【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是涉及一种视频数据采集方法、装置、芯片及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网的发展，积累的数据爆炸增长，使得数据库中存在着海量的数据，这些数据中包含用户感兴趣的内容，也存在许多用户不感兴趣的内容，用户感兴趣的内容的数据量和数据库包含的数据量相比如同沧海一粟，造成了数据稀疏的问题，不利于进行数据查找、采集。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种视频数据采集方法、装置、芯片及存储介质，可以解决数据稀疏的技术问题。
2、第一方面，提供一种视频数据采集方法，包括：
3、确定视频数据集中各视频数据的文本特征，所述视频数据集包括至少一个视频数据；
4、根据文本卷积神经网络从所述文本特征中提取所述视频数据集的各视频数据的视频特征；
5、根据用户特征与各视频特征从所述视频数据集中的确定视频数据组成偏好视频集；
6、根据用户交互历史节点的视频特征建立偏好特征；
7、基于所述偏好特征对所述偏好视频集中的...
【技术保护点】
1.一种视频数据采集方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述根据用户交互历史节点的视频特征建立偏好特征包括：
3.如权利要求2所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述基于多层向量传播按照预设时间周期建立偏好特征包括：
4.如权利要求3所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述基于所述偏好特征对所述偏好视频集中的各视频进行偏好评分，还包括：
5.如权利要求1至4任意一项所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述文本特征包括视频数据的视频标题、视频标签和/或视频内容文本。
6...
【技术特征摘要】
1.一种视频数据采集方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述根据用户交互历史节点的视频特征建立偏好特征包括：
3.如权利要求2所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述基于多层向量传播按照预设时间周期建立偏好特征包括：
4.如权利要求3所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述基于所述偏好特征对所述偏好视频集中的各视频进行偏好评分，还包括：
5.如权利要求1至4任意一项所述的视频数据采集方法，其特征在于，所述文本特征包括视频数据的视频标题、视频标签和/或视频内容文本。
6.一种视频数据采集装置，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢英娜，何文钦，何炜程，何炜骏，
申请(专利权)人：深圳市博锐高科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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