【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象预报方法，具体为基于人工智能的气象预报方法和系统。
技术介绍
1、气象预报方法是一种科学技术体系，通过收集、分析、处理气象数据，利用气象模型和数值计算方法，对未来一定时期内的天气状况进行推测和预测的过程；旨在为公众、农业、交通、能源等领域提供准确、及时的天气信息，以支持决策制定和应对自然灾害。
2、现有的气象预报方法尽管使用分布式计算提高了计算效率，但分布式计算框架需要有效地管理大规模模型的分解和分发，确保各节点的同步和通信，在节点数目庞大时，会引入额外的复杂性和管理难题，并且在构建卷积神经网络过程中，使用不同尺度的卷积核和时空注意力机制可能增加模型的计算成本，所以我们提出了基于人工智能的气象预报方法和系统，以便于解决上述中提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的气象预报方法和系统，以解决上述
技术介绍
提出的目前市场上的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于人工智能的气象预报方法，
【技术保护点】
1.基于人工智能的气象预报方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的气象预报方法，其特征在于：在所述步骤一中，首先对数据进行检查，寻找缺失值，使用插值方法填充缺失值，通过离群点检测算法检测异常值，并进行修正或移除异常值，最后将数据格式标准化；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的气象预报方法，其特征在于：在所述步骤二中，将气象模型覆盖的地理区域划分为多个网格，每个网格表示一个小范围的空间区域，确定每个网格的大小，来适应计算资源和模型的精度需求，将每个网格作为一个独立的空间任务单元，分配给计算节点进行处理，设定任务...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的气象预报方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的气象预报方法，其特征在于：在所述步骤一中，首先对数据进行检查，寻找缺失值，使用插值方法填充缺失值，通过离群点检测算法检测异常值，并进行修正或移除异常值，最后将数据格式标准化；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的气象预报方法，其特征在于：在所述步骤二中，将气象模型覆盖的地理区域划分为多个网格，每个网格表示一个小范围的空间区域，确定每个网格的大小，来适应计算资源和模型的精度需求，将每个网格作为一个独立的空间任务单元，分配给计算节点进行处理，设定任务的优先级，将模型的时间范围划分为多个时间步长，每个步长表示模型在不同时间点上的计算状态，确定每个时间步长的大小，来适应模型的时间分辨率和计算资源。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的气象预报方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：关吉平，王羱，王敬囝，张明阳，彭军，龙智勇，廖麒翔，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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