【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理，尤其涉及一种图像中字符识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网和人工智能的发展和普及，计算机技术涉及的范围也越来越广泛，为了实现对图像中字符的识别，通常使用深度学习算法进行字符识别，比如基于sobel算子检测算法的识别算法。
2、但是目前的识别算法通常是直接利用算法进行图像方面的识别，较为依赖训练样本的数量和质量，在样本较差时，训练出的算法可能对图像中字符的识别准确率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像中字符识别方法、装置、电子设备及存储介质，以提高图像中字符识别的准确率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像中字符识别方法，方法包括：
3、确定待识别图像中的突变特征，并基于突变特征确定初始字符区域；
4、对任一初始字符区域，对初始字符区域进行二值化，得到二值化初始字符区域；
5、对二值化初始字符区域中的非字符像素点进行过滤，并对过滤后的二值化初始字符区域进行矩形校...
【技术保护点】
1.一种图像中字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待识别图像中的突变特征，并基于所述突变特征确定初始字符区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待识别图像中的突变特征，并基于所述突变特征确定初始字符区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述二值化初始字符区域中的非字符像素点进行过滤，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对过滤后的所...
【技术特征摘要】
1.一种图像中字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待识别图像中的突变特征，并基于所述突变特征确定初始字符区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待识别图像中的突变特征，并基于所述突变特征确定初始字符区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述二值化初始字符区域中的非字符像素点进行过滤，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永贵，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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