【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电解铝气缸，具体为一种电解铝气缸报警的智能分析方法及系统。
技术介绍
1、电解铝是一种重要的金属材料，广泛应用于航空、汽车、建筑等领域。在电解铝生产过程中，气缸是关键设备之一，负责控制铝液的流动。然而，气缸在运行过程中可能会出现异常情况，例如漏气、堵塞等问题，这些问题如果得不到及时发现和处理，可能会导致生产线停机、安全隐患或产品质量下降；
2、为了对电解铝的气缸进行监控报警，往往会采用到对应的报警系统，但是现有技术下存在以下技术问题：
3、电解槽气缸报警之前是通过读取access数据库中的数据进行现场语音播报，在嘈杂的现场环境容易听不见或忘记处理，如果管理人员不在车间时，容易造成电解槽卡堵后没有及时处理造成经济损失；
4、传统的铝电解生产管理方式主要依靠人工分析和处理的方式；电解槽厂家提供的槽控系统单一工艺参数超限提醒，信息传递诸多工作均需要大量的人工完成、效率低下，无法提前预判是否存在气缸漏气，堵塞风险，也没有多维度分析，更不能自动决策；
5、因此，针对电解铝行业现状和现有技术存在的不足，本专利技术旨在提供一套实时监测各项工艺参数、综合分析电解槽运行情况以及电解铝气缸报警智能分析系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种电解铝气缸报警的智能分析方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电解铝气缸报警的智能分析系统，至少包括access数据库采集器、报警监控模块、报警智能分
3、所述access数据库采集器用于对access数据库进行采集后转换成测点数据，并实时上传到云端，既保留了历史数据，又实现了实时传输；
4、所述报警监控模块用于配合access数据库采集器，对采集到的数据进行实时监控；
5、所述报警智能分析引擎模块用于智能分析引擎把采集到的数据和报警规则结合进行综合分析，所述报警智能分析引擎模块包括多个分析引擎，所述分析引擎中搭载有推送策略、报警消息模板和报警规则；
6、所述报警处置模块用于报警消息推送相关人员后，可直接进入处置页面，输入报警原因及处置措施，并选择是否生产异常工单，通过报警处置将责任落实到人，实现报警闭环管理；
7、所述异常工单模块用于通过异常工单对报警处置情况进行跟踪，并实现工单验收功能。
8、优选的，所述access数据库采集器的应用包括读取access数据库转换成测点数据，将数据拿到办公网的iot实时数据库服务器上，取数频率1000ms，所述数据至少包括电解槽槽号、打壳头、故障代码和发生时间。
9、优选的，所述报警监控模块的支持边缘端报警服务部署，性能优越，能够同时支持50000+测点同时上数进行分析。实现秒级数据监测；所述报警监控模块采用分发算法，所述分发算法是使用树形链表结构，所述报警监控模块采用hash算法计算出对应的分析引擎，将采集数据和规则、消息模板、推送策略分发到不同的分析引擎。
10、优选的，所述推送策略至少包括报警推送方式、可配置在报警触发后推送的人员和分类报警的功能，
11、所述报警推送方式包括配置消息及电话两种不同的报警推送方式；
12、所述可配置在报警触发后推送的人员包括报警发生后特定时间内未及时处理时进行报警升级推送；
13、所述分类报警包括红、橙、黄三级，触发不同等级后可按照对应的推送策略进行消息推送或者电话通知。
14、优选的，所述报警消息模板至少包括报警名称、报警值、报警条件、电解槽槽龄和历史报警数量。
15、优选的，所述报警规则根据分类报警中的红、橙、黄三级，配置红、橙、黄三级报警条件和报警监控时长，所述报警条件至少包括配置周期、限值、检测频率、次数和计时条件，所述限值可配置多种运行规则，所述运行规则至少包括大于、大于等于、等于、小于等于和小于，所述报警规则中可配置槽号，通过槽号获取槽龄信息，并结合打壳头气缸数据、是否新启槽等关键数据获取的打壳头气缸卡堵事故发生的综合分析模型，建立气缸报警分析模型。
16、优选的，所述分析引擎的应用包括：
17、通过规则上配置的电解槽号，查询出电解槽槽龄，当槽龄小于90则判定为新启槽，新启槽不参与进一步的分析；
18、同一规则同时触发多个报警等级时报高不报低；
19、把接收到的数据和报警规则综合分析出是否满足报警要求；
20、将分析出的满足报警要求的信息和结合推送策略、消失模板生成报警消息推送给相关人员。
21、一种电解铝气缸报警的智能分析方法，至少包括以下步骤：
22、s1：通过采集器读取access数据库转换成测点数据；
23、s2：将测点数据传递至报警监控模块；
24、s3：由报警监控模块传递至报警智能分析引擎模块；
25、s4：通过报警智能分析引擎模块中的分析引擎配合推送策略、报警消息模板和报警规则对报警监控模块传递的信息进行处理，判定是否报警；
26、s5：对需要报警的信息传递至报警处置模块进行处理；
