【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全监控领域，具体为一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统。
技术介绍
1、校园安全是社会和家庭关注的重要问题，也是学校管理的重要内容。因此，如何有效地预防和处理校园安全事件，提高校园安全管理水平和效率，是亟待解决的问题。
2、为了应对校园安全问题，目前已经有一些基于视频监控系统的校园安全监控与预警系统被应用。其利用摄像头等设备采集校园内各个区域和场景的图像等数据，安全人员对采集的视频进行监视，当发现安全风险或异常时，安全人员通过现场处理、疏散和报警等方式对安全风险或异常进行处理。
3、但由于摄像头的数量较多、所需监控场景较多和人员数量等原因，会影响安全风险或异常识别的效率；同时无法与警察系统等进行有效沟通，导致无法实现对安全风险或异常情况的快速响应和有效处置。所以需要进一步提高校园安全管理水平和效率。
技术实现思路
1、针对以上问题，本专利技术提供一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，包括：
2、校园数据采集模块，用于采集校园内的图像数据，并通过加密模块对数据进行加密处理；
3、云端服务器通过无线、有线等方式接收校园数据采集模块传输的加密数据，并通过解密模块对数据进行解密还原，还原出原始图像数据，云端服务器还负责对数据进行保留；
4、数据分析模块用人工智能技术对云端服务器接收到的图像数据进行分析，以识别出校园存在的安全风险和异常情况，如打架、火灾、持棍闯入等，并生成相应的预警信息；
5、预
6、校园管理端模块接收预警推送模块发送的预警信息，并将其显示在校园管理端模块的界面上，根据预警信息，决定是否能够自行化解安全风险或异常情况，自行化解的方式可通过老师、保安现场处理、语音喊话等，化解后就关闭该预警信息，若无法化解就将该预警信息发送给警察管理端模块；
7、警察管理端模块接收校园管理端模块发过来的预警信息，并将其显示在警察管理端模块的界面上，根据预警信息的内容和紧急程度，以及基于大数据计算出的最符合出动的警察信息，将其转发给相应的警察用户端模块；
8、警察用户端模块接收警察管理端模块转发的预警信息，并将其显示在警察用户端模块的界面上，根据预警信息的内容和紧急程度，以及自身的职责和权限，采取相应的行动，如出动、到达、处置等。
9、上述各模块通过无线、有线等方式进行连接。
10、本方案所产生的有益效果是：可以实现对校园内各个区域和场景的全面监控和智能分析，及时发现并告知相关人员处理校园内存在的安全风险和异常情况，提高了校园安全管理水平和效率；同时通过数据分析模块，利用人工智能技术对复杂的图像等数据进行特征提取和分类，提高了识别准确率和效率；通过校园管理端模块、警察管理端模块和警察用户端模块，实现了预警信息的处理、反馈和执行，提高了处置效果和质量。
11、进一步的，为避免假警情对系统性能和资源造成浪费；数据分析模块还能对校园数据采集模块所采集的数据进行真假判断，判断为假警情的数据在云端服务器进行记录后停止传输，判断为真警情的数据发送给预警推送模块。
12、对真假警情进行判定的公式为：
13、
14、其中，p表示给定校园图像数据时，该数据对应的警情是真实的概率；表示模型参数；表示自然常数；表示的转置；表示和的点积，表示给定校园图像数据中的特征向量。
15、对数据的真假判断可以有效地过滤掉一些无关紧要或者恶意制造的数据，避免对系统造成不必要的干扰和负担，提高系统的响应速度和处理能力。
16、进一步的，所述加密模块和解密模块采用区块链技术，利用区块链技术的分布式、去中心化、不可篡改等特性，保证数据传输过程中的安全性和可靠性，防止数据被篡改或泄露。
17、进一步的，所述校园数据采集模块通过摄像头采集图像数据。
18、进一步的，所述预警信息包括：
19、预警等级，是根据安全风险或异常情况的影响范围、持续时间和发生概率等因素综合计算出来的，其中影响范围、持续时间和发生概率可以根据数据分析模块的分析结果或者历史数据进行估计；其能够快速地判断安全风险或异常情况的严重程度，便于采取相应的措施；预警等级采用以下公式：
20、
21、其中，l表示预警等级，s表示安全风险或异常情况的影响范围，t表示安全风险或异常情况的持续时间，c表示安全风险或异常情况的危害程度。函数f是一个非线性函数，用于综合考虑各个因素对预警等级的影响。例如，如果f(s,t,c)>0.8，则认为预警等级为高；如果f(s,t,c)<0.2，则认为预警等级为低；如果两者都不满足，则认为预警等级为中。
