【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电梯排障技术，尤其涉及一种排障方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、当电梯发生故障时，现场维修人员是根据电梯的故障现象以及电梯当前显示的故障码对电梯进行维修。维修人员在得到电梯的故障码后，通常是以现场人工或请求远程协助以人工方式查阅故障手册来得到与电梯故障码对应的故障内容，再根据故障内容对电梯进行维修。由于电梯预设的故障码数量通常较多，且电梯发生故障时常常会同时出现多个故障码，人工查阅方式费时费力、效率低下。
2、针对上述问题，目前主流的电梯排障指导方案主要基于推理、预测或统计分析提供相对简单粗略或笼统的故障原因分析以及维修方案，推荐维修方案常常无法处理实际的故障。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种排障方法、装置、设备及存储介质，以提高排障方案与实际故障的匹配度，同时，提升故障排查指导精准度及处理效率，降低对现场维保人员的技能要求，减少故障处理时间。
2、第一方面，本专利技术提供了一种排障方法，包括：
3、获取电梯出现故障时的故障数据；
4、从所述故障数据中提取故障相关的故障特征；
5、计算各排障方案对应的故障特征样本与所述故障特征的匹配度；
6、将多个排障方案的匹配度按照降序排列，并确定匹配度靠前预设数量的目标排障方案；
7、针对每一所述目标排障方案，计算所述目标排障方案的排障执行路径的节点数量和执行时间；
8、计算各所述目标排障方案对应的节点数量和执行时间的加
9、可选的，从所述故障数据中提取故障相关的故障特征，包括：
10、将所述故障数据转换为规范化的多维度特征，其中，故障数据包括故障码、故障现象、运行状态数据、部件数据、报警数据以及故障前后关联数据；
11、将所述多维度特征输入特征金字塔网络中进行特征处理，得到故障相关的故障特征。
12、可选的，将所述多维度特征输入特征金字塔网络中进行特征处理，得到故障相关的故障特征，包括：
13、将所述多维度特征输入第一卷积块中进行处理，从所述多维度特征中提取第一特征；
14、将所述第一特征输入第二卷积块中进行处理，从所述第一特征中提取第二特征；
15、将所述第二特征输入第三卷积块中进行处理，从所述第二特征中提取第三特征，其中，第一特征、第二特征和第三特征的维度依次降低；
16、对所述第三特征进行上采样，得到与所述第二特征维度相同的第四特征；
17、融合所述第二特征与所述第四特征，得到第五特征；
18、对所述第五特征进行上采样，得到与所述第一特征维度相同的第六特征；
19、融合所述第一特征和所述第六特征，得到故障相关的故障特征。
20、可选的，针对每一所述目标排障方案，计算所述目标排障方案的排障执行路径的节点数量和执行时间，包括：
21、从所述目标排障方案的初始节点开始，基于当前节点输入的故障数据确定待执行的下一节点，最终确认包括所有执行节点的执行路径；
22、统计所述执行路径中所述执行节点的数量和所有执行节点的执行总时间。
23、可选的，在获取电梯出现故障时的故障数据之前，还包括：
24、获取历史故障数据；
25、对所述历史故障数据按照故障类型进行聚类；
26、针对每一类型的历史故障数据，从该类型的历史故障数据中提取通用的故障特征样本；
27、从历史故障处理记录中抽取历史排障方案；
28、建立所述故障特征样本与所述历史排障方案的排障知识库模型，关联所述故障特征样本与所述历史排障方案。
29、可选的，从历史故障处理记录中抽取历史排障方案，包括：
30、对历史故障处理记录进行知识抽取，建立故障知识语料库；
31、对所述故障知识语料库中的文本进行梳理，得到历史排障方案；
32、将同类型的历史排障方案进行合并；
33、基于合并后的历史排障方案，生成表征所述历史排障方案的树状流程化图谱。
34、可选的，将同类型的历史排障方案进行合并，包括：
35、将所述历史排障方案向量化，得到表征所述历史排障方案的表征向量；
36、采用k均值聚类算法进行聚类，将所有历史排障方案分为k个类别。
37、第二方面，本专利技术还提供了一种排障装置，包括：
38、故障数据获取模块，用于获取电梯出现故障时的故障数据；
39、故障特征提取模块，用于从所述故障数据中提取故障相关的故障特征；
40、匹配度计算模块，用于计算各排障方案对应的故障特征样本与所述故障特征的匹配度；
41、目标方案确定模块，用于将多个排障方案的匹配度按照降序排列，并确定匹配度靠前预设数量的目标排障方案；
42、路径参数计算模块，用于针对每一所述目标排障方案，计算所述目标排障方案的排障执行路径的节点数量和执行时间；
43、排障方案确定模块，用于计算各所述目标排障方案对应的节点数量和执行时间的加权结果，并将加权结果最小的目标排障方案作为所述电梯当前故障的排障方案。
44、第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括：
45、一个或多个处理器；
46、存储装置，用于存储一个或多个程序；
47、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术第一方面提供的排障方法。
48、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面提供的排障方法。
49、本专利技术提供的排障方法，包括：获取电梯出现故障时的故障数据，从故障数据中提取故障相关的故障特征，计算各排障方案对应的故障特征样本与故障特征的匹配度，将多个排障方案的匹配度按照降序排列，并确定匹配度靠前预设数量的目标排障方案，针对每一目标排障方案，计算目标排障方案的排障执行路径的节点数量和执行时间，计算各目标排障方案对应的节点数量和执行时间的加权结果，并将加权结果最小的目标排障方案作为电梯当前故障的排障方案。本专利技术基于大数据技术进行故障特征匹配，进而推荐匹配度靠前预设数量的目标排障方案，并计算各目标排障方案对应的节点数量和执行时间的加权结果，并将加权结果最小的目标排障方案作为电梯当前故障的排障方案，提高了排障方案与实际故障的匹配度，同时，提升故障排查指导精准度及处理效率，降低对现场维保人员的技能要求，减少故障处理时间。
50、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种排障方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的排障方法，其特征在于，从所述故障数据中提取故障相关的故障特征，包括：
3.根据权利要求2所述的排障方法，其特征在于，将所述多维度特征输入特征金字塔网络中进行特征处理，得到故障相关的故障特征，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的排障方法，其特征在于，针对每一所述目标排障方案，计算所述目标排障方案的排障执行路径的节点数量和执行时间，包括：
5.根据权利要求1-3任一所述的排障方法，其特征在于，在获取电梯出现故障时的故障数据之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的排障方法，其特征在于，从历史故障处理记录中抽取历史排障方案，包括：
7.根据权利要求6所述的排障方法，其特征在于，将同类型的历史排障方案进行合并，包括：
8.一种排障装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的排障方法。p>...
【技术特征摘要】
1.一种排障方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的排障方法，其特征在于，从所述故障数据中提取故障相关的故障特征，包括：
3.根据权利要求2所述的排障方法，其特征在于，将所述多维度特征输入特征金字塔网络中进行特征处理，得到故障相关的故障特征，包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的排障方法，其特征在于，针对每一所述目标排障方案，计算所述目标排障方案的排障执行路径的节点数量和执行时间，包括：
5.根据权利要求1-3任一所述的排障方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：封朝永，章飞，李良，张永生，仲兆峰，
申请(专利权)人：日立楼宇技术广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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