【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息技术的图像编码，更具体地，涉及一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法。
技术介绍
1、医学数据的分析对于医学研究和临床诊断具有重要意义。然而，医学数据中往往包含患者的敏感信息，包括患者的面部信息、ct信息等。这些信息的泄露可能会侵犯患者的隐私权。因此，医学图像数据脱敏在医学研究、临床诊断和医疗数据共享等方面具有重要意义。
2、mlaas的工作流程需要患者向医学云端服务商提供隐私数据，这可能会带来隐私问题。为了解决由于mlaas中隐私查询数据的需求而引起的隐私问题，已经做了许多努力。目前的隐私保护机器学习方法通常是通过操纵数据像素、颜色通道或数据特征来防止隐私泄露。zhang等人使用属性混淆和属性对抗网络来生成隐藏各种属性的扰动图像，同时保留了人脸验证的效用。wang等人提出了一种分析网络，该网络执行隐私—效用权衡分析，以识别对人脸图像可视化重要但对保持高识别精度不重要的通道。mi等人利用人类和模型之间的感知差异，在隐私数据中修剪人类可感知的低频成分，以隐藏视觉信息。
3、中国专利技术专利cn5657...
【技术保护点】
1.一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法，其特征在于，包括；
2.根据权利要求1所述的一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法，其特征在于，所述优化函数包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法，其特征在于，所述S3具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法，其特征在于，所述利用分割学习的方法更新PM模型具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法，其特征在于，包括；
2.根据权利要求1所述的一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法，其特征在于，所述优化函数包括：
3.根据权利要求2所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔磊，孙守岳，吴峰，张英志，高龙翔，曲悠扬，顾树俊，
申请(专利权)人：山东省计算中心国家超级计算济南中心，
类型：发明
国别省市：
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