System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于在线监测的涂布量监测系统技术方案_技高网

一种基于在线监测的涂布量监测系统技术方案

技术编号:40542650 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-05 18:58
本发明专利技术涉及称量技术领域,具体涉及一种基于在线监测的涂布量监测系统,该系统包括信息储存模块、权重指数设定模块、视觉检测模块、参考信息设定模块、亮度检测模块、控制模块和通信模块,控制模块根据环境亮度值计算对比度检测的总次数,根据相关信息计算光圈和对焦参考指数、曝光参考指数和图像清晰度评分因子,根据图像清晰度评分因子得出图像采集信息并传输至通信模块;通信模块将图像采集信息传输至用户端。通过控制模块计算得到图像采集信息,以判断图像清晰度是否满足需求,从而提高监控系统监控的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及称量,具体涉及一种基于在线监测的涂布量监测系统


技术介绍

1、涂布系统在多个领域都有广泛的应用,可以满足不同产品的生产需求。涂布系统可以将搅拌好的浆料均匀涂敷在集流体上,形成复合膜。本领域中普遍采用干涂量法来检测涂布量的大小,就是在所涂布的涂料层干燥后,取出一定面积的样品,并测量该样品与同样面积的基材之间的重量差,再换算成涂布量的数值。然而,采用上述干涂量法时,每次检测时都要等激光全息材料制造设备完成正常生产后停机才能取样进行检测,不能实时监测,工作效率低,并且操作人员无法及时获取涂布量相关数据,经常发生到后面工序时才发现涂布量不准确的情况,但此时已经制造出很多产品,以致废品率较高,增加生产成本。

2、经过我们大量的检索与参考发现现在已经开发出了很多涂布监控系统,例如现有技术的有如公开号为cn116778359a所公开的一种涂布机烘箱监控系统及方法,该系统中,无人机沿固定路线进行定位自主巡航,拍摄烘箱各个单元的内部情况并实时传送拍摄的图像数据至分析平台,由分析平台对该图像数据进行ai分析,识别箔材烘干状态,在识别到箔材烘干不良时,分析平台将该箔材烘干状态发送给涂布机控制装置,以使该涂布机控制装置根据预先设定好的调整策略,对烘箱进行相应的调整。

3、现有技术中还存在拍摄的图像数据并未进行详细分析,当拍摄的图像数据较为模糊时会影响最后监控的结果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提高监控的精准度,针对上述存在的不足,提出一种基于在线监测的涂布量监测系统。

2、本专利技术采用如下技术方案:

3、一种基于在线监测的涂布量监测系统,该系统包括信息储存模块、权重指数设定模块、视觉检测模块、参考信息设定模块、亮度检测模块、控制模块和通信模块,所述信息储存模块、权重指数设定模块、视觉检测模块、参考信息设定模块、亮度检测模块、通信模块均与控制模块通信连接;

4、所述信息储存模块用于储存相机感光元件的敏感度的信息,并传输至控制模块;

5、所述权重指数设定模块用于设定曝光权重指数、光圈和对焦权重指数、光圈和对焦权重指数和分析权重指数,并传输至控制模块;

6、所述视觉检测模块用于检测且得出动态范围值、图像分辨率、图像信噪比、第次检测时的实际对比度、光圈值、对焦距离和实际曝光时间的信息,并传输至控制模块;

7、所述参考信息设定模块用于设定参考对比度和参考曝光时间的信息,并传输至控制模块;

8、所述亮度检测模块用于检测亮度且得出环境亮度值的信息,并传输至控制模块;

9、所述控制模块根据环境亮度值计算对比度检测的总次数,根据相关信息计算光圈和对焦参考指数、曝光参考指数和图像清晰度评分因子,根据图像清晰度评分因子得出图像采集信息并传输至通信模块;

10、所述通信模块将图像采集信息传输至用户端。

11、可选的,所述视觉检测模块包括依次通信连接的采集子模块、识别子模块和分析子模块,所述分析子模块与控制模块通信连接;

12、所述采集子模块用于采集图像且传输至识别子模块;

13、所述识别子模块根据目标识别的要求将采集图像转化为识别图像,并传输至分析子模块;

14、所述分析子模块用于分析识别图像且得出动态范围值、图像分辨率、图像信噪比、第次检测时的实际对比度、光圈值、对焦距离和实际曝光时间的信息,并传输至控制模块。

15、可选的,所述控制模块计算图像清晰度评分因子时,满足以下式子:

16、;

17、;

18、;

19、;

20、其中,为图像清晰度评分因子,为曝光参考指数,为曝光权重指数,为光圈和对焦参考指数,为光圈和对焦权重指数,为动态范围值,为动态范围权重指数,为图像分辨率,为图像信噪比,为参考对比度,为对比度检测的总次数,为第次检测时的实际对比度,为分析权重指数;

21、为相机感光元件的敏感度,为实际曝光时间,为参考曝光时间;

