电力元数据标签的标定方法、系统、图像识别方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种电力元数据标签的标定方法、系统、图像识别方法及系统，属于电气设备的图像识别技术领域。所述标定方法包括：获取已标定标签的电力设备的图像；根据所述已标定标签确定所述图像的信息矩阵；计算每两个所述信息矩阵的相似度；根据所述相似度对所述图像进行聚合，以得到用于训练网络模型特定能力的类数据集。该标定方法及系统通过对已标定标签的电力设备的图像确定信息矩阵，再结合该信息矩阵对图像进行分类，降低了数据集中图像的维度。该图像识别方法及系统通过结合类数据集的分别训练，最后结合训练后得到的精度的阈值进行判断，使得训练出的网络模型能够满足综合性要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电气设备的图像识别，具体地涉及一种电力元数据标签的标定方法、系统、图像识别方法及系统。

技术介绍

1、图像识别是现有技术中常用的机器识别技术之一。其主要通过构建神经网络模型来进行训练，再将训练完成的网络模型直接应用到现场采集的图像识别中。

2、现有技术中常用的神经网络的训练方法主要是通过预设大量的数据集直接训练网络模型。这种方法对于小型网络而言，能够满足其训练要求。但是，对于大模型的训练，这样的方法需要极其庞大的计算量，这就对运行计算的设备提出很高的要求。

技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的是提供一种电力元数据标签的标定方法、系统、图像识别方法及系统，该标定方法、系统、图像识别方法及系统能够在确保网络模型的识别精度的情况下，降低训练的计算量。

2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种电力元数据标签的标定方法，包括：

3、获取已标定标签的电力设备的图像；

4、根据所述已标定标签确定所述图像的信息矩阵；

5、计算每两个所述信息矩本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力元数据标签的标定方法，其特征在于，所述标定方法包括：

2.根据权利要求1所述的标定方法，其特征在于，根据所述已标定标签确定所述图像的信息矩阵，包括：

3.根据权利要求1所述的标定方法，其特征在于，计算每两个所述信息矩阵的相似度，包括：

4.一种电力元数据样本标签的标定系统，其特征在于，所述标定系统包括处理器，所述处理器被配置成执行如权利要求1至3任一所述的标定方法。

5.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：

6.根据权利要求5所述的图像识别方法，其特征在于，根据所述已标定标签确定所述图像的信息矩阵，包...

【技术特征摘要】

1.一种电力元数据标签的标定方法，其特征在于，所述标定方法包括：

2.根据权利要求1所述的标定方法，其特征在于，根据所述已标定标签确定所述图像的信息矩阵，包括：

3.根据权利要求1所述的标定方法，其特征在于，计算每两个所述信息矩阵的相似度，包括：

4.一种电力元数据样本标签的标定系统，其特征在于，所述标定系统包括处理器，所述处理器被配置成执行如权利要求1至3任一所述的标定方法。

5.一种图像识别方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李扬笛，郭敬东，黄建业，谢炜，何德明，杨彦，钱健，郑州，林晨翔，林爽，熊嘉丽，刘冰倩，武欣欣，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：