【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种智能工作票防误系统，尤其为一种基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统。
技术介绍
1、作票系统是在危化企业实际生产中，为控制定期、不定期检修、维修等非常规性作业或活动而实施的一种管理制度，传统纸质作业票存在着诸多漏洞问题，如数据难以追溯、信息不透明等，因此电子作业票系统应运而生，电子作业票系统基于最新的危险化学品企业特殊作业安全规范，融入了行业先进管理经验，通过优化流程，将传统纸质作业申请单、特殊作业许可证和安全交底单融合在一套流程中，实现了化学品生产单位八类特殊作业票证的在线申请、计划、指派、作业评估、审批、安全交底、作业过程记录、验收等全业务的数字化、可视化和标准化，该系统基于4g无线和多媒体应用、定位技术，实现了作业许可票证办理全过程的电子化、移动化、实时化，规范了企业作业许可票证的操作流程，目前，电力行业和工业安全领域已经存在一些工作票系统，它们在自动化方面已经取得了一定的进展，然而，这些系统通常依赖于规则引擎和简单的自动化脚本，缺乏大数据分析和智能判断的能力，若有工作票办理安全措施不合理、不规范等情况，一是会导致误执行不合格票引发电力安全事件；二是导致退回重新办理，工作的重复性和再次流程降低工作效率，并且增加工作量，这些系统依赖于手动填写表单，缺乏自动化生成和图像识别的功能，目前，本单位开工作票的频次高、数量大，填写工作票速度较慢。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，以解决相关技术中提出的若有工
2、为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，包括：
3、数据收集模块：用于收集历史工作票数据并存储；
4、数据处理模块：用于对人机交互端收集历史工作票数据进行预处理；
5、数据分析模块：用于通过预处理的历史工作票数据构建工作票模型；
6、数据决策模块：用于对需要断电的相关地点、相关设备进行自动判断；
7、数据生成模块：用于提取历史工作票数据相关字段，自动生成工作票。
8、进一步地，所述数据收集模块对用户选择的检修对象以及填写的基本计划信息进行历史工作票数据的收集和存储。
9、进一步地，所述数据处理模块对采集的历史工作票数据进行数据清洗和数据提取分析。
10、进一步地，所述数据分析模块基于数据处理模块预处理后获得的历史工作票数据构建工作票相关模型。
11、进一步地，所述数据决策模块基于数据处理模块提取的历史工作票信息，通过决策树对需要断电的相关地点、相关设备进行智能逻辑判断，通过数据生成模块基于图元组件库自动生成工作地点、安全措施等信息，并将相关字段映射到数据分析模块构建的工作票模型上生成工作票。
12、进一步地，所述数据处理模块采用ocr光学字符识别技术，将工作票中的文字转换为可编辑和可搜索的文本，其包括如下方法步骤：
13、s1、图像预处理：对原始图像进行去噪、二值化、分割等一系列的预处理操作，以提取出文字字符的图像。
14、s2、特征提取：从预处理后的文字字符图像中提取出反映文字特征的信息，如笔画的宽度、长度、方向等。
15、s3、字符识别：利用模式识别技术，对提取出的文字特征进行分类和识别。
16、s4、校正处理：对识别结果进行校正、排版，以提高识别结果的准确性和可读性。
17、进一步地，所述数据决策模块通过将历史工作票数据集划分成若干个子集，针对每个子集递归地建立决策树模型，所述决策树模型使用id3算法在选择决策属性时，使用信息熵和信息增益度为度量标准，所述决策树模型中id3算法公式如下：
18、熵＝-∑[p(i)*log2(p(i))]
19、其中，p(i)是样本集合中第i个样本的概率。
20、进一步地，所述数据决策模型根据新的工作票数据和信息利用自学习机制进行动态调整，从而进行经验积累和不断调整来提高自身性能，所述自学习机制算法如下：
21、v(s)＝r(s，a)+γ*∑[a′]*v(s′)
22、其中，v(s)表示状态s的价值函数，r(s,a)表示在当前状态s执行动作a获得的奖励，γ是折扣因子，∑[a']表示对所有可能动作a'的求和，v(s')表示下一个状态s'的价值函数。
23、进一步地，所述自学习机制算法通过反向转播算法的梯度下降法来进一步优化神经网络参数，所述反向传播算法公式如下：
24、
25、其中，δw表示参数w的更新量，α是学习率，dz/dw表示误差对参数w的偏导数，z表示神经网络的输出值。
26、进一步地，所述数据决策模块采用支持向量机分类算法，将工作票样本映射到高维空间中，并找到一个最优超平面来分类样本，公式如下：
27、f(x)＝w*x+b
28、其中，f(x)表示样本x的预测值，w表示权重向量，b表示偏置项，最优超平面的位置由权重向量w和偏置项b决定。
29、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
30、1、该一种基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，智能逻辑判断和决策树的设计使系统更加直观和易于维护，简化系统结构，使逻辑判断更加直观和易于维护，为用户提供了更为简便的操作体验，进一步提高系统的适用性，再进一步使其易于应对多样化的工作票需求。
