【技术实现步骤摘要】
本专利技术申请涉及数据处理领域，具体涉及一种基于物联网的小型电子设备数据无线通信方法。对应的预审分类号：g06f-数据处理。
技术介绍
1、随着智能家居的发展，在家庭房屋中存在的智能设备越来越多，从而使得家居的智能程度更高，从而达到万物互联。但是随着m2m(machineto machine)物联网通信越来越多会导致家居中的设备通信网关出现通信繁忙的情况，而在智能家居中全部设备都是为了居住人所服务的。所以在通信网关中需要通过各个设备的实时监测数据对设备的采样频率进行调整，并对设备之间的通信数据的传输策略进行调控，从而保证智能家居中设备之间的通信效率。
2、在现有的小型设备的物联网数据传输过程中的设备自身采样频率是预先设定的，通过固定的采样频率进行传感器的采样，从而进行设备之间的智能调控，如，在光线传感器中通过实时监测室内亮度从而自动进行窗帘的开启与关闭。那么在多个采样传感器中就需要实时地将传感器的采样数据传输至智能家居的物联网关中，需要数据智能调控的设备在物联网关中提取所需数据，以此完成完整的智能调控过程。
3、在上述过程中，随着智能家居中的传感器数量与设备数量越来越多，会随之到达物联网关的性能瓶颈，为了可以让智能家居中的新增设备都可以进行联动，所以在传感设备的数据采集过程中可以根据设备监测数据的自身变化信息进行采样频率的自动调整，从而降低传感器的数据量，以此进行更高效的设备联动，并且保证智能家居中智能设备之间数据传输的实时性与稳定性。
技术实现思路
1、本
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、通过聚类获取物联网传感器历史监测数据对应的隐藏状态。
4、通过物联网传感器设备历史监测数据与其对应的隐藏状态建立隐马尔可夫预测模型。
5、通过预测结果与实际监测数据差异获取采样频率优化因子，并更新设备采样频率。
6、有益效果：
7、(1)基于本专利技术所述的通过智能电子设备传感器的历史采集数据进行后续数据的预测，并根据实际采集数据与预测数据的差异进行电子设备实时采样频率的调整，相较于通过单一的传感器采样频率进行数据监测，可以降低在智能家居中设备数据过多造成的物联网关数据冗余，提高智能家居中电子设备之间数据传输的实时性。
8、(2)基于本专利技术所述的通过智能电子设备传感器监测数据在隐藏状态的划分过程中通过全部新增数据点的变化信息进行数据点与簇类中心点之间的距离优化，相较于现有的增量聚类的模型优化可以表面在模型未更新时导致的新增数据点隐藏状态划分错误的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于物联网的小型电子设备数据无线通信方法，其特征在于：通过聚类获取物联网传感器历史监测数据对应的隐藏状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的小型电子设备数据无线通信方法，其特征在于：通过物联网传感器设备历史监测数据与其对应的隐藏状态建立隐马尔可夫预测模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的小型电子设备数据无线通信方法，其特征在于：通过预测结果与实际监测数据差异获取采样频率优化因子，并更新设备采样频率。
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的小型电子设备数据无线通信方法，其特征在于：通过聚类获取物联网传感器历史监测数据对应的隐藏状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的小型电子设备数据无线通信方法，其特征在于：通过物联网传感器...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐文君，
申请(专利权)人：盐城弦概信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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