【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及图像处理，尤其涉及一种创意图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着时代的发展和人们的个性需求的改变，文化衫的作用也越来越具有代表性，其所传达某些文化意义也更加突显。当公司、学校、企业等机构参加活动或者公益事业时，穿上统一的定制服装可以人们传递企业积极向上的正能量以及展示良好的精神风貌。但是，在对定制服装的创意图像设计时，一般人由于没有扎实的相关专业技术，所以需要找专业人士进行设计，这样造成创意图像选择灵活性降低，无法快速灵活地生成不同类型的创意图像设计。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种创意图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以在图像风格转换网络之后连接了一个图像美学质量评价模型用于对创意图像进行评分，该网络能够从图像视觉美学角度以及审美等方面对风格转换模型生成的风格化图像进行评分，使得生成的图像更贴近大众审美。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种创意图像处理方法，所述方法包括：
3、确定第一创意图像与所述第...
【技术保护点】
1.一种创意图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标风格类型，采用图像风格转换模型对所述第一创意图像进行风格转换得到第二创意图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标风格类型与所述目标风格强度参数，采用图像风格转换模型对所述第一创意图像进行风格转换得到第二创意图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像美学质量评价模型是基于AlexNet深度卷积神经网络层、美学属性预测层以及美学评分预测层进行构建而成，所述AlexNet深度卷积神经...
【技术特征摘要】
1.一种创意图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标风格类型，采用图像风格转换模型对所述第一创意图像进行风格转换得到第二创意图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标风格类型与所述目标风格强度参数，采用图像风格转换模型对所述第一创意图像进行风格转换得到第二创意图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像美学质量评价模型是基于alexnet深度卷积神经网络层、美学属性预测层以及美学评分预测层进行构建而成，所述alexnet深度卷积神经网络层进行特征提取后共享给所述美学属性预测层以及美学评分预测层，所述美学属性预测层用于从美学属性特征维度对创意图像的图像美学质量评分进行预测，所述美学评分预测层用于采用全连接层的回...
【专利技术属性】
技术研发人员：张凯萌，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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