【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于印刷设备，涉及凹版印刷机的参数自动调整方法。
技术介绍
1、传统的印刷机调整通常需要手动调整印刷机的参数，这种方式非常费时费力，且需要经验丰富的技术人员才能够准确地进行调整。由于人的主观性和不一致性，即使是经验丰富的技术人员也很难保证每次调整都能够得到理想的印刷效果。此外，传统的印刷机控制系统通常是不变的，很难应对不同类型印刷品的需求，这限制了印刷品的多样性和复杂性。这些问题导致印刷品的生产效率低下，产品质量难以保证。
2、因此，需要一种高效、准确、自动化的印刷机调整方法和系统，以满足不同类型印刷品的生产需求。人工智能和神经网络的发展为此提供了可能。通过训练学习模型，特别是神经网络(ann)模型，可以实现印刷机自动化调整，显著提高调整的准确性和效率，同时减少人工调整的工作量。此外，印刷机控制系统的更新和改进，也可以大大提高印刷品的多样性和复杂性，以适应市场的需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供凹版印刷机的参数自动调整方法，具备高效、准确、自动化的特点。
2、本专利技术所采用的技术方案是，凹版印刷机的参数自动调整方法，具体为建立神经网络模型，然后将神经网络模型嵌入印刷控制系统中，通过输入印刷横纵向偏差，得到印刷过程中的三个关键调整参数，以此来控制印刷机实现自动化调整。
3、本专利技术的特点还在于：
4、其中三个关键参数包括烘箱温度风机风量和印刷速度
5、其中凹版印刷机的参数自动调整方法，具体按以下步
6、步骤1，建立四层神经网络系统，将神经网络系统嵌于印刷控制系统中；
7、步骤2，印刷控制系统运行过程中经过神经网络的输出，印刷控制系统获取到在该工况下最优的烘箱温度风机风量和印刷速度参数值。
8、其中四层神经网络具体为：
9、四层神经网络包括2个输入层节点，分别代表横向偏差和纵向偏差还包括两个隐藏层，包含12个节点，用于进行中间计算；输出层有3个节点，分别对应烘箱温度风机风量和印刷速度
10、其中神经网络的输入层函数为：
11、
12、式中，代表输入层的输出值，代表第i个神经元的输入值；
13、其中神经网络的隐藏层输入和输出函数分别为：
14、
15、
16、
17、
18、神经网络输入层和隐藏层的激活函数为：
19、
20、式(6)中，x代表输入层和隐藏层的输出值和e为数学常数。
21、其中神经网络的输出层输入和输出函数分别为：
22、
23、
24、式中，和为各层的加权系数；α为各层的偏置；
25、输出层的三个输出分别对应烘箱温度风机风量和印刷速度输出层节点的激活函数如下所示：
26、
27、式(9)中，x代表输出层的输出值e为数学常数。
28、本专利技术的有益效果是：
29、本专利技术的凹版印刷机的参数自动调整方法具备如下优势：
30、(1)高效、准确、自动化的印刷机调整；
31、本专利技术实现了印刷机调整的自动化，将人工干预降至最低，大大提高了印刷品的生产效率和印刷品质量。通过神经网络模型，能够实时采集印刷品的数据，通过识别和分析来判断印刷品的质量，并自动调整印刷机的参数以达到最佳印刷效果。这种自动化调整功能可以快速地适应印刷品的变化，从而提高印刷品生产的效率和准确性；
32、(2)适用于不同类型的印刷品，具有良好的通用性和适应性；
33、本专利技术的神经网络模型训练过程中，使用了大量不同类型和规格的印刷样本数据，从而使得该模型具有良好的通用性和适应性。因此，无论是在印刷品类型还是规格方面发生变化，该模型都能够快速地适应变化并提供最佳的印刷机参数调整方案，保证印刷品质量的稳定性和一致性；
34、(3)能够显著提高印刷机调整的效率和准确性，减少人力成本和错误率；
35、传统的印刷机调整需要大量的人工干预，不仅效率低下，而且容易出现误差。本专利技术通过使用神经网络模型实现了印刷机的自动化调整，避免了人工干预，提高了印刷机调整的效率和准确性，同时还可以减少人力成本和错误率，降低生产成本，提高生产效益。
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1.凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，具体为建立神经网络模型，然后将神经网络模型嵌入印刷控制系统中，通过输入印刷横纵向偏差，得到印刷过程中的三个关键调整参数，以此来控制印刷机实现自动化调整。
2.根据权利要求1所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，所述三个关键参数包括烘箱温度风机风量和印刷速度
3.根据权利要求1所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：
4.根据权利要求2所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，所述四层神经网络具体为：
5.根据权利要求4所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，所述神经网络的输入层函数为：
6.根据权利要求5所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，所述神经网络的隐藏层输入和输出函数分别为：
7.根据权利要求6所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，所述神经网络的输出层输入和输出函数分别为：
【技术特征摘要】
1.凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，具体为建立神经网络模型，然后将神经网络模型嵌入印刷控制系统中，通过输入印刷横纵向偏差，得到印刷过程中的三个关键调整参数，以此来控制印刷机实现自动化调整。
2.根据权利要求1所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，所述三个关键参数包括烘箱温度风机风量和印刷速度
3.根据权利要求1所述的凹版印刷机的参数自动调整方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：
4...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘民望，赵哲，胥强，雷美莹，
申请(专利权)人：陕西北人印刷机械有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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