31、2、该一种基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，通过引入先进的图元组件库，实现了实地作业场景的直观布局，对线路工作布防图的元件信息进行了精细的预处理、数据判断，采用ocr光学字符识别技术进行文字提取，提高了识别效率的同时，进一步提高了文字准确性和规范性。
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1.一种基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据收集模块(100)对用户选择的检修对象以及填写的基本计划信息进行历史工作票数据的收集和存储。
3.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据处理模块(200)对采集的历史工作票数据进行数据清洗和数据提取分析。
4.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据分析模块(300)基于数据处理模块(200)预处理后获得的历史工作票数据构建工作票相关模型。
5.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据决策模块(400)基于数据处理模块(200)提取的历史工作票信息，通过决策树对需要断电的相关地点、相关设备进行智能逻辑判断，通过数据生成模块(500)基于图元组件库自动生成工作地点、安全措施等信息，并将相关字段映射到数据分析模块(300)构建的工作票模型上生成工作票。>
6.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据处理模块(200)采用OCR光学字符识别技术，将工作票中的文字转换为可编辑和可搜索的文本，其包括如下方法步骤：
7.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据决策模块(400)通过将历史工作票数据集划分成若干个子集，针对每个子集递归地建立决策树模型，所述决策树模型使用ID3算法在选择决策属性时，使用信息熵和信息增益度为度量标准，所述决策树模型中ID3算法公式如下：
8.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据决策模型(400)根据新的工作票数据和信息利用自学习机制进行动态调整，从而进行经验积累和不断调整来提高自身性能，所述自学习机制算法如下：
9.根据权利要求8所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述自学习机制算法通过反向转播算法的梯度下降法来进一步优化神经网络参数，所述反向传播算法公式如下：
10.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据决策模块(400)采用支持向量机分类算法，将工作票样本映射到高维空间中，并找到一个最优超平面来分类样本，公式如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据收集模块(100)对用户选择的检修对象以及填写的基本计划信息进行历史工作票数据的收集和存储。
3.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据处理模块(200)对采集的历史工作票数据进行数据清洗和数据提取分析。
4.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据分析模块(300)基于数据处理模块(200)预处理后获得的历史工作票数据构建工作票相关模型。
5.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征在于，所述数据决策模块(400)基于数据处理模块(200)提取的历史工作票信息，通过决策树对需要断电的相关地点、相关设备进行智能逻辑判断，通过数据生成模块(500)基于图元组件库自动生成工作地点、安全措施等信息，并将相关字段映射到数据分析模块(300)构建的工作票模型上生成工作票。
6.根据权利要求1所述的基于大数据、逻辑判断的智能工作票防误系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙世雄，罗金江，张灿，陈先春，周航宇，李嘉俊，徐浩书，沈燚，胡文庆，李起荣，代显忠，徐正佼，杨春欢，陆继志，段军鹏，潘奇，杨玉林，杜松，王刚，文永河，黄广伟，杨家凯，王荣富，徐安飞，许修安，张加明，耿成通，韩广宇，周开礼，李玉福，马鹏举，王树全，王明江，王艳华，韦超，徐东，杨伟，尹洪朗，张万超，邹立伟，张学云，张学军，张小林，段敬忠，李斌，马姝媛，文开杰，张文亮，刘晶晶，刘根，陈有忠，张亚峰，张必朝，曹昇，程志强，郭学峰，贾慧，瞿圆玲，李红良，李加成，李建伟，王培县，杨金福，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司楚雄供电局，
类型：发明
国别省市：
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