【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,尤其涉及一种数据源异常监测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、当前数据源调用平台在对数据源中的表进行拆分后,将拆分表推送到各分析环境过程中,是纯开环方式进行推送,拆分前各产品应该有多少记录、拆分过程是否有操作风险是不清楚的。也就是对数据源的拆分过程是否存在异常是不清楚的。若出现异常,则在将拆分表推送到分析环境,进行数据源数据对账过程中会出现拆分表条目数与实际数据量对不齐的现象发生,进而影响对账和后续的数据分析流程。因此如何快速准确识别数据源拆分过程是否出现异常成为目前急需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种数据源异常监测方法、装置、电子设备和存储介质,旨在解决如何快速准确识别数据源拆分过程是否出现异常的技术问题。
2、为实现上述目的,本申请提供一种数据源异常监测方法,所述数据源异常监测方法应用于数据源调用平台,包括以下步骤:
3、所述数据源异常监测方法应用于数据源调用平台,包括以下步骤:
4、确
...【技术保护点】
1.一种数据源异常监测方法,其特征在于,所述数据源异常监测方法应用于数据源调用平台,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的数据源异常监测方法,其特征在于,所述依据每个所述数据源表内的条目数构建条目数对账表的步骤,包括:
3.如权利要求2所述的数据源异常监测方法,其特征在于,所述依据所述第一映射关系构建条目数对账表的步骤,包括:
4.如权利要求2所述的数据源异常监测方法,所述依据每类所述产品的实际产品数据确定条目数的步骤,包括:
5.如权利要求1所述的数据源异常监测方法,其特征在于,所述依据所述条目数对账表对所述数据源进行
...【技术特征摘要】
1.一种数据源异常监测方法,其特征在于,所述数据源异常监测方法应用于数据源调用平台,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的数据源异常监测方法,其特征在于,所述依据每个所述数据源表内的条目数构建条目数对账表的步骤,包括:
3.如权利要求2所述的数据源异常监测方法,其特征在于,所述依据所述第一映射关系构建条目数对账表的步骤,包括:
4.如权利要求2所述的数据源异常监测方法,所述依据每类所述产品的实际产品数据确定条目数的步骤,包括:
5.如权利要求1所述的数据源异常监测方法,其特征在于,所述依据所述条目数对账表对所述数据源进行表格拆分的步骤,包括:
6.如权利要求1-5任一项所述的数据源异常监测...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘剑影,赵鹏举,袁青,孙媛,何颖,
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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