【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于废旧电池材料的智能修复评估方法，属于智能修复评估。
技术介绍
1、随着锂电行业的飞速发展，锂离子电池已在手机、电脑、汽车、储能等领域广泛应用，因此，锂电池的生产量也越来越大，随着而来的是会出现很对废弃的电池，如果直接对废弃的电池进行舍弃，无疑是对资源的一种浪费，现有的对废旧电池进行材料修复再利用的过程中，一般是按照规定的修复步骤进行一步步修复完成的，但是由于材料需要用到的场景不同也就是对材料的应用需求不一样，进而如果持续采用一种修复方式不能很好的满足应用需求，降低对材料的利用率。
2、因此，本专利技术提出一种用于废旧材料的智能修复评估方法。
技术实现思路
1、针对上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种用于废旧电池材料的智能修复评估方法，基于修复应用精准的确定修复步骤方便后续修复的可靠性，且通过对修复步骤模拟以及对按照修复步骤进行修复得到的修复结果的分析来得到因子对修复步骤进行更新，从两方面有效保证对废旧电池材料的可靠性修复，提高对材料的利用率。
2、本专利技术提供一种用于废旧电池材料的智能修复评估方法，包括：
3、步骤1：按照废旧电池的修复应用确定对所述废旧电池的修复步骤集以及所述修复步骤集中每个修复步骤涉及到修复参数描述集、每个修复参数描述的修复值；
4、步骤2：分别对每个修复步骤进行修复模拟，并对修复模拟结果进行自身分析以及条件附加分析；
5、步骤3：根据自身分析结果与条件附加分析结果且
6、步骤4：根据每个修复步骤的单一合格因子、修复因子集对所述修复步骤集更新；
7、步骤5：按照更新后的修复步骤集对所述废旧电池进行实际修复。
8、优选的，确定对所述废旧电池的修复步骤集以及所述修复步骤集中每个修复步骤涉及到修复参数描述集、每个修复参数描述的修复值，包括：
9、采用电池检测设备对所述废旧电池进行材料检测，获取得到所述废旧电池的材料信息，并输入到信息采集表中；
10、对所述修复应用的应用领域进行确定，并从领域-修复映射数据库中获取得到针对所述修复应用的修复精度集，并从所述修复精度集中提取与所述材料信息涉及到的不同材料参数的参数精度并依次输入到所述信息采集表中，得到向量组；
11、将所述向量组输入到向量分析模型中输出得到第一待定方案以及第二待定方案，同时，将所述第一待定方案、第二待定方案分别与历史修复数据库进行匹配，获取得到与所述第一待定方案最匹配的第三待定方案以及与第二待定方案最匹配的第四待定方案；
12、基于关联分析机制确定所述第一待定方案的第一关联树、第二待定方案的第二关联树、第三待定方案的第三关联树以及第四待定方案的第四关联树；
13、确定所有修复方案中不同修复参数描述所对应的参数值并确定点插数量；
14、根据同个修复参数描述下的点插数量从对应修复参数描述涉及到的参数值以及参数平均值中随机抽取数量一致的值，并进行点的随机插入得到对应插入曲线，来计算所述插入曲线的拟合参数值以及拟合权重值，并分别视为对应的原始值以及原始权重；
15、根据所述第一关联树、第二关联树、第三关联树以及第四关联树进行单个修复步骤的子树构建，并依据所述子树对相应修复步骤中涉及到的原始权重、原始值进行调整，得到当下权重以及修复值；
16、将所述当下权重以及修复值分别赋予到每个修复步骤中的修复参数描述上，得到后续进行修复模拟的修复步骤。
17、优选的，确定点插数量，包括：
18、
19、其中，s1表示所有修复方案下同个修复参数描述的出现次数；min表示最小值符号；max表示最大值符号；表示当s1=4时，基于的累加和的平均值；表示当s1=4时，基于的累加和的平均值；表示基于的方差；表示基于的方差；s0表示向对应修复参数描述确定的点插值；分别表示参数值；分别表示参数值的参数权重，且y1对应参数权重，y2对应参数权重，y3对应参数权重，y4对应参数权重；n01表示对应修复参数描述的点插数量；表示向上取整符号。
20、优选的，依据所述子树对相应修复步骤中涉及到的原始权重、原始值进行调整，得到当下权重以及修复值，包括：
21、
22、其中，n1表示修复参数描述所对应修复步骤的子树上的分支数量，表示对应修复参数描述的原始值；表示对应修复参数描述下的原始权重；表示对应修复参数描述的修复值；表示对应修复参数描述的当下权重；表示对应修复参数描述基于第i1个分支的参与因子；表示对应修复参数描述下所有参与因子的方差；表示对应修复参数描述下所有参与因子中的最大因子；表示最大因子所对应的分支的分支权重；表示对应子树上所有分支权重的平均权重。
23、优选的，对修复模拟结果进行自身分析以及条件附加分析，包括：
24、获取每个修复步骤的修复原理，并从原理-分析映射表中匹配得到自身分析引擎以及基于所述自身分析引擎的附加引擎；
25、按照所述自身分析引擎对所述修复模拟结果进行自身分析，获取得到自身分析结果，同时，按照所述附加引擎对所述修复模拟结果进行条件附加分析，获取得到条件附加分析结果。
