【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能质量监测，具体为一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法。
技术介绍
1、电能质量是指供电系统中电能的特性，包括电压的稳定性、电流的相位关系、波形畸变等。随着电力负荷的增加和新能源接入量的不断增加，电能质量问题日益突出。电能质量重点用户是指对电能质量要求比较高、对电能质量改进具有重要意义的用户，如大型企业、重要公共设施等。因此，对电能质量重点用户进行准确监测和特征提取，对于提高供电系统的电能质量和保障用户的用电质量具有重要意义。
2、目前，电能质量重点用户的监测工作主要依靠人工巡检和手动采集数据，存在工作量大、周期长、效率低等问题。而且，仅仅对电能参数进行监测并不能全面了解电能质量状况，也无法针对性地进行优化和改进。因此，本专利技术提供了一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，以实现对电能质量重点用户的准确监测和特征提取。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，本专利技术通过对重点用户电能质量特征的抽取，可以帮助发现潜在的问题和隐患，及时采取相应的措施进行修复和改善，从而提高供电系统的质量和稳定性。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，包括如下步骤：
5、步骤一、调研监测区域，确定监测设备布局，调研包括确定监测区域的范围、用户规模和
6、步骤二、采集监测数据；
7、步骤三、数据处理，包括：数据清洗，数据特征提取和数据分析和评估；
8、步骤四、确定重点用户标准；
9、步骤五、进行仿真对比与分析，确定重点用户；
10、步骤六、对重点用户进行感知监测，利用监测数据进行故障诊断和预警；
11、步骤七、系统日常维护，包括：硬件设备维护、软件系统维护和数据管理。
12、优选的，依据调研结果结合监测设备的监测范围和监测精度，选择合适的设备数量和布置位置，根据重点用户的分布情况，将监测设备布置在重点用户分布密集的区域，以确保监测数据的准确性和全面性，从而确定监测设备的布局。
13、优选的，所述采集监测数据包括：电压、电流、频率、功率因数、谐波含量、电压波动、频率偏差和瞬时电压变化。
14、优选的，数据处理包括如下步骤：
15、步骤301、数据清洗，包括数据校准和修正以及去除异常值；
16、步骤302、数据特征提取，选择一系列与电能质量相关的特征作为抽取对象，包括且不限于功率因数、谐波含量、电压波动；
17、步骤303、数据分析和评估，将提取的数据特征与监测的电能质量重点用户进行关联，通过统计分析和相关性分析，确定提取的数据特征对于区分不同的电能质量重点用户的作用，选取具有显著差异的特征作为特征数据。
18、优选的，确定重点用户标准包括如下步骤：
19、步骤401、依据不同行业的重点用户存在不同的用电负荷特点和电能质量需求，采取不同的标准进行评估和判断；
20、步骤402、依据用户的电能消耗模式、电能消耗规律以及用户的重要性大致确定重点用户范围；
21、步骤403、依据采集到的特征数据确定重点用户标准。
22、仿真对比与分析，确定重点用户，包括如下步骤：
23、步骤501、依据步骤三中的数据分析和评估以及步骤四中确定的重点客户标准建立仿真模型；
24、步骤502、将采集到的监测数据分为训练集和测试集两部分，其中训练集用于仿真模型参数的训练，而测试集用来评估已经训练好的仿真模型在未知数据上的性能；
25、步骤503、将测试集分为重点用户和非重点用户两类，通过已训练好的仿真模型对其中的用户进行识别，并计算出精度数据、召回率数据和f1值数据；
26、步骤504、依据精度数据、召回率数据和f1值数据对识别结果进行评估，并最终确定重点客户。
27、优选的，对重点用户进行感知监测包括如下步骤：
28、步骤601、采集重点客户监测设备数据，将电能质量指标转换为电信号，并进行数字化处理；
29、步骤602、将数字信号通过通信模块传输给后续的处理模块，对采集到的原始数据进行去噪处理，以消除测量中的误差和干扰，利用信号处理和模式识别技术，对数据进行特征提取；
30、步骤603、将利用提取到的特征进行异常检测和故障诊断，通过对特征数据进行训练和学习，来判断当前的电能质量状态是否正常，如果检测到异常情况，系统将及时发出警报并提供相应的故障诊断结果。
31、优选的，系统日常维护包括如下步骤：
32、步骤701、硬件设备的维护，定期检查监测设备的工作状态和连接情况，及时发现并解决设备故障；
33、步骤702、软件系统的维护，定期检查并应用最新的软件补丁和安全更新，以提高系统性能和安全性；
34、步骤703、数据管理，采用数据校验和清洗方法来排除由于设备故障或其他原因导致的噪声数据。
35、(三)有益效果
36、本专利技术提供了一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，具备以下有益效果：
37、(1)本专利技术通过对重点用户的监测与感知，可以准确了解其用电负荷变化、电能需求波动、电能质量变异等情况，为供电系统的运行管理和调度决策提供科学依据，同时，通过对重点用户电能质量特征的抽取，可以帮助发现潜在的问题和隐患，及时采取相应的措施进行修复和改善，从而提高供电系统的质量和稳定性；
38、(2)本专利技术通过对重点用户的监测，可以掌握其用电行为规律和电能需求特点，为电力企业提供用户用电需求预测和调整的参考依据，特别是在电力市场化的背景下，合理了解用户的用电需求，可以优化用电计划和调整电量分配，提高电力运营效率和经济效益；
39、(3)本专利技术通过对重点用户的监测与感知，可以及时发现和解决电能质量问题，减少用户的电能损失和经济损失，特别是对于一些对电能质量要求极高的行业，如医疗、银行、通信等，提供稳定可靠的电能质量是保障其正常运行和服务质量的基础。
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1.一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，依据调研结果结合监测设备的监测范围和监测精度，选择合适的设备数量和布置位置，从而确定监测设备的布局。
3.根据权利要求1所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，所述采集监测数据包括：电压、电流、频率、功率因数、谐波含量、电压波动、频率偏差和瞬时电压变化。
4.根据权利要求1所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，所述数据处理包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，所述确定重点用户标准包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，所述仿真对比与分析，确定重点用户，包括如下步骤：
7.根据权利要求1所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，所述对重点用户进行感知监测包括如下步骤：
8.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，依据调研结果结合监测设备的监测范围和监测精度，选择合适的设备数量和布置位置，从而确定监测设备的布局。
3.根据权利要求1所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，所述采集监测数据包括：电压、电流、频率、功率因数、谐波含量、电压波动、频率偏差和瞬时电压变化。
4.根据权利要求1所述一种电能质量重点用户监测感知与特征抽取方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵彦凯，李斌，薛鹏程，赵亮亮，李树才，任文刚，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司吕梁供电公司，
类型：发明
国别省市：
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