【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力大数据分析领域，尤其是涉及一种基于极端天气情况下的区域负荷分类方法及介质。
技术介绍
1、负荷特性分析与电网的发展规划、电力市场的运行和电力调度紧密相关。在区域电网能源转型与低碳化发展的大背景下，大规模高波动性、高随机性的低碳能源被接入电网，而分布式光伏发电、电动汽车等技术的应用，使用户负荷特性发生了巨大变化，体现出剧烈的不确定性。此外，全球变暖直接导致了区域极端天气事件多发，极端高温、低温、暴雨、台风、雾霾等灾害性天气越发频繁。所以对极端天气下的区域负荷特性进行分析，存在很大的必要性，后续可以有效提高负荷预测的精确性，间接提升区域电网的韧性。
2、专利cn108960657b公开了一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法，该方法涉及一种基于特征优选的楼宇负荷特性分析方法，该专利技术的实施方案包括如下步骤：(1)获取待分析时间区间内楼宇负荷数据以及影响楼宇负荷的样本特征，所述的样本特征包括气象类特征和负荷类特征；(2)基于楼宇负荷数据对样本特征进行综合优选，选取影响楼宇负荷的优选特征；(3)对优选特征进行加权...
【技术保护点】
1.一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，所述极端天气类型包括高温、低温、大风、大雨和雾霾。
3.根据权利要求1所述的一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，所述气象数据包括气温、风速、雨量、能见度、最大风速、露点温度、相对湿度和太阳辐照度。
4.根据权利要求1所述的一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，所述获得气象数据主成分的具体过程包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，所述极端天气类型包括高温、低温、大风、大雨和雾霾。
3.根据权利要求1所述的一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，所述气象数据包括气温、风速、雨量、能见度、最大风速、露点温度、相对湿度和太阳辐照度。
4.根据权利要求1所述的一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，所述获得气象数据主成分的具体过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于极端天气情况下的区域负荷特性分类方法，其特征在于，所述相关性分析方法为皮尔逊相关系数，表达式为：
6.根据权利要求1所述的一种基于极...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦圆，余德泳，孙改平，刘蓉晖，田英杰，苏运，郭乃网，吴裔，赵莹莹，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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