【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及考试系统，具体地，涉及应用于中文考试的自适应系统，更为具体地，涉及中文能力诊断方法及系统。
技术介绍
1、目前中文考试系统只针对中文等级考试，并没有区分等级考试和能力测试；且仍需要人工辅助；考试结果呈现形式相对单一。
2、专利文献cn112581089a(申请号：202011508998.8)公开了一种基于民航等级考试流程系统，包括登录模块，用于对考生信息进行校验，科目管理模块根据考取证书类别自动匹配考试科目，并建立试题库；命题管理模块通过组卷管理生成试卷；考试计划模块根据考生信息如数量、区域制定考试计划；排考管理模块根据预设匹配原则生成监考老师信息，导入巡考员信息；考试模块对考试答案进行存储并限制交卷时间；监考管理模块对考试模块进行实时监控；成绩管理模块根据预设成绩规则对成绩进行计算；系统管理模块利用机构管理功能管理每个角色的等级关系，实现权限隔离。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种应用于中文考试的自适应系统，更为具体地，涉及中文能力诊断方法及系统。
2、根据本专利技术提供的一种中文能力诊断方法，包括：中文能力诊断系统基于试题信息数据库进行中文能力诊断；
3、将所述试题信息数据库划分为自适应模块题目库和诊断模块题目库；基于所述自适应模块题目库判断当前考生的中文等级；基于所述诊断模块题目库判断当前考生的在当前中文等级下的中文能力，包括：听、说、读以及写能力。
4、优选地，所述自适应模块题
5、所述自适应模块题目库通过自适应算法根据考生的答题情况，自动调整难度系数，达到最佳的测试效果。
6、优选地，包括：
7、步骤s1：基于编订的词汇测试题型、题干、选项的规范文档，编制符合测试标准的题目；
8、步骤s2：对每道题目进行分析，并将满足预设要求的题目纳入自适应模块题目库中；
9、步骤s3：服务器向客户端推送一级自适应模块题目库，服务器根据客户端反馈的答题情况判断下一轮试题的难度级别，直至当前级别自适应模块题目库的答题情况的错误率满足预设条件，则停止推送下一轮难度级别的自适应模块题目；获得当前考生的中文级别水平。
10、优选地，所述步骤s2包括：对每道题目的区分度、测试信度以及效度进行分析，并将满足预设要求的题目纳入自适应模块题目库中。
11、优选地，服务器基于自适应模块题目库采用经典测量理论模型或项目反应理论模型推送至客户端，客户端将相应的答题情况反馈至所述服务器，所述服务器根据答题情况判断当前考生的中文等级。
12、根据本专利技术提供的一种中文能力诊断系统，包括：中文能力诊断系统基于试题信息数据库进行中文能力诊断；
13、将所述试题信息数据库划分为自适应模块题目库和诊断模块题目库；基于所述自适应模块题目库判断当前考生的中文等级；基于所述诊断模块题目库判断当前考生的在当前中文等级下的中文能力，包括：听、说、读以及写能力。
14、优选地，所述自适应模块题目库包括多个维度的题目，包括听力、口语、阅读和写作；所述诊断模块题目库包括多个维度的题目，包括听力、口语、阅读和写作；
15、所述自适应模块题目库通过自适应算法根据考生的答题情况，自动调整难度系数，达到最佳的测试效果。
16、优选地，包括：
17、模块m1：基于编订的词汇测试题型、题干、选项的规范文档，编制符合测试标准的题目；
18、模块m2：对每道题目进行分析，并将满足预设要求的题目纳入自适应模块题目库中；
19、模块m3：服务器向客户端推送一级自适应模块题目库，服务器根据客户端反馈的答题情况判断下一轮试题的难度级别，直至当前级别自适应模块题目库的答题情况的错误率满足预设条件，则停止推送下一轮难度级别的自适应模块题目；获得当前考生的中文级别水平。
20、优选地，所述模块m2包括：对每道题目的区分度、测试信度以及效度进行分析，并将满足预设要求的题目纳入自适应模块题目库中。
21、优选地，服务器基于自适应模块题目库采用经典测量理论模型或项目反应理论模型推送至客户端，客户端将相应的答题情况反馈至所述服务器，所述服务器根据答题情况判断当前考生的中文等级。
22、与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：
23、1、本专利技术大大缩短了考试时间，不同能力的考生耗时仅需3分钟至26分钟，解决了传统中文考试普遍用时过长的问题；
24、2、本专利技术解决了教师容易对母语、非母语生的主观判断的偏差问题，使得所有考生无论其背景如何都能获得标准化的、不设限的级别判定；
25、3、本专利技术解决了传统考试题目统一，单场考试难度设置受限的问题，实现考生个性化的需求，任何学生有同等机会获取最高级别中文水平，准确度更高；
26、4、本专利技术解决了一般大规模中文考试组织困难、组卷效率低、统测成本高的问题。
27、5、本专利技术通过多维度自适应算法，对考生在各个子能力上的表现进行精准分析，以发现其优劣之处，对于不足的子能力，可提供相关的学习建议和资源，以帮助考生进行进一步的提升；
28、6、本专利技术通过多维度自适应算法能够全面评估考生的中文能力，同时提供精准的分析和建议，有助于考生针对自身的不足进行有针对性的学习，从而提高其中文能力水平。
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1.一种应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，包括：中文能力诊断系统基于试题信息数据库进行中文能力诊断；
2.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，所述自适应模块题目库包括多个维度的题目，包括听力、口语、阅读和写作；所述诊断模块题目库包括多个维度的题目，包括听力、口语、阅读和写作；
3.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，所述步骤S2包括：对每道题目的区分度、测试信度以及效度进行分析，并将满足预设要求的题目纳入自适应模块题目库中。
5.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，服务器基于自适应模块题目库采用经典测量理论模型或项目反应理论模型推送至客户端，客户端将相应的答题情况反馈至所述服务器，所述服务器根据答题情况判断当前考生的中文等级。
6.一种应用于中文考试的自适应系统，其特征在于，包括：中文能力诊断系统基于试题信息数据库进行中文能力诊断；
7.根据权利要求6所述的应用
8.根据权利要求6所述的应用于中文考试的自适应系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求6所述的应用于中文考试的自适应系统，其特征在于，所述模块M2包括：对每道题目的区分度、测试信度以及效度进行分析，并将满足预设要求的题目纳入自适应模块题目库中。
10.根据权利要求6所述的应用于中文考试的自适应系统，其特征在于，服务器基于自适应模块题目库采用经典测量理论模型或项目反应理论模型推送至客户端，客户端将相应的答题情况反馈至所述服务器，所述服务器根据答题情况判断当前考生的中文等级。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，包括：中文能力诊断系统基于试题信息数据库进行中文能力诊断；
2.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，所述自适应模块题目库包括多个维度的题目，包括听力、口语、阅读和写作；所述诊断模块题目库包括多个维度的题目，包括听力、口语、阅读和写作；
3.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，所述步骤s2包括：对每道题目的区分度、测试信度以及效度进行分析，并将满足预设要求的题目纳入自适应模块题目库中。
5.根据权利要求1所述的应用于中文考试的自适应方法，其特征在于，服务器基于自适应模块题目库采用经典测量理论模型或项目反应理论模型推送至客户端，客户端将相应的答题情况反馈至所述服务器，所述服务器根据答题情况判断当前考生的中文等级。
...【专利技术属性】
技术研发人员：黄山，杨宝玲，常玮琪，陈明君，王洋，
申请(专利权)人：耀童网络软件上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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