System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 视频流识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

视频流识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40521012 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-01 13:39
本发明专利技术实施例公开了一种视频流处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取通过视频通道传输的视频流;获取所述视频通道对应的至少一个识别类型;根据各所述识别类型对所述视频流进行目标识别,得到各所述识别类型对应的识别结果;将各所述识别结果添加到所述视频流中,得到新的视频流。本发明专利技术实施例可以提高视频流目标识别的灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及视频处理领域,尤其涉及一种视频流识别方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、随着科技的不断进步和发展,人们的科技意识也在不断提高,人工智能技术也在逐渐改变着人类的生产和生活方式,尤其是在安防监控领域,人工智能技术的落地应用越来越多。

2、目前,现有视频识别过程中,对视频流进行目标识别,可以识别出视频流中目标对象。

3、但是上述方式,对多采集设备的视频流进行相同的识别操作,识别灵活性差。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种视频流识别方法、装置、计算机设备及存储介质,可以提高视频流目标识别的灵活性。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种视频流识别方法,应用于视频服务模块,包括:

3、获取通过视频通道传输的视频流;

4、获取所述视频通道对应的至少一个识别类型;

5、根据各所述识别类型对所述视频流进行目标识别,得到各所述识别类型对应的识别结果;

6、将各所述识别结果添加到所述视频流中,得到新的视频流。

7、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种视频流识别装置,配置于视频服务模块,包括:

8、视频流采集模块,用于获取通过视频通道传输的视频流;

9、识别类型获取模块,用于获取所述视频通道对应的至少一个识别类型;

10、目标识别模块,用于根据各所述识别类型对所述视频流进行目标识别,得到各所述识别类型对应的识别结果;

<p>11、目标添加模块,用于将各所述识别结果添加到所述视频流中,得到新的视频流。

12、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的视频流识别方法。

13、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的视频流识别方法。

14、本专利技术实施例通过获取视频通道传输的视频流,并针对视频通道对应的至少一个识别类型,得到各所述识别类型对应的识别结果,并添加到视频流中,得到新的视频流,解决了现有技术中针对不同视频通道仅能执行相同识别操作的问题,可以实现视频通道进行差异化目标识别,提高视频通道的目标识别灵活性,提高目标识别的多样性,可以针对性识别目标,提高目标识别的精准性。

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【技术保护点】

1.一种视频流识别方法,其特征在于,应用于视频服务模块,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述视频通道对应的至少一个识别类型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述识别类型对所述视频流进行目标识别,得到各所述识别类型对应的识别结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述视频流进行目标识别,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述识别类型对所述视频流进行目标识别,得到各所述识别类型对应的识别结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到新的视频流之后,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取通过视频通道传输的视频流,包括:

8.一种视频流识别装置,其特征在于,配置于视频服务模块,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的视频流识别方法。p>

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的视频流识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种视频流识别方法,其特征在于,应用于视频服务模块,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述视频通道对应的至少一个识别类型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述识别类型对所述视频流进行目标识别,得到各所述识别类型对应的识别结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述视频流进行目标识别,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述识别类型对所述视频流进行目标识别,得到各所述识别类型对应的识别结果,包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝亮陈志强徐瑛琦王建业刘培培郭之越王晓亚王妮高翠玲黄泽阳
申请(专利权)人:雄安威赛博智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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