本发明专利技术公开了一种基于数智化的趋势分析系统与方法。本发明专利技术与现有技术相比的优点在于:1)不存储敏感数据,有效保护个人隐私;2)最小数字化数据解决冗余数据量,达到节约存储空间的目的;3)通过对数字化数据进行可公度式规律提取使用智能化方法进行趋势分析从根本上避免复杂分析,节约计算力,减少能源消耗;4)提炼可公度式规律让分析最简化同时具有高可信任度;5)对验证过的趋势分析应用程序模块共享可复用化,避免重复建设和程序冗余开发。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数智化,具体是指一种基于数智化的趋势分析系统与方法。
技术介绍
1、现有的趋势分析系统与方法在数字化和智能化方面结合不是很理想。要么没有数字化造成基础数据的冗余及占用大量的存储空间；要么没有智能化造成基础数据的分析过于复杂及消耗过多的计算力造成能源的过度消耗；要么是数字化和智能化结合没有可复用的方法因趋势分析系统更换场景后无法使用造成重复建设及无法模块化复用。针对这些不足，需要从根本上来解决因为冗余而占用的存储空间和解决因为消耗过多计算力而造成能源过度消耗的问题；需要从应用模块共享化上来解决因为场景更换造成无模块化可复用的问题。
技术实现思路
1、针对上述问题,本专利技术的目的在于提供一种基于数智化的趋势分析系统与方法,本专利技术通过采集端临时存储采集数据，不管是结构化还是非结构化数据都进行数字化处理得到要么是最少化数字，要么是最少化字母，要么是最少化数字与字母的组合形式后进行永久安全存储，从根本上解决冗余的数理量，达到节约存储空间的目的；通过对数字化数据进行可公度式规律提取使用智能化方法进行趋势分析从根本上避免复杂分析，节约计算力，减少能源消耗。本专利技术还通过模块化技术处理各个环节，为用户提供灵活的体验的同时还能反馈交互体验数据进行数智化流程完善。
2、一种基于数智化的趋势分析系统与方法,其特征在于包括以下步骤:
3、1)把需要趋势分析的基础数据进行采集;
4、1.1) 根据用户端实际需求决定采集哪些数据及如何采集;
>5、1.2) 采集终端通过现有成熟技术手段实现基础数据采集;6、1.3) 对采集数据信息化处理后按需存储到离线本地数据终端或远程数据终端;
7、2)对采集数据进行数字化处理;
8、2.1)根据不同的采集数据类型和应用需要对数据进行数字化分析后处理得到可公度式的规律;
9、2.2)使用可公度式计算出规律后数字化结果;
10、2.3)根据需要存储数字化结果到数据终端;
11、3)对数字化结果进行智能化处理;
12、3.1)根据不同应用需要对数字化数据选择智能化处理方式;
13、3.2)根据选择智能化处理方式进行智能化处理;
14、3.3)根据需要存储智能化结果到数据终端;
15、4)对智能化结果进行趋势分析;
16、4.1)根据不同应用需要选择趋势分析的方法;
17、4.2)根据选择的趋势分析方法进行趋势分析;
18、4.3)把验证可信任度的趋势分析结果进行可视听化处理;
19、4.4)可视听化结果按需求展示在显示终端或视听终端;
20、4.5)对可视听化结果进行是交互处理;
21、5.1)根据需要选择交互处理方式;
22、5.2)进行交互处理;
23、5.3)根据需要反哺到前面的流程步骤中去促进和完善可视听化结果;
24、5.4)程序模块化为系统内置可共享复用的功能。
25、一种基于数智化的趋势分析系统与方法,其特征在于包括:
26、1)用户端,包括移动、平板、电脑、小程序等访问或使用本专利技术的系统的实际使用者;
27、2)采集数据端,包含基于文字、图片、音频、视频格式的输入,为可公度式提供基础数据;
28、3)数据终端,包含基于脱敏、加密、按需存取的结构化或非结构化数据,数字化后存储在本地或远程;
29、4)数字化处理,包括基于数字、拼音、笔画、字母等方式,运用数学(历学、量学、天文学)等现有手段;
30、5)可公度式,包括基于一元、二元、多元可公度式,根据应用场景预先总结提炼并存入选择可公度式中;
31、6)智能化处理,包括基于人工干预、程序自动干预等方式,运用云计算、大数据、人工智能等现有手段;
32、7)趋势分析,包括基于数据分析、大数据分析等提炼出的可公度式分析方式,为可视听化提供数据;
33、8)可信任度,包括持续学习、观察数据表现、检查一致性和可靠性,把高可信任度结果展示给用户端;
34、9)交互处理,包括基于反馈、问答、分享、回访、活动等方式,人工或机器人或虚拟数字人解决用户实际使用中的问题。
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【技术保护点】
1.一种基于数智化的趋势分析系统与方法,其特征在于包括以下步骤:
2.一种基于数智化的趋势分析系统与方法,其特征在于包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于数智化的趋势分析系统与方法,其特征在于包括以下步骤:
【专利技术属性】
技术研发人员：曹明富，
申请(专利权)人：曹明富，
类型：发明
国别省市：
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