System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据评估系统技术方案_技高网

数据评估系统技术方案

技术编号:40536004 阅读:18 留言:0更新日期:2024-03-01 13:57
本发明专利技术实施例提供一种数据评估系统,属于计算机技术领域。通过数据传输模块实现其余各个模块之间的解耦合,使得各个模块可以独立工作,提升数据处理的效率。通过数据采集模块采集目标作业人员的工作数据,为工作量评估模型的训练提供数据基础,以提升工作量评估模型准确率。数据计算模块对目标工作数据进行特征提取,以得到特征数据,为对目标作业人员进行工作量评估提供与目标作业人员紧密关联的客观的参考依据。从而通过评估模型模块基于目标特征数据进行数据评估,得到评估结果,提升对目标作业人员工作量的评估的客观性和准确性。通过数据应用模块输出目标评估结果,满足用户需求,提升对目标作业人员工作量评估的实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,具体地涉及一种数据评估系统


技术介绍

1、搅拌站企业用户出于管理和成本考虑,希望能够对调度员工作进行定量评估,以降低企业成本、提高调度效率。基于该应用场景,越来越多的评估模型被提出并应用于实践当中。如何准确分析搅拌站调度员调度工作的影响因子,并且客观、精准的评估调度员的调度能力,是评估模型取得成功的关键。目前,搅拌站企业用户应用的调度员评估模型,大都基于业务单据数据,计算出给定的几个指标值,然后将指标值进行简单的加权求和计算,最终得到一个调度员评估值。这类模型对数据挖掘的深度不够、模型构建过于简单,其最终的结果,一般难以全面、客观体现调度员的能力。


技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足,本专利技术实施例的目的是提供一种数据评估系统。

2、为了实现上述目的,本专利技术第一方面提供一种数据评估系统,包括:

3、数据传输模块,用于基于不同的数据主题标记将接收到的数据分区存储,并基于主题订阅信息传输数据,其中,数据至少包括工作数据、特征数据以及评估结果;

4、数据采集模块,用于采集目标作业人员的初始工作数据,并将初始工作数据标记为源数据主题,得到工作数据,将工作数据传输至数据传输模块;

5、数据计算模块,用于从数据传输模块中订阅源数据主题,以基于预设规则获取至少一部分工作数据作为目标工作数据,并对目标工作数据进行特征提取,得到初始特征数据,将初始特征数据标记为特征数据主题,得到特征数据,将特征数据传输至数据传输模块;

6、评估模型模块,用于从数据传输模块中订阅特征数据主题,以基于预设规则获取至少一部分特征数据作为目标特征数据,并基于目标特征数据进行数据评估,得到初始评估结果,将初始评估结果标记为结果数据主题,得到评估结果,将评估结果传输至数据传输模块;

7、数据应用模块,用于从数据传输模块中订阅结果数据主题,以基于预设规则获取至少一部分评估结果作为目标评估结果,并输出目标评估结果。

8、本专利技术实施例中,数据应用模块,还用于从数据传输模块中订阅特征数据主题,以基于预设规则获取至少一部分特征数据作为目标特征数据,并输出目标特征数据。

9、本专利技术实施例中,数据采集模块还用于:

10、基于初始工作数据的更新频率确定初始工作数据的采集方式;

11、通过采集方式采集目标作业人员的初始工作数据。

12、本专利技术实施例中,采集方式包括实时采集和批量采集,数据采集模块包括:

13、flink cdc组件,用于实时采集初始工作数据;

14、datax组件,用于批量采集初始工作数据。

15、本专利技术实施例中,数据传输模块还用于:

16、基于工作数据的数据类型和数据量级对工作数据进行分类,并对每一个类别的工作数据进行分类主题标记,得到多个分类主题。

17、本专利技术实施例中,数据计算模块还用于:

18、确定各个目标工作数据对应的分类主题;

19、确定每个分类主题中所有目标工作数据的特征因子;

20、基于特征因子确定每个分类主题的特征指标,将特征因子和特征指标作为特征数据。

21、本专利技术实施例中,数据计算模块还用于:

22、对各个目标工作数据进行数据预处理,其中,数据预处理包括数据清洗、数据格式转换以及数据加工。

23、本专利技术实施例中,评估模型模块还用于:

24、基于目标特征数据和预设的特征取值范围对目标特征数据进行标记;

25、将标记后的目标特征数据输入至预设的评估模型进行迭代训练,得到工作量评估模型,以基于工作量评估模型进行数据评估。

26、本专利技术实施例中,评估模型模块还用于:

27、获取标记后的目标特征数据的时间信息;

28、基于时间信息和预设时间范围确定标记后的目标特征数据中的目标训练数据,以将目标训练数据输入至预设的评估模型进行迭代训练。

29、本专利技术实施例中,预设的评估模型为xgboost模型。

30、上述技术方案,通过数据传输模块实现其余各个模块之间的解耦合,使得各个模块可以独立工作,提升数据处理的效率。通过数据采集模块采集目标作业人员的工作数据,为工作量评估模型的训练提供数据基础,以提升工作量评估模型准确率。数据计算模块对目标工作数据进行特征提取,以得到特征数据,为对目标作业人员进行工作量评估提供与目标作业人员紧密关联的客观的参考依据。从而通过评估模型模块基于目标特征数据进行数据评估,得到评估结果,提升对目标作业人员工作量的评估的客观性和准确性。通过数据应用模块输出目标评估结果,满足用户需求,提升对目标作业人员工作量评估的实用性。

31、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据评估系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据评估系统,其特征在于,所述数据应用模块,还用于从所述数据传输模块中订阅特征数据主题,以基于预设规则获取至少一部分所述特征数据作为目标特征数据,并输出所述目标特征数据。

3.根据权利要求1所述的数据评估系统,其特征在于,所述数据采集模块还用于:

4.根据权利要求3所述的数据评估系统,其特征在于,所述采集方式包括实时采集和批量采集,所述数据采集模块包括:

5.根据权利要求1所述的数据评估系统,其特征在于,所述数据传输模块还用于:

6.根据权利要求5所述的数据评估系统,其特征在于,所述数据计算模块还用于:

7.根据权利要求1所述的数据评估系统,其特征在于,所述数据计算模块还用于:

8.根据权利要求1所述的数据评估系统,其特征在于,所述评估模型模块还用于:

9.根据权利要求8所述的数据评估系统,其特征在于,所述评估模型模块还用于:

10.根据权利要求8所述的数据评估系统,其特征在于,所述预设的评估模型为XGBoost模型。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据评估系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据评估系统,其特征在于,所述数据应用模块,还用于从所述数据传输模块中订阅特征数据主题,以基于预设规则获取至少一部分所述特征数据作为目标特征数据,并输出所述目标特征数据。

3.根据权利要求1所述的数据评估系统,其特征在于,所述数据采集模块还用于:

4.根据权利要求3所述的数据评估系统,其特征在于,所述采集方式包括实时采集和批量采集,所述数据采集模块包括:

5.根据权利要求1所述的数据评...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐柳丁玄李若谷杨霄段星宇
申请(专利权)人:中科云谷科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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