26、优选的，评估对应修复步骤的单一合格因子及修复因子集，包括：
27、分别对相应修复步骤的自身分析结果与条件附加结果进行结果交集处理、并集处理以及相关处理，来构建得到相应的交集向量、并集向量以及相关向量；
28、确定所述相关向量对所述交集向量的第一适配度，同时，确定所述并集向量对所述相关向量的第二适配度；
29、确定每个与对应修复步骤存在先关联影响的步骤与对应修复步骤的影响关系；
30、根据第一适配度、第二适配度且结合影响关系，确定对应修复步骤的单一合格因子及修复因子集。
31、优选的，根据第一适配度、第二适配度且结合影响关系，确定对应修复步骤的单一合格因子及修复因子集，包括：
32、确定所述交集向量中存在的第一向量元素，同时，对所述相关向量中的所有的第二向量元素的相关值进行大小排序，得到新向量；
33、基于所述第一向量元素对所述新向量中的元素进行标定，根据标定结果确定每个第一向量元素的第一固定保留系数；
34、对所述并集向量中每个第三向量元素的交集次数以及相关次数进行确定，并向每个第三向量元素赋予元素权重，同时，根据第一适配度以及第二适配度确定预设权重；
35、筛选元素权重大于预设权重的第四向量元素对所述新向量中的元素进行第二标定，根据第二标定结果确定每个第四向量元素的第二固定保留系数；
36、确定第一向量元素与第四向量元素的重叠元素以及非重叠元素；
37、获取所述非重叠元素的固定保留系数，并从单一系数-元素类型-步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，确定对所述废旧电池的修复步骤集以及所述修复步骤集中每个修复步骤涉及到修复参数描述集、每个修复参数描述的修复值，包括：
3.根据权利要求2所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，确定点插数量，包括：
4.根据权利要求2所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，依据所述子树对相应修复步骤中涉及到的原始权重、原始值进行调整，得到当下权重以及修复值，包括：
5.根据权利要求1所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，对修复模拟结果进行自身分析以及条件附加分析，包括：
6.根据权利要求1所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，评估对应修复步骤的单一合格因子及修复因子集，包括：
7.根据权利要求6所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，根据第一适配度、第二适配度且结合影响关系，确定对应修复步骤的单一合格因子及修复因子集，包
8.根据权利要求7所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，根据第一标定结果确定每个第一向量元素的第一固定保留系数，包括：
9.根据权利要求7所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，根据每个修复步骤的单一合格因子、修复因子集对所述修复步骤集更新，包括：
10.根据权利要求1所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，按照更新后的修复步骤集对所述废旧电池进行实际修复之后，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，确定对所述废旧电池的修复步骤集以及所述修复步骤集中每个修复步骤涉及到修复参数描述集、每个修复参数描述的修复值，包括：
3.根据权利要求2所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，确定点插数量，包括：
4.根据权利要求2所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，依据所述子树对相应修复步骤中涉及到的原始权重、原始值进行调整，得到当下权重以及修复值，包括：
5.根据权利要求1所述的用于废旧电池材料的智能修复评估方法，其特征在于，对修复模拟结果进行自身分析以及条件附加分析，包括：
6.根据权利要求1所述的用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁柏栋，郑伟鹏，赵峰，李艳芹，赵宗文，
申请(专利权)人：江苏杰成新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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