用于运行通信系统以优化通信系统的参数的方法和设备技术方案

本公开涉及用于运行通信系统(100)以优化所述通信系统(100)的配置的参数的方法(200)和设备(120)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及用于运行通信系统以优化所述通信系统的配置的参数的方法和设备。

技术介绍

1、由现有技术例如已知用于优化参数的机器学习方法。已知确定通信系统的最佳传输配置是多标准的决策问题。在机器学习领域，已知有多种方法用于在大量不同标准的情况下也确定最佳参数组，在这种情况中对应的质量度量采取尽可能最佳的值。深度强化学习和深度神经网络是机器学习理论的新颖方法，这些方法适用于参数和状态空间非常大的场景。这例如描述在j.wang、j.hu、g.min、w.zhan、q.ni和n.georgalas“computationoffloading in multi-access edge computing using a deep equential model basedon reinforcement learning”，ieee communications magazine，57(5):64–69，2019年5月中。这些方法将通信系统作为黑匣子来对待，并通过观察来学习最佳参数组。在此不需要对系统动态性进行建模。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种用于运行包括至少两个通信参与者(110-1、110-2)的通信系统(100)的方法(200)，其中所述至少两个通信参与者(110-1、110-2)在传输周期中周期性地彼此交换数据，

2.根据权利要求1所述的方法(200)，其中确定(230)剩余非关键传输周期的数量考虑所述两个通信参与者(110-1、110-1)之间的数据交换的生存时间(TS)。

3.根据权利要求2所述的方法(200)，其中对于具有一个传输周期的M倍持续时间的生存时间(TS)，确定M个或M-1个非关键传输周期的数量。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200)，其中该方法(...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于运行包括至少两个通信参与者(110-1、110-2)的通信系统(100)的方法(200)，其中所述至少两个通信参与者(110-1、110-2)在传输周期中周期性地彼此交换数据，

2.根据权利要求1所述的方法(200)，其中确定(230)剩余非关键传输周期的数量考虑所述两个通信参与者(110-1、110-1)之间的数据交换的生存时间(ts)。

3.根据权利要求2所述的方法(200)，其中对于具有一个传输周期的m倍持续时间的生存时间(ts)，确定m个或m-1个非关键传输周期的数量。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200)，其中该方法(200)还包括：接收(210)关于所述两个通信参与者(110-1、110-2)之间数据交换的信息，所述信息包括以下信息中的至少一个或多个：

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200)，其中参数组(pp、sp)的参数包括一个或多个以下参量的参数：

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200)，其中针对传输周期中的数据交换确定(260)所应用的参数组(pp、sp)的质量值。

7.根据权利要求6所述的方法(200)，其中质量值取决于一个或多个以下参量：

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法(200)，其中该方法(200)还包括：量化(260-1)配置对所述通信系统(100)的影响。

9.根据前述权...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·冯霍伊宁根休内，A·阿尔特门科，H·克莱西格，S·迪特利希，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：