【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，具体涉及一种基于云计算的电力信息化管理系统。
技术介绍
1、电力信息化是指将信息技术与电力系统相结合，实现电力生产、供应、消费等各环节的数字化、网络化和智能化管理。它通过应用计算机技术、通信技术、数据采集与处理技术、物联网技术等，实现对电力系统的全面监控、数据采集和分析、运行调度和管理决策的自动化和智能化。通过电力信息化，能够实现电网的可靠性、安全性和经济性的提高，提高电力系统的管理效率和服务质量，促进电力行业的可持续发展。
2、现有的电力信息化管理系统一般只是对电力信息进行收集及汇总，对于数据的分析较少，且能耗及设备状态展示不够直观，不便于有效的预测设备状态及效率趋势，且不便于与其他系统的集成，为此我们提出一种基于云计算的电力信息化管理系统来解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于云计算的电力信息化管理系统，能够实现全面管理，确保系统安全，提高设备效率和可靠性，通过采集和处理电力数据，实现数据分析和建模，可视化展示能耗和设备状态，自...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述电力信息化管理系统包括用户管理模块、电力数据采集模块、数据处理与分析模块、电力设备管理模块、电力能耗管理模块、电力计划与调度模块、报警与告警模块、数据安全与权限控制模块、系统管理模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述用户管理模块包括注册和登录功能，支持用户创建账户和通过身份验证登录系统，用户权限管理，包括角色和权限的细粒度分配，以控制用户对各个模块和功能的访问权限，用户信息管理，允许用户管理个人资料、重置密码和订阅相关通知。
3.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述电力信息化管理系统包括用户管理模块、电力数据采集模块、数据处理与分析模块、电力设备管理模块、电力能耗管理模块、电力计划与调度模块、报警与告警模块、数据安全与权限控制模块、系统管理模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述用户管理模块包括注册和登录功能，支持用户创建账户和通过身份验证登录系统，用户权限管理，包括角色和权限的细粒度分配，以控制用户对各个模块和功能的访问权限，用户信息管理，允许用户管理个人资料、重置密码和订阅相关通知。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述电力数据采集模块对采集设备管理，支持各种电力数据采集设备，包括智能电表、传感器和监控系统，数据传输和存储，通过云计算平台进行可靠、安全的数据传输和永久存储，实时数据处理与清洗，包括去除冗余数据、校验数据准确性、处理数据异常。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述数据处理与分析模块包括数据清洗和预处理，通过算法和模型对采集的电力数据进行去噪、去偏、数据质量评估处理，数据质量控制，检测和修复异常数据、缺失数据，确保数据的准确性和完整性，数据分析和建模，利用统计分析、机器学习和大数据处理技术，挖掘电力数据的潜在模式与关联，实时数据监控与可视化，将采集到的电力数据以图表、仪表盘等形式实时展示，让用户直观了解能耗和设备状态，自定义报表生成，支持用户根据需求自定义报表，灵活查询、统计和分析电力数据， 数据报表导出与共享，允许用户将生成的报表导出为常见格式，所述常见格式为pdf、excel、doc中的一种或多种，并支持数据共享给相关人员。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述电力设备管理模块包括设备信息管理，记录设备的详细信息、参数和位置，包括设备台账、设备档案，实时设备监测，通过传感器和监控装置实时监测设备运行状态和性能指标，预测性维护与故障诊断，利用数据分析和机器学习技术对设备运行状态进行监测和预测，实现设备故障的预警和预防性维护，电力需求预测与优化，利用历史数据和预测模型预测未来一段时间内的电力需求，帮助用户合理制定电力采购计划和调度方案，能耗趋势预测与优化，借助机器学习和算法模型，预测电力能耗的趋势和影响因素，帮助用户制定能耗优化策略，设备效率预测与优化，通过分析设备的运行数据和性能指标，预测设备的效率变化趋势，提前进行维护和优化。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电力信息化管理系统，其特征在于：所述电力能耗管理模块包括能耗分析和评估，通过电力数据的统计、分析和建模，识别不同设备和区域的能耗情况，能耗检测和预警...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨迎庆，
申请(专利权)人：北京鼎磐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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