【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测绘地理信息质量监督管理领域，具体涉及是一种测绘成果质量监督管理的方法及系统。
技术介绍
1、目前在测绘地理信息质量监管方面，建设项目信息的获取仍以测绘单位主动填报的方式为主，但是有时存在漏报瞒报、选择性报送等情况，从而难以全面掌握测绘地理信息项目作业情况，导致测绘地理信息主管部门监管力度较弱，不能够对各单位的测绘活动进行全面、精准和客观分析评价，不便于测绘地理信息主管部门进行有效质量监管，测绘地理信息质量监管较为被动。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是一种基于城市cors大数据的测绘地理信息质量监管方法及系统，实现主动监督管理，发现质量监管的薄弱区域，为加强质量监管提出有针对性的建议，提高监管力度。
2、为了实现上述目的之一，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于cors大数据的测绘地理信息质量监管方法，包括如下步骤：
4、s1:获取cors大数据的若干轨迹点数据和已监管测绘地理信息项目的范围及测绘单位信息；
5、s2:采用聚类算法将所述若干轨迹点数据进行聚类，模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况；
6、s3:将所述已监管测绘地理信息项目的范围进行坐标转换为同一坐标系，合并成质量监管范围一张图；
7、s4:将所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况与所述质量监管范围一张图进行空间范围叠加匹配，若单元区域内空间范围具有重叠关系且测绘单位名称相同的项目范围，即为匹配相关，否则为匹配不相关
8、s5:统计各单元区域内匹配相关的已监管测绘地理信息项目数量占所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况总数的比例k1，单元区域内匹配不相关的已监管测绘地理信息项目数量占该单元区域内已监管测绘地理信息项目总数的比例k2；
9、s6:分析得出各单元区域的测绘地理信息项目监管覆盖率k＝k1/(1+k2)，若所述单元区域的测绘地理信息项目监管覆盖率低于预设阈值，属于监管覆盖薄弱区域。
10、进一步地，所述s1获取cors大数据的若干轨迹点数据，包括：
11、获取某时间段内cors大数据定位服务完成的轨迹点位置大地坐标，并依据坐标转换参数将大地坐标转换至平面坐标，得到若干轨迹点数据。
12、进一步地，所述s2采用聚类算法将所述若干轨迹点数据进行聚类，模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况，包括：
13、采用聚类算法根据属于同一测绘单位测量账号且空间位置上具有集聚性和测量时间接近的点聚合成一个集合，对获取的所述cors大数据的若干轨迹点数据进行聚类，以模拟各项目施测时的真实作业范围。
14、进一步地，所述同一测绘单位测量账号是指用于cors测量的账号从属于同一测绘单位；所述空间位置上具有集聚性是指测量点之间的空间距离小于预设距离阈值；所述测量时间接近是指测量点的施测时间小于预设时间阈值。
15、进一步地，所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况总数是根据cors大数据中轨迹点进行聚类计算所得到的聚类簇总数。
16、进一步地，所述步骤s5，具体包括：
17、以某一空间管理尺度为基本单元，分析各单元区域内所述匹配相关的已监管测绘地理信息项目范围中的范围线个数占所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况范围线个数的比例k1；分析各单元区域内匹配不相关的所述已监管范围中测绘地理信息项目地理信息的范围线个数占所述已监管范围中测绘地理信息项目总数的比例k2。
18、进一步地，所述以某一空间管理尺度为基本单元，包括:以区或县或镇界线为基本单元，或以测绘单位为基本单元。
19、进一步地，所述重叠关系包括已监管项目范围与所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况的项目范围存在完全重叠或局部重叠关系。
20、为了实现上述目的之二，本专利技术采用如下技术方案：
21、一种基于cors大数据的测绘地理信息质量监管系统，包括数据采集模块和数据处理分析模块，所述数据采集模块与所述数据处理分析模块相连，
22、所述数据采集模块：用于获取cors大数据的若干轨迹点数据和已监管测绘地理信息项目的范围及测绘单位信息；
23、所述数据处理分析模块：用于采用聚类算法将所述若干轨迹点数据进行聚类，模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况；将所述已监管测绘地理信息项目的范围进行坐标转换为同一坐标系，合并成质量监管范围一张图；将所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况与所述质量监管范围一张图进行空间范围叠加匹配，若单元区域内空间范围具有重叠关系且测绘单位名称相同的项目范围，即为匹配相关，否则为匹配不相关，统计各单元区域内匹配相关的已监管测绘地理信息项目数量占所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况总数的比例k1，单元区域内匹配不相关的已监管测绘地理信息项目数量占该单元区域内已监管测绘地理信息项目总数的比例k2；分析得出各单元区域的测绘地理信息项目监管覆盖率k＝k1/(1+k2)，若所述单元区域的测绘地理信息项目监管覆盖率低于预设阈值，属于监管覆盖薄弱区域。
