一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法技术

本发明专利技术公开了一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，包括以下步骤：(1)提取研究区域内不同位置站点的洪水水文特征时间序列数据和研究区域内洪水水文特征影响要素的时间序列数据；(2)识别洪水水文特征时间序列及洪水水文特征影响要素时间序列变异规律；(3)基于洪水水文特征时间序列和洪水水文特征影响要素的变异规律，利用相关性分析筛选造成洪水水文特征变异的主成因要素；(4)根据洪水水文特征时间序列变异规律和造成洪水水文特征变异的主成因要素，利用统计途径及成因途径开展多站点分区识别；(5)基于多站点分区构建非一致性频率分析模型并计算非一致性频率分析模型参数与设计值结果；本发明专利技术增强了总体分布的适用性、代表性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水文水利工程，具体涉及一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法。

技术介绍

1、文设计值(含瞬时洪量、洪潮水位等)是防洪政策制定及水利工程建设的重要依据，进行水文频率计算是基于长期水文预测得到水文设计值的必要手段，而水文频率计算的统计基础要求样本具有一致性(即来自于同一整体且其统计规律能反映总体特征)。

2、气候变化与人类活动打破实测水文序列的样本一致性，导致水文序列具有非一致性即水文长时间序列不从属于单一不变的整体，水文时间序列存在趋势、突变、兼有趋势和突变二者的变化，因此通过非一致性水文序列开展水文研究就变的尤为重要。

3、目前非一致性水文序列重构的现有技术主要包含以下几类：(1)剔除样本序列变异要素，基于还原重构序列开展频率计算；(2)先分解序列，分别还原子序列，再重构合成序列，基于合成序列开展频率计算；(3)结合序列变异特征构建考虑统计特征变化的分布模型；(4)通过分析影响水文序列的变化成因，预测成因要素设计值，构建水文模型，基于预测的成因要素输入值得到水文设计值。

4、现有相关技术存在着缺少对区本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，其特征在于，所述步骤(1)研究区域站点选取的分布密度条件为平均一个站覆盖河网面积900km2以下或覆盖集雨面积800km2以下，覆盖面积采用泰森多边形方法计算。

3.根据权利要求1所述的一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，其特征在于，所述步骤(2)洪水水文特征时间序列变异规律识别具体如下：利用R/S分析方法判断洪水水文特征时间序列是否存在变异；若发生变异，则利用Mann-Kendall变异检验识别洪水水文特征趋势变...

【技术特征摘要】

1.一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，其特征在于，所述步骤(1)研究区域站点选取的分布密度条件为平均一个站覆盖河网面积900km2以下或覆盖集雨面积800km2以下，覆盖面积采用泰森多边形方法计算。

3.根据权利要求1所述的一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，其特征在于，所述步骤(2)洪水水文特征时间序列变异规律识别具体如下：利用r/s分析方法判断洪水水文特征时间序列是否存在变异；若发生变异，则利用mann-kendall变异检验识别洪水水文特征趋势变化及洪水水文特征时间序列中存在的可能突变点；在洪水水文特征时间序列中存在的可能突变点的基础上，利用pettitt突变检验确认洪水水文特征时间序列中的突变变异及突变点位置。

4.根据权利要求1所述的一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，其特征在于，所述步骤(2)洪水水文特征影响要素时间序列变异规律识别具体如下：利用r/s分析方法判断洪水水文特征影响要素时间序列是否存在变异；若发生变异，则利用mann-kendall变异检验识别洪水水文特征影响要素时间序列及洪水水文特征影响要素时间序列中存在的可能突变点；在洪水水...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春辉，唐亦汉，杨刚，孙文金，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：