System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种知识图谱分析系统及其应用方法技术方案_技高网

一种知识图谱分析系统及其应用方法技术方案

技术编号:40532532 阅读:8 留言:0更新日期:2024-03-01 13:53
本发明专利技术公开了一种知识图谱分析系统及其应用方法,包括本体信息模块、连接模块、输入模块、分析模块、匹配模块、管理模块、存储模块和搜索模块,本体信息模块可以不断的通过连接模块和输入模块来完善本体知识框架内的知识种类以及知识内容,且通过存储模块知识数据可以一直保存,从而使得本体知识框架内的知识数据可以一直得到完善,且搜索模块与本体知识框架进行连接且本体知识框架内设置有关键字和关键词搜索,从而完善了搜索方式,节省了时间,解决了现有的知识图谱分析系统本体知识框架建立不完整,导致在使用时对资料搜索不完全,搜索结果不可靠,影响用户体验的技术问题,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识图谱,尤其涉及一种知识图谱分析系统及其应用方法


技术介绍

1、知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

2、现有的知识图谱分析系统包括业务建模模块、数据接入模块、图谱分析模块以及图谱管理模块,业务建模模块被配置为根据业务场景及业务数据分析出业务场景中的实体和关系;数据接入模块被配置为根据实体和关系建立实体模型和关系模型,以及将实体模型和关系模型存储在neo4j中;图谱分析模块被配置为分析实体模型和所述关系模型,得到分析结果,以及将分析结果以图形的形式展现,生成业务场景的图形分析数据;图谱管理模块被配置为即时保存分析结果和所述图形分析数据,生成知识图谱分析图,以及将知识图谱分析图存储在mysql中。该系统解决了传统数据库中无法灵活改变实体和关系的属性、数据查询效率低的问题,通过二维图展示业务关系,可以发现正常逻辑业务中的异常信息,还可以应用图计算算法发现业务实体的深层次关联关系,但是该系统具有一定的缺陷性,该系统在使用时,对于本体知识框架建立不完整,所以就使得在使用时,对资料搜索不完全,搜索结果不可靠,影响用户体验。因此,对现有的知识图谱分析系统进行改进,解决现有的知识图谱分析系统本体知识框架建立不完整,导致在使用时对资料搜索不完全,搜索结果不可靠,影响用户体验的技术问题,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种知识图谱分析系统及其应用方法,用于解决现有的知识图谱分析系统本体知识框架建立不完整,导致在使用时对资料搜索不完全,搜索结果不可靠,影响用户体验的技术问题,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

2、有鉴于此,本专利技术第一方面提供了一种知识图谱分析系统,包括本体信息模块、连接模块、输入模块、分析模块、匹配模块、管理模块、存储模块和搜索模块;

3、本体信息模块被配置为:根据本体信息数据需求构建本体知识框架和本体信息知识图谱;

4、连接模块被配置为:将本体信息模块构建好的本体知识框架通过网络数据的方式进行开放连接,根据实体和关系建立实体模型和关系模型,并将实体模型和关系模型进行存储;

5、输入模块被配置为:将连接好的信息通过数据转化将信息输入至本体知识框架内;

6、分析模块被配置为:对输入至本体知识框架内的信息通过关键词分析实体模型和关系模型,得到分析结果,将分析结果以图形和/或文字的形式展现,生成业务场景的图形和/或文字分析数据;

7、匹配模块被配置为:将分析结果的数据进行二次分析,根据二次分析结果对数据进行分类,存储至本体知识框架的各小模块中;

8、管理模块被配置为:对存储至本体知识框架的数据进行关键字、关键词以及图谱方式进行管理;

9、存储模块被配置为:建立数据库,对上传至本体知识框架的数据进行压缩存储;

10、搜索模块被配置为:构建搜索引擎,将本体知识框架与搜索引擎进行连接,在本体知识框架内构建关键词和关键字搜索模块,将关键词和关键字搜索模块与搜索引擎连接。

11、可选地,分析模块还被配置为:

12、根据分析结果挖掘实体与关系的关联关系,生成关联关系结果,挖掘实体与关系的关联关系包括关系查询、路径挖掘、全图搜索、文字搜索和图计算算法分析。

13、可选地,本体信息数据为电力设备类数据。

14、可选地,根据本体信息数据需求构建本体知识框架,包括:

15、以电力设备类数据为本体信息,以所需构建种类为中心,围绕不同属性完成所需构建种类本体知识框架构建。

16、可选地,连接模块还被配置为:

17、通过可视化方式对接各种数据源,以及对数据源和业务数据进行校验及管理,根据实体和数据源建立基本知识库。

18、本专利技术第二方面提供了一种知识图谱分析系统的应用方法,包括以下步骤:

19、通过搜索引擎进行数据搜索;

20、通过本体知识框架对搜索数据进行分析;

21、将分析结果与本体知识框架内的信息进行匹配;

22、根据匹配结果对搜索信息进行提取;

23、对提取的信息进行保存。

24、从以上技术方案可以看出,本专利技术提供的知识图谱分析系统具有以下优点:

25、本专利技术提供的知识图谱分析系统,包括本体信息模块、连接模块、输入模块、分析模块、匹配模块、管理模块、存储模块和搜索模块,本体信息模块可以不断的通过连接模块和输入模块来完善本体知识框架内的知识种类以及知识内容,且通过存储模块知识数据可以一直保存,从而使得本体知识框架内的知识数据可以一直得到完善,且搜索模块与本体知识框架进行连接且本体知识框架内设置有关键字和关键词搜索,从而完善了搜索方式,节省了时间,解决了现有的知识图谱分析系统本体知识框架建立不完整,导致在使用时对资料搜索不完全,搜索结果不可靠,影响用户体验的技术问题,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种知识图谱分析系统,其特征在于,包括本体信息模块、连接模块、输入模块、分析模块、匹配模块、管理模块、存储模块和搜索模块;

2.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统,其特征在于,分析模块还被配置为:

3.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统,其特征在于,本体信息数据为电力设备类数据。

4.根据权利要求3所述的知识图谱分析系统,其特征在于,根据本体信息数据需求构建本体知识框架,包括:

5.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统,其特征在于,连接模块还被配置为:

6.一种知识图谱分析系统的应用方法,其特征在于,包括以下步骤:

【技术特征摘要】

1.一种知识图谱分析系统,其特征在于,包括本体信息模块、连接模块、输入模块、分析模块、匹配模块、管理模块、存储模块和搜索模块;

2.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统,其特征在于,分析模块还被配置为:

3.根据权利要求1所述的知识图谱分析系统,其特征在于,本体信息数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜绍艳郑嘉欣简玮侠谭汉铭王曦李健怡于爽黎礼飞李永健
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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