一种供需预测方法及农产品供需预警系统技术方案

技术编号：40543479 阅读：6 留言：0更新日期：2024-03-05 19:00

本发明专利技术公开一种供需预测方法及农产品供需预警系统，涉及农业信息管理领域。本发明专利技术包括根据每个货源地来源货物的货物属性、天气历史数据以及天气预报数据预测未来时段内由每个货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻；获取未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻；根据历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性以及未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻得到未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系。本发明专利技术提高了农产品供需预测的准确性。

全部详细技术资料下载

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农业信息管理，特别是涉及一种供需预测方法及农产品供需预警系统。

技术介绍

1、农产品的供需关系对于农民、商家、消费者和政策制定者来说都非常重要。对农产品供需的准确预测能够帮助各方做出合理的决策，如农民可以根据预测结果调整种植策略，商家可以根据预测结果调整库存和销售策略，消费者可以根据预测结果调整购买策略，政策制定者可以根据预测结果制定相关政策。

2、然而，农产品供需预测具有较大的复杂性，受到诸多因素的影响，例如天气条件、自然灾害、市场需求变化、政策调整等。传统的供需预测方法通常依赖于经验，但这些方法的预测精度并不理想。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种供需预测方法及农产品供需预警系统，通过不同原产地的农产品货物到货量进行预估，直接再结合预估的货物到货量预估价格，最后结合不同历史时刻的货物价格预估供需变化幅度，提高了农产品供需预测的准确性。

2、为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：

3、本专利技术提供一种供需预测方法，包括，

4、获取历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性，其中，所述货物属性包括货品价格、货品种类、到货时刻、货品量、货源地、生长加工周期；

5、获取不同的所述货源地的天气历史数据以及天气预报数据；

6、根据每个所述货源地来源货物的货物属性、天气历史数据以及天气预报数据预测未来时段内由每个所述货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻；</p>

7、根据历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性以及未来时段内由每个所述货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻获取未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻；

8、根据历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性以及未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻得到未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系。

9、本专利技术还公开了一种供需预测方法，包括，

10、接收未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系；

11、接收每个用户端发送的若干个货品种类的货物的供需过剩幅度以及供需不足幅度的警戒阈值；

12、判断未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系中是否触发所述警戒阈值；

13、若是，则将触发所述警戒阈值的每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系发送至对应的所述用户端。

14、本专利技术还公开了一种供需预测方法，包括，

15、发送若干个货品种类的货物的供需过剩幅度以及供需不足幅度的警戒阈值；

16、接收触发所述警戒阈值的每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系。

17、本专利技术还公开了一种农产品供需预警系统，包括，

18、预测端，用于获取历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性，其中，所述货物属性包括货品价格、货品种类、到货时刻、货品量、货源地、生长加工周期；

19、获取不同的所述货源地的天气历史数据以及天气预报数据；

20、根据每个所述货源地来源货物的货物属性、天气历史数据以及天气预报数据预测未来时段内由每个所述货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻；

21、根据历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性以及未来时段内由每个所述货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻获取未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻；

22、根据历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性以及未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻得到未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系；

23、预警端，用于接收未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系；

24、用户端，用于发送若干个货品种类的货物的供需过剩幅度以及供需不足幅度的警戒阈值；

25、预警端，还用于接收每个用户端发送的若干个货品种类的货物的供需过剩幅度以及供需不足幅度的警戒阈值；

26、判断未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系中是否触发所述警戒阈值；

27、若是，则将触发所述警戒阈值的每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系发送至对应的所述用户端；

28、用户端，还用于接收触发所述警戒阈值的每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系。

29、本专利技术首先预测对不同货源地的农产品货物产量进行预估，之后将不同种类货物的预估产量用于预估交易中心未来时段不同种类农产品货物的价格。由于农产品的产量与货源地的自身自然地理以及天气状态息息相关，因此通过分货源地对不同种类的货物产量进行预估具有较高的准确性。之后据此对价格进行预估则可以保障不同种类货物价格的准确性，从而为农产品的供需预估打下坚实的基础。

30、当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种供需预测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述货源地来源货物的货物属性、天气历史数据以及天气预报数据预测未来时段内由每个所述货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻的步骤，包括，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据天气预报数据、当前时刻的前溯所述第一统计周期内的每个到货时刻对应的货品量以及天气历史数据，输入至所述货量预测模型的输入层得到未来时段内每个预估到货时刻对应的预估货品量的步骤，包括，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性以及未来时段内由每个所述货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻获取未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻的步骤，包括，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将未来时段内由每个所述货源地运抵的每个货品种类的货物的预估货品量和预估到货时刻，结合当前时刻的前溯所述第二统计周期内的到货时刻以及对应批次货物的货品价格、货品种类、货品量、

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史上运抵至交易中心的每批货物的货物属性以及未来时段内每个货品种类的货物的预估货品价格和预估到货时刻得到未来时段内每个货品种类的货物的供需变化幅度关于时间的关系的步骤，包括，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据货物的多个到货时刻及对应的货品价格得到货品公允价格以及对应的公允定价时刻的步骤，包括，

8.一种供需预测方法，其特征在于，包括，

9.一种供需预测方法，其特征在于，包括，

10.一种农产品供需预警系统，其特征在于，包括，

...

【技术特征摘要】

1.一种供需预测方法，其特征在于，包括，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将未来...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯升林，范凤翠，李晶，范晓飞，郄东翔，段鹏伟，焦展，谢畅，
申请(专利权)人：河北省农林科学院，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人