【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图片处理领域,尤其是涉及一种文字图片处理方法、装置和介质。
技术介绍
1、ocr识别前要进行图片预处理,由于文字图片具有各种各样的噪音,现有技术不能正确有效的进行预处理,提升后续文字识别的难度。
2、现有技术有边缘投影法、霍夫变换、anglenet模型。边缘投影法对倾斜角度大、翻转的图片的处理存在问题,霍夫变换只能确定直线的方向,丢失了长度信息,而且计算效率低。anglenet较上两种方式有较大改善,但他只能解决单个文本框问题,且在评估小角度歪斜上精度较差,无法矫正整个文字图片。
3、因此,如何通过改善文字图片的预处理过程,提高ocr对文字图片的识别精度,是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种文字图片处理方法,能通过改善文字图片的预处理过程,提高ocr对文字图片的识别精度。
2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:
3、第一方面,本专利技术提供一种文字图片处理方法,所述方法包括:
4、获取待识
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种文字图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在所述检测所述文字图片中的各个文本框之前,包括:
3.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在所述检测所述文字图片中的各个文本框之前,还包括:
4.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在确定所有剩余文本框的各个角的坐标点之后,包括:
5.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在基于所述临时倾斜角的相反数调整所述文字图片之后,还包括:
6.根据权利要求1所述的文字图片
...【技术特征摘要】
1.一种文字图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在所述检测所述文字图片中的各个文本框之前,包括:
3.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在所述检测所述文字图片中的各个文本框之前,还包括:
4.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在确定所有剩余文本框的各个角的坐标点之后,包括:
5.根据权利要求1所述的文字图片处理方法,其特征在于,在基于所述临时倾斜角的相反数调整所述文字...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘谷,陈利军,洪曙光,林焕凯,冯文豪,刘双广,
申请(专利权)人:高新兴科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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