【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备电信号故障检测，具体涉及一种机电设备故障智能诊断系统。
技术介绍
1、机电设备是指集机械和电气两方面功能于一体的设备，通常机械部分负责机械传动、动力输送和动力转换等方面，电气部分负责供电转换和系统控制等。机电设备在日常生活中扮演着关键的角色，推动社会的发展和进步。其中电气部分中最重要的供电转换，主要是将电输入转换为设备所需要的电力输出，负责整个设备能源供给。
2、当机电设备的供电转换模块发生故障时，将直接影响设备的正常运行，因此需要对设备的供电转换模块进行检测。sos异常检测算法是一种基于统计学的异常算法，具备较高的灵活性和实时性，适用于对供电转换模块进行检测。但是在传统的sos异常检测算法往往选用固定的近邻数，但是对于灵活多变的监测数据，固定的近邻数不能够很好的衡量数据局部相对密度，容易造成对数据的漏检和误检。
3、综上所述，本专利技术提出了一种机电设备故障智能诊断系统，通过分析供电转换模块的电流信号分布，能够自适应调整sos异常检测算法的近邻数。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据各时刻的输入、输出电流进行时间序列划分得到各输入、输出电流子序列，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据各频率响应中每个频率及对应能量得到各频率响应中的基波和可靠谐波分量，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据可靠谐波分量的能量及频率得到可靠谐波分量的谐波能量集中富集率，具体包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据各时刻的输入、输出电流进行时间序列划分得到各输入、输出电流子序列，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据各频率响应中每个频率及对应能量得到各频率响应中的基波和可靠谐波分量，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据可靠谐波分量的能量及频率得到可靠谐波分量的谐波能量集中富集率，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据可靠谐波分量与基波之间的能量差异与频率差异及谐波能量集中富集率得到频率响应的谐波偏移系数，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种机电设备故障智能诊断系统，其特征在于，所述根据可...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文娟，
申请(专利权)人：山西鼎泰源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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