【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，具体是涉及一种用于互联网海量数据的数据监测方法。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，小视频以及稿件的上传、发行、转载、评论、点赞等数量越来越多，为了便于监控用户小视频和稿件等数据的信息，现有技术中通过对抓取的数据进行分析和处理。java提供了许多数据处理和分析的工具和库，如apache spark和hadoop，用于处理大规模的数据集。使用这些工具来对新闻稿件数据进行清洗、过滤和转换，以便后续的排名和分析。例如，技术人员使用正则表达式来清洗数据，并使用关键字匹配和标签化技术来对新闻稿件进行分类和归类。一旦数据清洗和转换完成，技术人员使用机器学习和自然语言处理技术来进行新闻稿件的排名。
2、但是，现有技术在使用时还存在以下缺陷：通过java爬取数据过程中，一方面许多app会采取加密、验证码、限制ip访问频率等反爬虫措施来防止数据被非法获取，另一方面在爬取数据成功后，仍然存在被其它系统二次爬取数据的风险。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技...
【技术保护点】
1.一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述采集不同网站的数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述分析数据来结构，爬取数据信息的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，根据爬取的数据信息，制定反爬机制的步骤，具体包括：
5.根据权利要求5所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述对...
【技术特征摘要】
1.一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述采集不同网站的数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述分析数据来结构，爬取数据信息的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，根据爬取的数据信息，制定反爬机制的步骤，具体包括：
5.根据权利要求5所述的一种用于互联网海量数据的数据监测方法，其特征在于，所述对数据信息进行数据变化分析、趋势命中率分析和基于地域的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄书炜，李鑫，向守涛，于雷，
申请(专利权)人：北京曜志科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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