【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电机组控制,特别涉及一种风电机组湍流识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着我国能源转型和风电发电技术的高速发展,低风速高湍流的等复杂风资源区的开发正在快速进行;高湍流下风速变化大,不仅显著增大风轮面的不平衡载荷,增加叶片等关键部件的等效疲劳载荷;同时也更容易造成因净空不足的桨叶扫塔的情况,严重危害整机安全。而风力发电机组的风速测量存在不确定性,故单纯基于测量风速的湍流识别存在一定偏差。因此如何准确识别湍流是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种风电机组湍流识别方法、装置、设备及存储介质,能够以机组自身特征量作为湍流识别依据,有效降低风速测量不确定性对湍流识别造成的影响。其具体方案如下:
2、第一方面,本申请公开了一种风电机组湍流识别方法,包括:
3、获取风速时序,基于所述风速时序以及预设的湍流评估时长确定平均风速;
4、获取风电机组运行状态对应的初始特征量时序,并基于设定的时间窗口
...【技术保护点】
1.一种风电机组湍流识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的风电机组湍流识别方法,其特征在于,所述风电机组运行状态包括发电机转速、风轮转速、桨距角、发电机转矩、发电机功率、机舱加速度以及塔架加速度。
3.根据权利要求1所述的风电机组湍流识别方法,其特征在于,所述基于所述时间窗口长度确定所述滑动平均后特征量时序的各拐点位置,包括:
4.根据权利要求1所述的风电机组湍流识别方法,其特征在于,所述基于各所述拐点位置、根据所述平均风速预设的拐点变化幅度阈值以及预设的个数阈值确定风电机组是否处于高湍流风速状态,包括:
【技术特征摘要】
1.一种风电机组湍流识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的风电机组湍流识别方法,其特征在于,所述风电机组运行状态包括发电机转速、风轮转速、桨距角、发电机转矩、发电机功率、机舱加速度以及塔架加速度。
3.根据权利要求1所述的风电机组湍流识别方法,其特征在于,所述基于所述时间窗口长度确定所述滑动平均后特征量时序的各拐点位置,包括:
4.根据权利要求1所述的风电机组湍流识别方法,其特征在于,所述基于各所述拐点位置、根据所述平均风速预设的拐点变化幅度阈值以及预设的个数阈值确定风电机组是否处于高湍流风速状态,包括:
5.根据权利要求4所述的风电机组湍流识别方法,其特征在于,所述基于所述变化幅值序列与根据所述平均风速预设的拐点变化幅度阈值之间的对比关系以及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨翀,聂方正,闵睿,陈前,王瑞良,
申请(专利权)人:运达能源科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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