基于方向梯度直方图的GIS设备机械故障诊断方法和装置制造方法及图纸

一种基于方向梯度直方图的GIS设备机械故障诊断方法和装置，该方法包括：获取待诊断GIS设备在当前状态下的振动信号；对振动信号进行分析处理，得到实时方向梯度直方图；计算待诊断GIS设备的实时方向梯度直方图的特征向量与标准方向梯度直方图的特征向量之间的特征一致度；其中，标准方向梯度直方图为在待诊断GIS设备无故障状态时预先得到的方向梯度直方图；根据特征一致度，对待诊断GIS设备当前状态所对应的机械故障进行诊断。本方案能够提高对GIS设备进行故障诊断的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力运维和设备故障检测，特别涉及一种基于方向梯度直方图的gis设备机械故障诊断方法和装置。

技术介绍

1、随着超、特高压电网的建设，电力系统容量和能量的需求不断提高，对电力系统的可靠性和经济性也提出了越来越高的要求。气体绝缘金属封闭开关设备(gas-insulatedmental-enclosed switchgear,gis)以其安全可靠性高、节省占地面积、检修周期长、易于维护、具有较强的环境适应能力等优点，在电网中的应用日益广泛。然而gis设备因其采用全金属封闭结构，其内部机械结构较为复杂和庞大，一旦发生故障，影响范围大且难以准确定位及快速抢修，导致严重的经济损失。因此，及时有效发现gis设备内部潜伏性缺陷并准确判断gis设备内部缺陷类型，对保障gis设备安全稳定运行具有重要意义。

2、据统计，机械故障是gis的主要故障类型之一，约占gis各类故障的39.3％。因此，对gis机械故障的诊断一直是研究人员关注的热点话题。由于gis振动噪声信号与其机械状态密切相关，包含了丰富的本体机械状态以及故障信息，从而受到了广泛的关注。而且g本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于方向梯度直方图的GIS设备机械故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于方向梯度直方图的GIS设备机械故障诊断方法，其特征在于，所述获取待诊断GIS设备在当前状态下的振动信号，包括：

3.根据权利要求1所述的基于方向梯度直方图的GIS设备机械故障诊断方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行分析处理得到方向梯度直方图，包括：

4.根据权利要求3所述的基于方向梯度直方图的GIS设备机械故障诊断方法，其特征在于，所述计算所述小波时频图的方向梯度直方图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于方向梯度直方图的GIS设备机...

【技术特征摘要】

1.一种基于方向梯度直方图的gis设备机械故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于方向梯度直方图的gis设备机械故障诊断方法，其特征在于，所述获取待诊断gis设备在当前状态下的振动信号，包括：

3.根据权利要求1所述的基于方向梯度直方图的gis设备机械故障诊断方法，其特征在于，所述对所述振动信号进行分析处理得到方向梯度直方图，包括：

4.根据权利要求3所述的基于方向梯度直方图的gis设备机械故障诊断方法，其特征在于，所述计算所述小波时频图的方向梯度直方图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于方向梯度直方图的gis设备机械故障诊断方法，其特征在于，所述对所述小波时频图进行灰度化处理，得到灰度化图像，包括：

6.根据权利要求4所述的基于方向梯度直方图的gis设备机械故障诊断方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴旭涛，伍弘，汲胜昌，吴志勇，房子祎，郝茗，熊庆，李秀广，王文昭，沙伟燕，牛勃，刘威峰，马云龙，王晓康，何帅，马鹏欢，鲁聪，陈一鸣，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：