【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环保验收，具体涉及一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法及系统。
技术介绍
1、建设项目竣工环保验收全过程自查管理是指在建设项目完成施工、投入使用后，为了确保项目达到环保验收标准要求，相关责任单位和责任人主动组织对项目全过程进行自查，并及时纠正和整改存在的环境保护问题，确保项目的环境影响符合法律法规和相关标准。这一过程包括对项目建设过程中环境保护措施的执行情况、环境影响评价报告的实施效果、环境保护设施的建设与运行情况等进行全面、系统地自查，发现问题并及时采取相应的整改和改进措施，确保项目的环保达标运营。
2、在项目验收过程中，土地或水体的环保数据的采集需要进行大量的检测实验，在实际环保自查过程中，通常随机选取少量区域的土壤和水体样本进行检测，但是此种检测方案难以对建设项目的整体验收区域进行更加完备的检测，极易遗漏。也难以针对针对内部检测区域和周边检测区域土地的不同制定不同的划分检测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法及系统，解决以下技术问题：
2、现有的建设项目竣工环保验收全过程自查管理技术，通常随机选取少量区域的土壤和水体样本进行检测，但是此种检测方案难以对建设项目的整体验收区域进行更加完备的检测，极易遗漏。也难以针对针对内部检测区域和周边检测区域土地的不同制定不同的划分检测。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种建设项目竣工环保验收全过程自查
5、对建设项目竣工验收区域进行划分，划分为建设项目的内部检测区域，以及建设项目的周边检测区域，并将内部检测区域和周边检测区域分别进行网格划分；
6、对建设项目竣工验收地区的内部检测区域和周边检测区域的图像数据、空气质量指数和噪音数据进行采集；
7、对内部检测区域和周边检测区域的环保数据设置土壤污染评价指标、水体污染评价指标、大气污染评价指标和噪音污染评价指标；
8、根据图像数据、空气质量指数数据和噪音数据，对内部检测区域和周边检测区域中不同的网格进行筛选；
9、采集筛选出的网格的环保验收数据，根据环保验收数据，计算土壤污染、水体污染、大气污染和噪音污染的分类评估值，以及环保验收整体评价值；
10、根据分类评估值和环保验收整体评价值，判断是否需要进行环保改进。
11、作为本专利技术进一步的方案：对建设项目竣工验收区域进行划分，划分为建设项目的内部检测区域，以及建设项目的周边检测区域，并将内部检测区域和周边检测区域分别进行网格划分，包括以下步骤：
12、确定建设项目竣工需要进行环保验收的区域，沿建设项目区域边沿进行划分，将需要进行环保验收的区域划分为建设项目的内部检测区域和建设项目的周边检测区域；
13、对建设项目的内部检测区域中的建筑物轮廓进行标记，对建筑物外部周边的区域进行网格划分；
14、对建设项目的周边检测区域中的土地和水域的轮廓进行标记，对标记区域进行网格划分。
15、作为本专利技术进一步的方案：对建设项目竣工验收地区的内部检测区域和周边检测区域的图像数据、空气质量指数和噪音数据进行采集，包括以下步骤：
16、获取建设项目的内部检测区域中的网格划分，在每个网格内部随机选取一个位置作为内部检测区域检测点，并在内部检测区域中标记的建筑物轮廓内随机选取一个位置作为内部检测区域检测点；
17、通过无人机环境检测单元依次经过建设项目的内部检测区域中的所有内部检测区域检测点，进行图像数据、空气质量指数和噪音数据的采集；
18、获取建设项目的周边检测区域中的网格划分，在每个网格内部随机选取一个位置作为周边检测区域检测点；
19、通过无人机环境检测单元依次经过建设项目的周边检测区域中的所有周边检测区域检测点，进行图像数据、空气质量指数和噪音数据的采集。
20、作为本专利技术进一步的方案：所述图像数据为无人机在部检测区域检测点或周边检测区域检测点拍摄的网格区域俯拍图；
21、所述空气质量指数为无人机在部检测区域检测点或周边检测区域检测点，检测的空气pm2.5数值；
22、所述噪音数据为无人机在部检测区域检测点或周边检测区域检测点，检测的环境噪音分贝值。
23、作为本专利技术进一步的方案：所述土壤污染评价指标为土壤重金属元素含量，水体污染评价指标为水体重金属元素含量，大气污染为空气pm2.5浓度，噪音污染的评价指标为：白天噪音分贝值和夜间噪音分贝值。
24、作为本专利技术进一步的方案：根据图像数据、空气质量指数数据和噪音数据，对内部检测区域和周边检测区域中不同的网格进行筛选，包括以下步骤：
25、收集污染土地俯拍图像和未污染土地俯拍图像，对污染土地俯拍图像划定污染区域轮廓，并对污染土地俯拍图像中的污染区域进行标注，作为训练集；
26、收集建设项目竣工验收历史拍摄图片，对其中的污染地块进行轮廓划定，并标注为污染区域，作为验证集；