22、预警内容，是根据数据分析模块对图像、视频、语音等数据进行特征提取和分类得到的，包括发生时间、地点、人物、物体、场景等信息；其能够清晰地了解安全风险或异常情况的具体情况，便于分析原因和责任；预警内容的生成过程采用公式：
23、
24、其中n表示预警内容，表示事件的发生地点，t表示事件的发生时间，r表示事件的主要参与者，e表示事件的主要过程。函数h是一个生成函数，用于根据各个因素生成预警内容。
25、进一步的，为提高对预警信息的处理效率，预警信息还包括：预警建议，其用于针对安全风险或异常情况提供应急方案；其能够有效地指导处理安全风险或异常情况的应急方案和操作步骤，提高处置效率和质量。
26、进一步的，所述数据分析模块采用深度学习技术，利用神经网络对图像数据进行特征提取和分类；所述数据分析模块利用反馈机制对预警信息进行优化和调整。
27、进一步的，所述校园管理端模块包括：
28、校园预警数据接收子模块，用于接收预警推送模块发送的预警信息，并将其显示在校园管理端模块的界面上，界面展示在监视器、手机、平板等处；
29、校园预警数据处理子模块，用于对接收到的预警信息进行处理，包括确认、忽略、转发等操作，确认操作表示校园管理端模块能够自行化解安全风险或异常情况，并执行相应的操作；忽略操作表示校园管理端模块认为该预警信息无需处理或无效，比如校园活动中表演者手持表演棍具等情况时，可认为预警信息无需处理；转发操作表示校园管理端模块不能自行化解安全风险或异常情况，并将该预警信息转发给警察管理端模块；
30、校园预警数据反馈子模块，用于与预警推送模块和数据分析模块进行通信，以向预警推送模块发送校园预警数据处理子模块的处理结果和向数据分析模块发送校园预警数据处理子模块的评价；处理结果表示校园管理端模块对该预警信息采取了什么样的操作；评价表示校园管理端模块对该预警信息的满意度或建议，以用于调整预警信息的生成和推送参数。
31、通过校园管理端模块的各个子模块，能够及时地获取预警信息，并在校园管理端模块本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，数据分析模块对校园数据采集模块所采集的数据进行真假判断，判断为假警情的数据在云端服务器进行记录后停止传输，判断为真警情的数据发送给预警推送模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述加密模块和解密模块采用区块链技术。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述校园数据采集模块通过摄像头采集图像数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述预警信息包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，预警信息还包括预警建议，用于针对安全风险或异常情况提供应急方案。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述数据分析模块采用深度学习技术，利用神经网络对图像数据进行特征提取和
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述校园管理端模块包括：
9.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述警察管理端模块包括：
10.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述警察用户端模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，数据分析模块对校园数据采集模块所采集的数据进行真假判断，判断为假警情的数据在云端服务器进行记录后停止传输，判断为真警情的数据发送给预警推送模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述加密模块和解密模块采用区块链技术。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述校园数据采集模块通过摄像头采集图像数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的校园安全监控与预警系统，其特征在于，所述预警信息包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：任俊利，
申请(专利权)人：廊坊博联科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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