【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，具体地，涉及一种提升知识库长文本问答准确率的方法。
技术介绍
1、当前知识库问答系统正不断快速发展与演进，并且应用到私有化领域，取得了长足的进步。知识库问答的主要任务是：给定自然语言问句，计算机能够自动的基于知识库中的知识回答该问题。常见的知识库有freebase，dbpedia，wikidata等等。知识在知识库中的存在形式为三元组的形式(s，p，o)，其中s代表主语实体，o代表宾语实体，p代表主语实体和宾语实体之间的关系谓语。
2、目前的中文知识库问答主要分为两类。一类是通过大量的特征与模型结合来实现，回答准确度高，但使用的模型和特征较为复杂，很难落地在实际场景。另外一类是针对不同的特定场景定制问答服务，这些问答服务广泛应用于智能客服、机器人等领域。
3、但是，在处理长文本时，通常会面临一些挑战和问题，包括信息计算过载、处理效率低、耗时长，回答不准确等。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种提升知识库长文本问
【技术保护点】
1.一种提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求2所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，当上传的所述长文本涉及到多个不同的专业领域时，分别在不同的领域对大语音模型进行优化调整。
4.根据权利要求2所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，在对转换格式后的长文本进行分层处理之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，还包括
6....
【技术特征摘要】
1.一种提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求2所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，当上传的所述长文本涉及到多个不同的专业领域时，分别在不同的领域对大语音模型进行优化调整。
4.根据权利要求2所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，在对转换格式后的长文本进行分层处理之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的提升知识库长文本问答准确率的方法，其特征在于，还包括：
6.一种提升知识库长文本问答准确率的装置，其特征在于，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宋伟，唐杰，王宗宝，戴立言，
申请(专利权)人：上海网达软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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