27、通过训练集和验证集，训练faster r-cnn神经网络模型；
28、获取所有网格中的内部检测区域检测点和周边检测区域检测点，采集的图像数据；
29、将获取的网格中的检测点，采集的图像数据输入到训练好的faster r-cnn神经网络模型中进行识别；
30、通过faster r-cnn神经网络模型识别图像数据中的污染区域，并进行轮廓标注；
31、筛选内部检测区域和周边检测区域中，标注的污染区域涉及到的网格作为待检测网格；
32、获取所有内部检测区域检测点和周边检测区域检测点，采集的空气质量指数和噪音数据，并判断空气质量指数和噪音数据是否超过设置的阈值，若空气质量指数或噪音数据超过设置的阈值，则将对应检测点所在的网格或内部检测区域标记的建筑物轮廓设置为待检测网格；否则，对应检测点所在的网格不作为待检测网格；
33、待检测网格即为内部检测区域和周边检测区域中筛选出的网格。
34、作为本专利技术进一步的方案：采集筛选出的网格的环保验收数据，根据环保验收数据，计算土壤污染、水体污染、大气污染和噪音污染的分类评估值，以及环保验收整体评价值，包括以下步骤：
35、采集筛选出的待检测网格中的土壤重金属元素含量、水体重金属元素含量和空气pm2.5浓度、白天噪音分贝值和夜间噪音分贝值；其中，土壤重金属元素含量和水体重金属元素含量分别检测相同种类的重金属元素含量；
36、计算土壤污染评估值，通过以下公式：
37、
38、其中，b1为土壤污染评估值，qij为第i个待检测网格的土壤中第j种重金属元素含量，i∈(1,2,…,n)，j∈(1,2,…,m)，n为待检测网格的总数，m为检测土壤中重金属元素的种类，qj0为地块中土壤第j种重金属元素含量标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，对建设项目竣工验收区域进行划分，划分为建设项目的内部检测区域，以及建设项目的周边检测区域，并将内部检测区域和周边检测区域分别进行网格划分，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，对建设项目竣工验收地区的内部检测区域和周边检测区域的图像数据、空气质量指数和噪音数据进行采集，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，所述图像数据为无人机在部检测区域检测点或周边检测区域检测点拍摄的网格区域俯拍图；
5.根据权利要求1所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，所述土壤污染评价指标为土壤重金属元素含量，水体污染评价指标为水体重金属元素含量，大气污染为空气PM2.5浓度，噪音污染的评价指标为：白天噪音分贝值和夜间噪音分贝值。
6.根据权利要求1所
7.根据权利要求1所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，采集筛选出的网格的环保验收数据，根据环保验收数据，计算土壤污染、水体污染、大气污染和噪音污染的分类评估值，以及环保验收整体评价值，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，根据分类评估值和环保验收整体评价值，判断是否需要进行环保改进，包括以下步骤：
9.一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理系统,其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理系统,其特征在于，数据采集模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，对建设项目竣工验收区域进行划分，划分为建设项目的内部检测区域，以及建设项目的周边检测区域，并将内部检测区域和周边检测区域分别进行网格划分，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，对建设项目竣工验收地区的内部检测区域和周边检测区域的图像数据、空气质量指数和噪音数据进行采集，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，所述图像数据为无人机在部检测区域检测点或周边检测区域检测点拍摄的网格区域俯拍图；
5.根据权利要求1所述的一种建设项目竣工环保验收全过程自查管理方法,其特征在于，所述土壤污染评价指标为土壤重金属元素含量，水体污染评价指标为水体重金属元素含量，大气污...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘仲，陈泽夏，
申请(专利权)人：安徽立岳工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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