System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 商品结构化信息的确定方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网

商品结构化信息的确定方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:40540015 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-05 18:55
本发明专利技术实施例提供了一种商品结构化信息的确定方法、装置及设备。其中,商品结构化信息的确定方法包括:获取第一电商平台中商品的类目信息和属性项;确定与第一电商平台不同的至少一个第二电商平台以及第二电商平台中商品的商品信息;基于类目信息和属性项,确定第二电商平台中商品所对应的可选属性项;基于商品信息以及可选属性项,确定第二电商平台中商品的结构化信息,结构化信息至少包括目标属性项。本实施例提供的技术方案,有效地实现了基于站内平台中商品的类目信息和属性项来确定站外平台中商品的结构化信息,这样不仅提高了对商品的结构化信息进行确定的准确率,并且还保证了该方法的实用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息处理领域,尤其涉及一种商品结构化信息的确定方法、装置及设备


技术介绍

1、在电商应用场景中,商品的结构化信息具有重要意义,目前,商品的结构化信息往往使用命名实体识别(named entity recognition,简称ner)算法进行提取所获得,然而,由于电商平台的种类很多,不同电商平台中的商品表达差异较大,若使用相同的ner算法模型进行结构化信息的提取操作,则容易降低对商品结构化信息进行提取的准确率。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种商品结构化信息的确定方法、装置及设备,能够提高对商品结构化信息进行提取的准确率。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种商品结构化信息的确定方法,包括:

3、获取第一电商平台中商品的类目信息和属性项;

4、确定与所述第一电商平台不同的至少一个第二电商平台以及所述第二电商平台中商品的商品信息;

5、基于所述类目信息和属性项,确定所述第二电商平台中商品所对应的可选属性项;

6、基于所述商品信息以及可选属性项,确定所述第二电商平台中商品的结构化信息,所述结构化信息至少包括目标属性项。

7、第二方面,本专利技术实施例提供一种商品结构化信息的确定装置,包括:

8、第一获取模块,用于获取第一电商平台中商品的类目信息和属性项;

9、第一确定模块,用于确定与所述第一电商平台不同的至少一个第二电商平台以及所述第二电商平台中商品的商品信息;

<p>10、所述第一确定模块,用于基于所述类目信息和属性项,确定所述第二电商平台中商品所对应的可选属性项;

11、第一处理模块,用于基于所述商品信息以及可选属性项,确定所述第二电商平台中商品的结构化信息,所述结构化信息至少包括目标属性项。

12、第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的商品结构化信息的确定方法。

13、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的商品结构化信息的确定方法。

14、第五方面,本专利技术实施例提供了一种计算机程序产品,包括:存储有计算机指令的计算机可读存储介质,当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行上述第一方面所示的商品结构化信息的确定方法中的步骤。

15、本实施例提供的技术方案,通过获取第一电商平台中商品的类目信息和属性项;确定与所述第一电商平台不同的至少一个第二电商平台以及所述第二电商平台中商品的商品信息;而后基于所述类目信息和属性项来确定所述第二电商平台中商品所对应的可选属性项;并基于所述商品信息以及可选属性项来确定所述第二电商平台中商品的结构化信息,有效地实现了基于站内平台中商品的类目信息和属性项来确定站外平台中商品的结构化信息,而后便于基于商品的结构化信息进行相对应的处理操作,这样不仅能够提高对商品的结构化信息进行确定的准确率,并且还能够保证该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。

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【技术保护点】

1.一种商品结构化信息的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述类目信息和属性项,确定所述第二电商平台中商品所对应的可选属性项,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商品信息包括标题信息和描述信息;基于所述商品信息以及可选属性项,确定所述第二电商平台中商品的结构化信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述标题信息、描述信息以及可选属性项进行整合,获得用于输入至大规模语言处理模型中的第一提示,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取与所述第二电商平台中商品相对应的关注属性,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定与所述第一电商平台不同的至少一个第二电商平台以及所述第二电商平台中商品的商品信息之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述结构化信息还包括:商品卖点信息;所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述关注属性和所述初步卖点信息,确定所述第二电商平台中商品的目标卖点信息,包括:

9.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定所述第二电商平台中商品的结构化信息之后,所述方法还包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,基于所述第二属性值集合对所述第一属性值集合进行更新,获得更新后的第一属性值集合,包括:

11.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定所述第二电商平台中商品的结构化信息之后,所述方法还包括:

12.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定所述第二电商平台中商品的结构化信息之后,所述方法还包括:

13.一种商品结构化信息的确定装置,其特征在于,包括:

14.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-12中任意一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种商品结构化信息的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述类目信息和属性项,确定所述第二电商平台中商品所对应的可选属性项,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商品信息包括标题信息和描述信息;基于所述商品信息以及可选属性项,确定所述第二电商平台中商品的结构化信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述标题信息、描述信息以及可选属性项进行整合,获得用于输入至大规模语言处理模型中的第一提示,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取与所述第二电商平台中商品相对应的关注属性,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定与所述第一电商平台不同的至少一个第二电商平台以及所述第二电商平台中商品的商品信息之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述结构化信息还包括:商品卖点信息;所述方法还包括:

8.根据权利要求7所...

【专利技术属性】
技术研发人员:周仁浩吴菲菲
申请(专利权)人:杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司
类型:发明
国别省市:

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