【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电网台区用电负荷分配方法，属于电力变电。
技术介绍
1、由于用户用电量的实时变化，若一成不变的输电配电，会造成电力的大量浪费，现有的电网台区已经开始采用相应的策略对用电负荷进行预测以适应用户用电量的变化。
2、例如，中国专利公开号cn114390073a，公开了一种菱镁产业园区电网调度平台，包括感知层、网络层、平台层以及应用层，通过感知层的负荷测控终端和传感器采集菱镁产业园区的原始数据信息，并通过平台层将原始数据进行分析计算，得到调度策略，再通过应用层对调度策略进行分析，得到日调度策略，并通过日调度策略对菱镁产业园区用电设备进行统筹调度。菱镁产业园区电网调度平台，实现了整体统筹充，合理分配电力资源，在保证了安全高效生产的同时，合理的分配电网调度资源，有效的推动菱镁产业园区整体参与电网调度发展。但是，其预测方法仅仅预测到日，只适用于平稳续性工业负荷，当用户用电负荷在一日中变化较大时，无法适应。
3、因此，需要研究一种电网台区用电负荷分配方法，实时更新分配策略，对电网台区用电负荷进行分配。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：提供一种电网台区用电负荷分配方法，实时更新分配策略，对电网台区用电负荷进行分配。
2、本专利技术所述的一种电网台区用电负荷分配方法，包括：
3、采集台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷；
4、分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的
5、根据台区用电负荷模型预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷；
6、根据预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
7、通过台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷的采集，以分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立台区用电负荷模型；从而根据台区用电负荷模型预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷；实时更新分配策略，对电网台区用电负荷进行分配。
8、优选的，具体包括如下步骤：
9、步骤s1、采集台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷；
10、步骤s2、分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立台区用电负荷模型；
11、步骤s3、根据台区用电负荷模型预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷；
12、步骤s4、根据预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
13、优选的，所述台区用电负荷模型采用基于深度学习的网络模型训练获得，所述基于深度学习的网络模型的输入为台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷，输出为下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
14、优选的，所述步骤s1通过数据监测模块采集台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷；所述步骤s2通过模型建立模块分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立台区用电负荷模型；所述步骤s3通过预测模块根据台区用电负荷模型预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷；所述步骤s4通过分配模块根据预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
15、优选的，所述步骤s2具体包括如下步骤：
16、步骤s201、将台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷处理为空间向量；
17、步骤s202、计算当下用电负荷空间向量与历史用电负荷空间向量的相似度，并获取计算结果；
18、步骤s203、对计算结果进行排序，选取最接近的历史用电负荷空间向量；
19、步骤s204、不断将最接近的历史用电负荷空间向量与下一时间的历史用电负荷空间向量的关系以及下一时刻用电负荷导入基于深度学习的网络模型进行训练获得台区用电负荷模型。
20、通过步骤s201-204，实现了分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立台区用电负荷模型。
21、优选的，所述步骤s3具体包括如下步骤：
22、步骤s301、将当下用电负荷处理为空间向量；
23、步骤s302、计算当下用电负荷空间向量与历史用电负荷空间向量的相似度，并获取计算结果；
24、步骤s303、对计算结果进行排序，选取最接近的历史用电负荷空间向量；
25、步骤s304、将最接近的历史用电负荷空间向量与下一时间的历史用电负荷空间向量的关系导入台区用电负荷模型输出分支线路的下一时刻用电负荷。
26、通过步骤s301-304，实现了根据台区用电负荷模型预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷。
27、优选的，所述步骤s4具体包括如下步骤：
28、步骤s401、计算预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷与当下用电负荷之差；
29、步骤s402、根据台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷与当下用电负荷之差更新电网台区用电负荷分配规则；
30、步骤s403、根据电网台区用电负荷分配规则调整相应的用电负荷。
31、通过步骤s401-403，实现了根据预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
32、优选的，所述步骤s402通过台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷与当下用电负荷之差更新电量控制开关的开闭规则。
33、优选的，所述步骤s403通过控制电量控制开关的开闭调整相应的用电负荷。
34、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
35、本专利技术所述的一种电网台区用电负荷分配方法，通过台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷的采集，以分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立台区用电负荷模型；从而根据台区用电负荷模型预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷；实时更新分配策略，对电网台区用电负荷进行分配。
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1.一种电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述台区用电负荷模型采用基于深度学习的网络模型训练获得，所述基于深度学习的网络模型的输入为台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷，输出为下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
4.根据权利要求2所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述步骤S1通过数据监测模块采集台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷；所述步骤S2通过模型建立模块分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立台区用电负荷模型；所述步骤S3通过预测模块根据台区用电负荷模型预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷；所述步骤S4通过分配模块根据预测台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
5.根据权利要求2所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括如下步
6.根据权利要求5所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括如下步骤：
7.根据权利要求2所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述步骤S402通过台区内所有分支线路的下一时刻用电负荷与当下用电负荷之差更新电量控制开关的开闭规则。
9.根据权利要求8所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述步骤S403通过控制电量控制开关的开闭调整相应的用电负荷。
...【技术特征摘要】
1.一种电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述台区用电负荷模型采用基于深度学习的网络模型训练获得，所述基于深度学习的网络模型的输入为台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷，输出为下一时刻用电负荷分配电网台区用电负荷。
4.根据权利要求2所述的电网台区用电负荷分配方法，其特征在于，所述步骤s1通过数据监测模块采集台区内所有分支线路的历史用电负荷和当下用电负荷；所述步骤s2通过模型建立模块分析台区内所有分支线路的用电负荷随着时间的推移以及和当下用电负荷所呈现出的发展变化规律，采用预测分析方法，建立台区用电负荷模型；所述步骤s3通过预测模块根据台区用电负荷模型预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨奕，焦达峰，刘成，于金浩，于凡秦，秦韶文，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司海阳市供电公司，
类型：发明
国别省市：
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