【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶造修设备设施安全管理领域，特别涉及一种基于人工智能的生产设备安全监管方法。
技术介绍
1、近年来，船舶行业安全生产形势保持总体稳定，但不稳定不确定因素仍然较多，事故时有发生，安全生产工作任务十分繁重。
2、船舶建造工艺过程极其复杂，不仅广泛存在有限空间、高处、关键和重大件吊装、重大吊件移位、涂装、舱室、试航、临时用电等一系列高危险性作业，而且涉及的设备设施体量庞大，各型门式起重机、门座式起重机、桥式起重机、平板车、叉车、高空作业车、船坞、船台、气瓶间、重点站房等在船舶建造中普遍使用，这些特点决定了舰船行业的风险多、散、分布面广，安全监管难度大、技术要求高。鉴于此，本文推出了一种基于人工智能的生产设备安全监管方法。
技术实现思路
1、针对上述
技术介绍
所提出的问题，本专利技术的目的是：旨在提供一种基于人工智能的生产设备安全监管方法。
2、为实现上述技术目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于人工智能的生产设备安全监管方法，所述设备所在区域或设备上安装设备管理二维码、监控摄像头（含边缘算法盒子）、声光报警仪、语音播报器、控制器，所述边缘算法盒子通过无线信号或有线信号与控制器、远程监控平台信号连接，所述控制器通过无线信号与声光报警仪、语音播报器信号连接，手持移动终端通过无线信号与远程监控平台信号连接；
4、所述安全监管方法包括以下步骤：
5、步骤一：数据读取，设置所述设备的点检、检查、维护保养、操作要求
6、a.设备的点检、检查、维护保养数据读取：人员进入所述设备所在的场所后，监控摄像头实时抓拍并将信号传输至边缘算法盒子，在边缘算法盒子中对人员身份、设备自身情况进行比对识别并将识别信息传输至远程监控平台,作业人员通过手持移动终端扫描所述设备管理二维码开展点检/检查/维护保养工作时，远程监控平台自动记录相关数据，记录数据包括责任人、作业时间、完成情况；
7、b.设备的操作数据读取：人员进入所述设备的操作岗位后，监控摄像头实时抓拍并将信号传输至边缘算法盒子，在边缘算法盒子中对人员身份、持证情况、培训情况、安全帽佩戴、工装穿着、作业行为进行比对识别，并将识别信息传输至远程监控平台；
8、步骤二：安全监测，所述安全监测模块同时监控点检情况、检查情况、维护保养情况和操作情况：
9、c.点检情况监控：安全监测模块监测所述设备每天的点检情况，当未执行扫码点检、点检结果与现场识别的设备自身情况不一致或扫码点检人员身份与现场识别的人员身份信息不一致时，安全监测模块向远程监控平台发出点检异常告警信号；
10、d.检查情况监控：安全监测模块监测所述设备每月的检查情况，当未执行扫码检查、扫码检查频次不符合要求、检查结果与现场识别的设备自身情况不一致或扫码检查人员身份与现场识别的人员身份信息不一致时，安全监测模块向远程监控平台发出检查异常告警信号；
11、e.维护保养情况监控：安全监测模块监测所述设备每季度的维护保养情况，当未执行扫码维护保养、扫码维护保养频次不符合要求、维护保养结果与现场识别的设备自身情况不一致或扫码维护保养人员身份与现场识别的人员身份信息不一致时，安全监测模块向远程监控平台发出维护保养异常告警信号；
12、f.操作情况监控：安全监测模块监测所述设备实时的操作情况，当作业人员存在无证上岗、安全培训不合规、未佩戴安全帽或未合理穿着工装等违章行为时，安全监测模块向声光报警装置、语音播报器、远程监控平台发出操作异常告警信号；
13、步骤三：告警，当远程监控平台接收到点检/检查/维护保养异常告警信号后，在显示大屏上以醒目的方式显示异常信息，并向直接责任人、直属领导及负责的安全管理部门人员发出异常告警信息，所述安全监测模块向远程监控平台发出的点检/检查/维护保养异常告警信号包括以下内容：设备编号、设备位置及异常的责任人、时间；
14、当远程监控平台接收到设备操作异常告警信号后，在显示大屏上以醒目的方式显示异常信息，并向直接责任人、直属领导及负责的安全管理部门人员发出异常告警信息，所述安全监测模块向远程监控平台发出的操作异常告警信号包括以下内容：设备编号、设备位置、违章时间、违章作业类型；
15、步骤四：整顿改善，远程监控平台根据预设的违章整改要求，自动启动不同类型违章行为的整改流程，整改流程中涉及的各相关人员在隐患整改过程中是否按要求执行整改任务的信息将自动记录入远程监控平台，整改任务执行记录包括以下内容：设备编号、设备位置、违章时间、违章作业类型、未执行任务的责任人、超期时间；
16、步骤五：履职考核，将所述作业行为记录、整改任务执行记录与企业设定的所述设备的安全履职考核要求进行比对，按照所属评级办法给出相关责任人员的安全履职级别。
17、优选地，所述步骤二中，f.操作情况监控，设备操作情况异常安全监测方式包含：违章行为自主识别和/或人工录入。
18、优选地，所述步骤三中，违章作业行为的通知方式包含：短信息和/或微信消息和/或app消息和/或微信小程序消息。
19、优选地，所述步骤五中，安全履职级别包含：优、良、中、差。
20、本专利技术的有益效果：
21、本专利技术通过实施基于人工智能算法的生产设备设施安全监管，一方面对企业设备设施安全管理进行全面覆盖，及时查该存在的违章问题；另一方面，基于履职考核，破除人情干扰，督促相关责任人员安全履职，从而针对性采取措施，精细化管理水平高，提升安全管理效能。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的生产设备安全监管方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的生产设备安全监管方法，其特征在于，f.操作情况监控，设备操作情况异常安全监测方式包含：违章行为自主识别和/或人工录入。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的生产设备安全监管方法，其特征在于，违章作业行为的通知方式包含：短信息和/或微信消息和/或APP消息和/或微信小程序消息。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的生产设备安全监管方法，其特征在于，安全履职级别包含：优、良、中、差。
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的生产设备安全监管方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的生产设备安全监管方法，其特征在于，f.操作情况监控，设备操作情况异常安全监测方式包含：违章行为自主识别和/或人工录入。
3.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵杰超，王吉武，张英香，吕哲，郭建华，孙成功，
申请(专利权)人：船舶信息研究中心中国船舶集团有限公司第七一四研究所，
类型：发明
国别省市：
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