【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂电池，具体为一种锂电池电化学模型参数辨识方法。
技术介绍
1、在能源危机背景下，新能源汽车正变得越来越受欢迎，锂离子电池具有比能量大、自放电小、循环寿命长、充电速度快等优点，是新能源汽车的核心部件，近些年来，为了提高锂离子电池的安全性，研究人员通过电池模型在电池的状态估计、故障诊断和快充设计等领域做了广泛研究。
2、目前在电池管理系统中常用的模型是等效电路模型和数据驱动模型。等效电路模型是通过电阻、电感和电容的串并联，实现对电池端电压的模拟。数据驱动模型，通过找到不同数据的关系，实现对未知量进行估算。而与等效电路模型和数据驱动模型相比，电化学模型对于不同工况的电池状态有着更好的泛化能力，并且能反应锂离子电池内部的状态，电化学模型包含了20多个需要辨识的参数，这使得模型有着较高精度同时计算困难，实时性差，当前，对于模型计算效率问题可以在更高效的云端服务器上解决，使得电化学模型有可能作为下一代电池管理系统的核心。
3、随着电池产业规范化，电池的护照技术很受关注，由于内部参数的独特物理意义，其可以作为电...
【技术保护点】
1.一种锂电池电化学模型参数辨识方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种锂电池电化学模型参数辨识方法，其特征在于，步骤1所述电化学模型为电化学模型；所述电化学模型参数分为五类：
3.如权利要求1所述的一种锂电池电化学模型参数辨识方法，其特征在于，步骤2所述不同种类工况对不同种类电化学模型参数的敏感性分析方法为：先将电化学模型参数在变化范围内取个值，个值为均匀分布个值为均匀分布，若电化学模型参数变化范围不在一个数量级，则服从对数均匀分布，电化学模型参数的基准值为上下界的中值，不同种类电化学模型参数的敏感性计算公式为：>
4.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池电化学模型参数辨识方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种锂电池电化学模型参数辨识方法，其特征在于，步骤1所述电化学模型为电化学模型；所述电化学模型参数分为五类：
3.如权利要求1所述的一种锂电池电化学模型参数辨识方法，其特征在于，步骤2所述不同种类工况对不同种类电化学模型参数的敏感性分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：田爱娜，董开朗，丁涛，姜久春，王钰钦，何璐瑶，胡兆宇，喻海俊，
申请(专利权)人：湖北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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