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基于可拓展模型的AI写作方法及系统技术方案

技术编号:40521574 阅读:8 留言:0更新日期:2024-03-01 13:40
本发明专利技术提供一种基于可拓展模型的AI写作方法及系统,接收需求端的定制请求,基于定制请求获取需求端的区块配置信息对初始模板进行更新得到可拓展模板;获取需求端对可拓展模板中相应定制区块的定制需求信息,定制需求信息包括必要定制信息和非必要定制信息,根据定制需求信息对可拓展模板进行更新得到定制模板;接收需求端的写作请求,响应写作请求基于定制模板的定制需求信息获取相应定制区块的定制内容数据,根据定制内容数据对定制模板进行更新得到定制文件数据;调取自动校准模型对定制文件数据中的定制内容数据进行定制数据校准得到校准文件数据,将校准文件数据发送给需求端。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能技术,尤其涉及一种基于可拓展模型的ai写作方法及系统。


技术介绍

1、随着人工智能技术的飞速发展,ai写作已成为一个热门的研究领域,通过ai写作可以极大地提高用户的写作效率。

2、然而,ai写作过程中的人工干预是很少的,在完成稿件数据后用户可能还需要花费大量的时间对稿件数据进行调整,例如对于文章的不同部分用户的写作需求和写作格式可能都是不一样的,用户可能需要按照不同的写作需求和写作格式多次使用ai写作才能完成最终的文章数据,使得用户不能对ai写作进行定制化调整。

3、因此,如何结合用户需求对ai写作进行定制化调整,使得用户在进行ai写作时可以结合用户的调整策略进行写作的生成指导,成了如今亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种基于可拓展模型的ai写作方法及系统,可以结合用户需求对ai写作进行定制化调整,使得用户在进行ai写作时可以结合用户的调整策略进行写作的生成指导。

2、本专利技术实施例的第一方面,提供一种基于可拓展模型的ai写作方法,包括:

3、接收需求端的定制请求,基于所述定制请求获取所述需求端的区块配置信息对初始模板进行更新得到可拓展模板;

4、获取所述需求端对所述可拓展模板中相应定制区块的定制需求信息,所述定制需求信息包括必要定制信息和非必要定制信息,根据所述定制需求信息对所述可拓展模板进行更新得到定制模板;

5、接收所述需求端的写作请求,响应所述写作请求基于所述定制模板的定制需求信息获取相应定制区块的定制内容数据,根据所述定制内容数据对所述定制模板进行更新得到定制文件数据;

6、调取自动校准模型对所述定制文件数据中的定制内容数据进行定制数据校准得到校准文件数据,将所述校准文件数据发送给所述需求端。

7、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,接收需求端的定制请求,基于所述定制请求获取所述需求端的区块配置信息对初始模板进行更新得到可拓展模板,包括:

8、接收所述需求端的定制请求,调取所述初始模板发送给所述需求端;

9、获取所述需求端对预设矩形框输入的规格信息,根据所述规格信息对所述预设矩形框进行规格更新得到定制矩形框;

10、接收所述需求端在所述初始模板中对所述定制矩形框的定位信息,根据所述定位信息将所述定制矩形框填充至所述初始模板中的相应位置处,并将所述定制矩形框对应的区域作为定制区块;

11、根据所述定制区块得到区块配置信息,基于所述区块配置信息对所述初始模板进行更新得到可拓展模板。

12、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,获取所述需求端对所述可拓展模板中相应定制区块的定制需求信息,所述定制需求信息包括必要定制信息和非必要定制信息,根据所述定制需求信息对所述可拓展模板进行更新得到定制模板,包括:

13、接收所述需求端对所述可拓展模板中相应定制区块的需求定制请求,调取相应所述定制区块对应的必要需求栏和非必要需求栏发送给所述需求端;

14、获取所述需求端基于所述必要需求栏输入的必要定制信息以及基于所述非必要需求栏输入的非必要定制信息,根据所述必要定制信息和非必要定制信息得到定制需求信息;

15、根据所述定制需求信息对所述可拓展模板进行更新得到定制模板。

16、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,获取所述需求端基于所述必要需求栏输入的必要定制信息以及基于所述非必要需求栏输入的非必要定制信息,包括:

17、获取所述需求端对所述必要需求栏中各必要设置数据输入的需求信息得到必要定制信息,所述必要定制信息至少包括定制写作方向;

18、确定所述需求端在所述非必要需求栏中选取的非必要设置数据为目标设置数据,获取所述需求端对所述目标设置数据输入的需求信息得到非必要定制信息。

19、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,接收所述需求端的写作请求,响应所述写作请求基于所述定制模板的定制需求信息获取相应定制区块的定制内容数据,根据所述定制内容数据对所述定制模板进行更新得到定制文件数据,包括:

20、接收所述需求端的写作请求,按照预设排布方向对所述定制模板中各所述定制区块进行排列得到定制区块序列;

21、根据所述定制区块序列中各所述定制区块的排列顺序,对各所述定制区块对应的定制需求信息进行排列得到定制需求序列;

22、按照各所述定制需求信息生成需求内容数据,并基于所述定制需求序列对各所述定制需求信息对应的需求内容数据进行排列得到需求内容序列;

23、将所述需求内容序列中各所述需求内容数据依次填充至所述定制区块序列中相应所述定制区块中,得到相应所述定制区块对应的定制内容数据,并按照相应所述定制需求信息对应的定制格式对所述定制内容数据进行格式更新;

24、根据所述定制内容数据对所述定制模板进行更新得到定制文件数据。

25、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,接收所述需求端的写作请求,按照预设排布方向对所述定制模板中各所述定制区块进行排列得到定制区块序列,包括:

26、获取所述定制模板中各所述定制区块对应的区块中心点;

27、按照各所述区块中心点在所述预设排布方向上的排列位置对各所述定制区块进行排列得到定制区块序列。

28、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,调取自动校准模型对所述定制文件数据中的定制内容数据进行定制数据校准得到校准文件数据,将所述校准文件数据发送给所述需求端,包括:

29、调取所述自动校准模型判定所述定制区块未能满足所述定制内容数据的填充需求时,生成定制校准信息;

30、响应所述定制校准信息,获取相应所述定制内容数据的定制需求信息对应的定制格式;

31、若所述定制格式中存在字体定制信息,则对所述定制区块进行区块调整得到调整区块,将所述定制内容数据填充至所述调整区块中得到第一校准数据;

32、若所述定制格式中不存在字体定制信息,则对所述定制内容数据进行字体调整得到校准内容数据,将所述校准内容数据填充至所述定制区块中得到第二校准数据;

33、根据所述第一校准数据或第二校准数据对相应所述定制内容数据进行定制数据校准得到校准文件数据发送给所述需求端。

34、可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,若所述定制格式中存在字体定制信息,则对所述定制区块进行区块调整得到调整区块,将所述定制内容数据填充至所述调整区块中得到第一校准数据,包括:

35、若所述定制格式中存在字体定制信息,则获取所述定制内容数据中未能填充至所述定制区块内的内容字数;

36、根据所述内容字数和基准字数的比值得到距离系数,基于所述距离系数和基准距离得到延申距离;

37、按照所述预设排布方向和所述延申距离对所述定制区块中位于所述预设排布方向上的框线进行延申处理得本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于可拓展模型的AI写作方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,

10.一种基于可拓展模型的AI写作系统,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于可拓展模型的ai写作方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐欢王东
申请(专利权)人:北京七麦科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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