【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧工地，具体而言，涉及一种基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法及系统。
技术介绍
1、建筑施工是一个复杂的过程，涉及到各种因素的综合调整和优化，包括人员、设备、物料、环境等。传统的建筑施工管理主要依赖于经验和直观判断，效率低下且易出错，而且不能适应不同的建筑设计和施工环境。因此，需要一种更加高效、准确和自适应的施工任务生成方法。
2、近年来，随着人工智能技术的发展，相关技术开始尝试利用神经网络来进行施工任务生成。然而，现有的基于神经网络的施工任务生成方法仍然存在一些问题，例如，它们往往只考虑了建筑设计的静态特征，而忽略了施工过程的动态特征，这可能导致生成的施工任务与实际施工过程不符。此外，现有的方法也不能很好地处理不同建筑设计和施工环境下的数据差异。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法及系统。
2、第一方面，本申请提供一种基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，应用于基于图...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，所述依据第一神经网络确定所述第一建筑设计图像数据中涵盖的各个第一建筑构造元素的建筑空间矢量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，所述依据所述第一神经网络确定所述第一施工视频数据中涵盖的各个第一施工视频片段的建筑空间矢量，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，所述依据第一神经网络确定所述第一建筑设计图像数据中涵盖的各个第一建筑构造元素的建筑空间矢量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，所述依据所述第一神经网络确定所述第一施工视频数据中涵盖的各个第一施工视频片段的建筑空间矢量，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像分析的智慧工地施工任务优化方法，其特征在于，所述第一施工视频数据为第一模板施工采集数据或者所述第一模板施工采集数据的注意力视频数据，所述第一神经网络包括第一特征还原单元；所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑小鼎，朱正伟，陈兵，王志太，张员，程强强，马军卫，张领雷，
申请(专利权)人：华仁建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。