一种测试用例生成方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种测试用例生成方法、装置、存储介质及电子设备，获取软件测试文档；对软件测试文档进行文本预处理，得到多个特征词汇；将各个特征词汇转化成为词向量，得到多个词特征向量；在对软件测试文档进行文本预处理的同时，可以确定软件测试文档的文本特征和类别特征；将多个词特征向量、文本特征和类别特征输入到预先训练好的神经网络模型中，获得神经网络模型的输出的预测结果；基于神经网络模型的预测结果获得测试用例。本申请通过预先训练一个神经网络模型，然后通过神经网络模型确定与软件测试文档对应的预测结果，最终再根据预测结果获取最终的测试用例，极大的缩短了测试用例的生成过程，提高测试用例的生成效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及软件测试，尤其涉及一种测试用例生成方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、目前，随着业务的不断积累和发展，各行各业中大型复杂系统的数量在持续积累和增长，而为了保障系统的正常运行，对这些大型复杂系统进行测试和维护是必不可少的，而无论是开发过程还是测试过程，都需要投入大量时间用于编写测试用例，例如，在一次功能迭代中，开发系统功能代码的时间和编写测试用例所需的时间可能会达到1∶1，显然，开发测试用例耗费时间过长，效率较低。

2、综上可知，现有的通过人工手动编写测试用例的方式耗时过长，效率过低，亟需一种能够自动生成测试用例的方式，以提高测试用例的生成效率。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种测试用例生成方法、装置、存储介质及电子设备，以解决或部分解决现有的人工手动编写测试用例耗时过长，测试用例生成效率过低的缺陷，达到提高测试用例生成效率的目的。

2、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

3、第一方面，本申请公开了一种测试用例生成方法，包括：

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种测试用例生成方法，其特征在于，所述方法包括

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述软件测试文档进行文本预处理，得到所述软件测试文档的多个特征词汇，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括一个输入层、至少一个隐含层和一个输出层；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，隐含层的结点数的确定过程包括；

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程包括：

6.一种测试用例生成装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的...

【技术特征摘要】

1.一种测试用例生成方法，其特征在于，所述方法包括

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述软件测试文档进行文本预处理，得到所述软件测试文档的多个特征词汇，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括一个输入层、至少一个隐含层和一个输出层；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，隐含层的结点数的确定过程包括；

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：郦悦华，周易，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：