24、所述重叠关系包括已监管项目范围与所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况的项目范围存在完全重叠或局部重叠关系。
25、本专利技术的有益效果：
26、本专利技术方法利用了cors系统测量所获取的海量轨迹点数据，通过聚类方式模拟测绘地理信息项目作业真实范围，并与已监管项目覆盖范围一张图进行叠加分析，来反映各管理空间单元内的质量监管水平现状，主动发现质量监管的薄弱区域，为主管部门加强监管提出针对性的可靠建议。该方法有效解决了以往的监管力度不够，实现了以往被动变为主动的监管模式。
27、采用各单元区域的测绘地理信息项目监管覆盖率k＝k1/(1+k2)进行评估，若所述单元区域的测绘地理信息项目监管覆盖率低于预设阈值，属于监管覆盖薄弱区域，该测绘监管水平还充分考虑到了单元区域内未使用cors基准开展测绘地理信息项目作业的情况，从而提高了本监管评估结果的精确度，为主管部门监管区域提供更为准确的指导建议。
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1.一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述S1获取CORS大数据的若干轨迹点数据，包括：
3.根据权利要求1一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方，其特征在于：所述S2采用聚类算法将所述若干轨迹点数据进行聚类，模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况，包括：
4.根据权利要求1一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述同一测绘单位测量账号是指用于CORS测量的账号从属于同一测绘单位；所述空间位置上具有集聚性是指测量点之间的空间距离小于预设距离阈值；所述测量时间接近是指测量点的施测时间小于预设时间阈值。
5.根据权利要求1一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况总数是根据CORS大数据中轨迹点进行聚类计算所得到的聚类簇总数。
6.根据权利要求1一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述
7.根据权利要求6一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述以某一空间管理尺度为基本单元，包括:以区或县或镇界线为基本单元，或以测绘单位为基本单元。
8.根据权利要求1一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述重叠关系包括已监管项目范围与所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况的项目范围存在完全重叠或局部重叠关系。
9.一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管系统，其特征在于：包括数据采集模块和数据处理分析模块，所述数据采集模块与所述数据处理分析模块相连，
10.根据权利要求9所述一种基于CORS大数据的测绘地理信息质量监管系统，其特征在于：所述重叠关系包括已监管项目范围与所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况的项目范围存在完全重叠或局部重叠关系。
...【技术特征摘要】
1.一种基于cors大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1一种基于cors大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述s1获取cors大数据的若干轨迹点数据，包括：
3.根据权利要求1一种基于cors大数据的测绘地理信息质量监管方，其特征在于：所述s2采用聚类算法将所述若干轨迹点数据进行聚类，模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况，包括：
4.根据权利要求1一种基于cors大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述同一测绘单位测量账号是指用于cors测量的账号从属于同一测绘单位；所述空间位置上具有集聚性是指测量点之间的空间距离小于预设距离阈值；所述测量时间接近是指测量点的施测时间小于预设时间阈值。
5.根据权利要求1一种基于cors大数据的测绘地理信息质量监管方法，其特征在于：所述模拟测绘地理信息项目施测范围的实际情况总数是根据cors大数据中轨迹点进行聚类计算所得到的聚类簇...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐辉，陈奎伊，张士勇，唐亚洲，王静，刘邢巍，袁烽迪，曾树林，张成宁，马泽忠，蒲德祥，王斌，张黎，吴国梁，瞿晓雯，
申请(专利权)人：重庆市地理信息和遥感应用中心重庆市测绘产品质量检验测试中心，
类型：发明
国别省市：
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