一种基于图像处理的“光盘”识别方法技术

技术编号:40551413 阅读:25 留言:0更新日期:2024-03-05 19:10
本发明专利技术涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种基于图像处理的“光盘”识别方法。一种基于图像处理的“光盘”识别方法,包括以下步骤:通过照相机从餐盘的正上方拍照获得带有残余食物的餐盘图像;获得相同型号餐盘上带有不同残余食物的多张餐盘图像,对每张餐盘图像分别进行预处理并制作成数据集;通过深度学习算法识别图像中的餐盘及其残余食物,得到餐盘及其残余食物种类和位置;建立基于卷积神经网络的网络模型,使用数据集进行训练获得训练好的基于卷积神经网络的网络模型;通过深度学习算法识别图像中的餐盘及其残余食物后输入到训练完成的基于卷积神经网络的网络模型中识别,获得待识别的餐盘图像是否“光盘”和残余食物的占比数值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,特别是涉及一种基于图像处理的“光盘”识别方法


技术介绍

1、通过引入一种高效的数字化的识别方法来评价“光盘”效果,促进人们的节约意识是非常有必要的。基于此,为了保障“光盘行动”的长远实施,研究一种基于图像处理的“光盘”识别方法具有十分重要的意义。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为解决上述不足之处而提供一种基于图像处理的“光盘”识别方法。

2、本专利技术所采用的技术方案是:一种基于图像处理的“光盘”识别方法,包括以下步骤:

3、步骤s1、通过照相机从餐盘的正上方拍照获得带有残余食物的餐盘图像,照相机镜头在餐具上的投影处于餐具的中心点;

4、步骤s2、重复步骤s1获得相同型号餐盘上带有不同残余食物的多张餐盘图像,对每张餐盘图像分别进行预处理并制作成数据集;

5、步骤s3、通过深度学习算法识别图像中的餐盘及其残余食物,得到餐盘及其残余食物种类和位置;

6、步骤s4、建立基于卷积神经网络的网络模型,使用经过步骤s3处理的数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的“光盘”识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的“光盘”识别方法,其特征在于,步骤S2中对图像进行预处理包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的“光盘”识别方法,其特征在于,步骤S3具体包括如下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的“光盘”识别方法,其特征在于,步骤S4具体包括如下步骤

5.根据权利要求4所述的一种基于图像处理的“光盘”识别方法,其特征在于,步骤S5具体包括如下内容

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的“光盘”识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的“光盘”识别方法,其特征在于,步骤s2中对图像进行预处理包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的“光盘”识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁洁武霁丁冰郑德智
申请(专利权)人:太原理工大学
类型:发明
国别省市:

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