22、为光圈值,为对焦距离;

23、为环境亮度值。

24、可选的,所述控制模块计算图像采集信息时,满足以下式子:

25、;

26、其中,为图像采集信息,为图像清晰度评分因子的选择阈值,当时为图像清晰度低需要重新采集,当时为图像清晰度高不需要重新采集。

27、可选的,该系统还包括平整度检测模块、粗糙度检测模块、速度检测模块和粘稠度检测模块,所述平整度检测模块、粗糙度检测模块、速度检测模块、粘稠度检测模块均与控制模块通信连接;

28、所述平整度检测模块用于检测平整度且得出涂布处理前基板顶面的平整度的信息,并传输至控制模块;

29、所述粗糙度检测模块用于检测粗糙度且得出涂布处理后表面粗糙度的信息,并传输至控制模块;

30、所述速度检测模块用于检测速度且得出实际涂布速度的信息,并传输至控制模块;

31、所述粘稠度检测模块用于检测粘稠度且得出实际涂布液体的粘稠度的信息,并传输至控制模块;

32、所述视觉检测模块还得出涂布处理后第次检测时的缺陷总面积、涂布处理后第次检测时的缺陷总面积、涂布处理后表面的总面积、涂布处理后涂层表面的色差值和涂布处理后第次检测时的实际厚度的信息,并传输至控制模块;

33、所述参考信息设定模块还用于设定参考涂布速度、参考涂布液体的粘稠度、涂布处理后缺陷检测的总次数和涂布处理后厚度检测的总次数的信息,并传输至控制模块;

34、所述控制模块根据相关信息计算表面分析参考因子、预处理参考因子、涂布处理后的平均厚度和涂布均匀性评分因子,根据涂布均匀性评分因子得出涂布均匀性信息并传输至通信模块;

35、所述通信模块将涂布均匀性信息传输至用户端。

36、可选的,所述控制模块计算涂布均匀性评分因子时,满足以下式子:

37、;

38、;

39、;

40、;

41、其中,为涂布均匀性评分因子,为涂布处理后厚度检测的总次数,为涂布处理后的平均厚度,为涂布处理后第次检测时的实际厚度,为预处理参考因子,为涂布处理后表面粗糙度,为表面分析参考因子;

42、为涂布处理前基板顶面的平整度;为实际涂布速度,为参考涂布速度,为实际涂布液体的粘稠度,为参考涂布液体的粘稠度;

43、为涂布处理后缺陷检测的总次数,为涂布处理后第次检测时的缺陷总面积,为涂布处理后第次检测时的缺陷总面积,为涂布处理后表面的总面积,为涂布处理后涂层表面的色差值。

44、可选的,所述控制模块计算涂布均匀性信息时,满足以下式子:

45、;

46、其中,为涂布均匀性信息,为涂布均匀性评分因子的选择阈值,当时为涂布处理后表面的均匀性好不需要报警,当时为涂布处理后表面的均匀性差需要报警。

47、本专利技术所取得本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于在线监测的涂布量监测系统,其特征在于,该系统包括信息储存模块、权重指数设定模块、视觉检测模块、参考信息设定模块、亮度检测模块、控制模块和通信模块,所述信息储存模块、权重指数设定模块、视觉检测模块、参考信息设定模块、亮度检测模块、通信模块均与控制模块通信连接;

2.如权利要求1所述的一种基于在线监测的涂布量监测系统,其特征在于,所述视觉检测模块包括依次通信连接的采集子模块、识别子模块和分析子模块,所述分析子模块与控制模块通信连接;

3.如权利要求2所述的一种基于在线监测的涂布量监测系统,其特征在于,该系统还包括平整度检测模块、粗糙度检测模块、速度检测模块和粘稠度检测模块,所述平整度检测模块、粗糙度检测模块、速度检测模块、粘稠度检测模块均与控制模块通信连接;

4.如权利要求3所述的一种基于在线监测的涂布量监测系统,其特征在于,所述控制模块计算涂布均匀性评分因子时,满足以下式子:

5.如权利要求4所述的一种基于在线监测的涂布量监测系统,其特征在于,所述控制模块计算涂布均匀性信息时,满足以下式子:

【技术特征摘要】

1.一种基于在线监测的涂布量监测系统,其特征在于,该系统包括信息储存模块、权重指数设定模块、视觉检测模块、参考信息设定模块、亮度检测模块、控制模块和通信模块,所述信息储存模块、权重指数设定模块、视觉检测模块、参考信息设定模块、亮度检测模块、通信模块均与控制模块通信连接;

2.如权利要求1所述的一种基于在线监测的涂布量监测系统,其特征在于,所述视觉检测模块包括依次通信连接的采集子模块、识别子模块和分析子模块,所述分析子模块与控制模块通信连接;

3.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖志义王爱军梅曦肖礼仁
申请(专利权)人:湖南初源新材料股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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