【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于类脑计算芯片，尤其涉及一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法与装置。
技术介绍
1、近年来“内存墙”与“功耗墙”效应日趋严重，传统计算机所遵循的冯诺依曼体系结构正在面临巨大的挑战。在后摩尔时代，半导体行业迫切需要寻求新的架构与方法以满足电子产业对不断提高的计算性能和极低功耗的需求。随着脑科学的发展，人们逐渐了解到人脑是一部极高能效的计算机，类脑计算应运而生。内存与计算单元合二为一，从根本上去除了经典冯诺依曼体系架构的“内存墙”问题。类脑计算的基本思路是将生物神经网络的概念应用于计算机系统设计，针对智能信息处理的特定应用来提高性能与降低功耗。
2、脉冲神经网络作为第三代神经网络具有高度的生物真实性，由于在真实世界学习的任务中展现出独特优势，迅速成为类脑计算芯片研究热点。单个神经元的功能有限，只有数以百万计的神经元协同工作才能在特定智能信息处理方面表现出独特优势，但单个类脑芯片的计算能力有限，支持的脉冲神经网络规模受限，因此需要多类脑芯片级联协同工作，才能支持大规模的脉冲神经网络，然而脉冲神经网络是通过携带时间信...
【技术保护点】
1.一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法，其特征在于，所述方法基于多类脑芯片级联系统实现，所述多类脑芯片级联系统包含N组类脑芯片，每组类脑芯片包含M个类脑芯片，每组类脑芯片共享一个时间步；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法，其特征在于，每个类脑芯片包含突触和与其耦接的神经元；类脑芯片之间通过脉冲交换信息，突触解析脉冲并转换为突触电流并通过突触电流与神经元传递信息，神经元基于时间步计算和更新神经元的内部状态并发放脉冲。
3.根据权利要求1所述的一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法，其特征在于，所述方法基于多类脑芯片级联系统实现，所述多类脑芯片级联系统包含n组类脑芯片，每组类脑芯片包含m个类脑芯片，每组类脑芯片共享一个时间步；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法，其特征在于，每个类脑芯片包含突触和与其耦接的神经元；类脑芯片之间通过脉冲交换信息，突触解析脉冲并转换为突触电流并通过突触电流与神经元传递信息，神经元基于时间步计算和更新神经元的内部状态并发放脉冲。
3.根据权利要求1所述的一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法，其特征在于，所述时间步同步模式包括全局时间步同步模式和局部时间步同步模式。
4.根据权利要求3所述的一种面向多类脑芯片级联系统的时间同步方法，其特征在于，所述全局时间步同步模式对应的独热编码的设置过程为：
5.根据权利要求3所述的一种面向多类脑芯片级联系统的时间同...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙世春，金孝飞，朱岩，朱国权，杨方超，翟展，马德，潘纲，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
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