27、s6：通过异常工单模块对报警处置情况进行跟踪，并实现工单验收功能。
28、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
29、本专利技术系统涵盖了能够读取access数据库转换成测点数据实时上传到云端，既保留了历史数据，又实现了实时传输的采集器，配合报警器，从而便于根据周期、限值、检测频率、次数、计时条件等来进行分析，真实的反馈现场气缸情况，指导生产工作，通过隔离网闸把生产网每台电解槽的打壳头气缸数据单向传输到办公网有力保证管理人员随时随地掌握槽控数据不再受制于生产车间范围限制。
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1.一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：至少包括access数据库采集器、报警监控模块、报警智能分析引擎模块、报警处置模块和异常工单模块；
2.根据权利要求1所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述access数据库采集器的应用包括读取access数据库转换成测点数据，将数据拿到办公网的IOT实时数据库服务器上，取数频率1000MS，所述数据至少包括电解槽槽号、打壳头、故障代码和发生时间。
3.根据权利要求1所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述报警监控模块的支持边缘端报警服务部署，实现秒级数据监测；所述报警监控模块采用分发算法，所述分发算法是使用树形链表结构，所述报警监控模块采用hash算法计算出对应的分析引擎，将采集数据和规则、消息模板、推送策略分发到不同的分析引擎。
4.根据权利要求1所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述推送策略至少包括报警推送方式、可配置在报警触发后推送的人员和分类报警的功能，
5.根据权利要求4所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于
6.根据权利要求5所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述报警规则根据分类报警中的红、橙、黄三级，配置红、橙、黄三级报警条件和报警监控时长，所述报警条件至少包括配置周期、限值、检测频率、次数和计时条件，所述限值可配置多种运行规则，所述运行规则至少包括大于、大于等于、等于、小于等于和小于，所述报警规则中可配置槽号，通过槽号获取槽龄信息，并结合打壳头气缸数据、是否新启槽等关键数据获取的打壳头气缸卡堵事故发生的综合分析模型，建立气缸报警分析模型。
7.根据权利要求1所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述分析引擎的应用包括：
8.一种电解铝气缸报警的智能分析方法，用于上述权利要求1-7任意一项所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：至少包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：至少包括access数据库采集器、报警监控模块、报警智能分析引擎模块、报警处置模块和异常工单模块；
2.根据权利要求1所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述access数据库采集器的应用包括读取access数据库转换成测点数据，将数据拿到办公网的iot实时数据库服务器上，取数频率1000ms，所述数据至少包括电解槽槽号、打壳头、故障代码和发生时间。
3.根据权利要求1所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述报警监控模块的支持边缘端报警服务部署，实现秒级数据监测；所述报警监控模块采用分发算法，所述分发算法是使用树形链表结构，所述报警监控模块采用hash算法计算出对应的分析引擎，将采集数据和规则、消息模板、推送策略分发到不同的分析引擎。
4.根据权利要求1所述的一种电解铝气缸报警的智能分析系统，其特征在于：所述推送策略至少包括报警推送方式、可配置在报警触发后推送的人员和分类报警...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕东，田加亮，蒋涛，刘振林，蒋宗耀，
申请(专利权)人：东希云成都软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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