一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，包括以下步骤:(1)对图像数据集添加风雨场景并执行标准化预处理及数据增强操作；(2)构建输入到Transformer模型的序列；(3)构建基于标准Transformer架构的行人特征提取网络；(4)利用多层动态聚焦模块，对得到的Transformer各层特征进行动态权重调整与融合处理；(5)通过局部金字塔聚合模块选择性地提取并融合Transformer网络中的特定层特征，以获取多尺度特征信息；(6)根据步骤(4)‑(5)所得的特征输出应用于损失函数，以验证查询图像与测试图像是否为同一类别，从而完成模型的训练和优化；本发明专利技术在复杂场景下，尤其是面对换衣行人重识别任务时，能够显著提升算法的识别精度和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉图像识别，具体涉及一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法。

技术介绍

1、行人重识别(person re-identification,reid)是计算机视觉领域和公共安全领域研究的一个关键议题，旨在实现个体在不同监控摄像头下的身份确认与追踪。现有的reid算法主要聚焦在短期内有效的识别策略，但这些策略往往没有充分地考量到行人服装变更的动态性，限制了它们在长时间跨度中的应用效果。在实际应用中，尤其是法律执法和刑事侦查场景，重点关注人员可能通过改变服饰来逃避识别，这对reid系统提出了更高的要求。因此，研究和开发具有鲁棒性的长期reid技术(即cc-reid)是解决服装变更引起的识别问题的必要路径。

2、当前针对cc-reid的研究主要分为两类方法：第一类是引入辅助模块(例如，生成人体轮廓草图、提取姿态关键点、步态分析等)来识别与服装无关的生物特征。例如，yang[1]等人的研究通过构建基于人体轮廓的网络模型来克服服装变化的影响。尽管如此，这种方法容易受到外界环境(例如照明和遮挡)的影响，并可能忽视如面部本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(1)对图像数据集添加风雨场景包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(1)标准化预处理及数据增强操作包括：水平翻转、随机裁剪、随机擦除。

4.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(2)具体如下：

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(1)对图像数据集添加风雨场景包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(1)标准化预处理及数据增强操作包括：水平翻转、随机裁剪、随机擦除。

4.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(2)具体如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(3)具体如下：

6.根据权利要求1所述的一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法，其特征在于，所述步骤(4)包括以下步骤：

7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国庆，周洁琼，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：