【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频巡检领域，具体涉及面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法及装置。
技术介绍
1、视频巡检是利用视频监控技术和智能分析算法，对设备和系统进行全面监测和分析的一种巡检方式，是电网高效运维的重要保障。视频巡检系统通过对目标巡检区域进行定期巡视，拍摄高压电气设备的故障情况，利用多光谱图像处理技术对拍摄的多光谱图像进行处理和分析，并将多光谱图像数据通过网络传输到接收端，实现对巡检区域的远程控制和实时管理，保障电力设备的安全稳定运行。然而，现有的视频巡检系统在图像处理和数据传输的过程中需要进行大规模的数据交换及分析处理，存在效率低下以及准确性偏低等缺点，无法满足现阶段电力系统的巡检需求。因此，迫切需要研究高效可靠的多光谱图像处理和数据传输技术，为巡检系统多光谱检测图像的高时效性处理和传输速率控制提供支撑。
2、感传算控制技术可以通过动态调整视频编码的比特率，实现视频的压缩和传输，解决视频巡检系统数据传输量大、存储空间不足、视频质量低的问题。同时，感传算控制技术可以进一步通过估计可用带宽，调整图像数据传输的速率，选取网...
【技术保护点】
1.一种面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，采集高压电气设备多光谱图像包括：可见光图像、紫外图像和红外图像。
3.根据权利要求1所述的面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，共考虑T个时隙，集合表示为{1,…,t,…,T}，在每个时隙内，巡检终端采集设备的多光谱图像发送到巡检主站。
4.根据权利要求1所述的面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，巡检主站接收到多光谱图像之后，进行放电检测、可见光...
【技术特征摘要】
1.一种面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，采集高压电气设备多光谱图像包括：可见光图像、紫外图像和红外图像。
3.根据权利要求1所述的面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，共考虑t个时隙，集合表示为{1,…,t,…,t}，在每个时隙内，巡检终端采集设备的多光谱图像发送到巡检主站。
4.根据权利要求1所述的面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，巡检主站接收到多光谱图像之后，进行放电检测、可见光图像污秽检测、红外图像温度检测，并计算图像放电危害度；
5.根据权利要求1所述的面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法，其特征在于，建立多光谱检测时效性模型，从视频流的角度，考虑图像放电危害度，具体计算公式如下：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：周振宇，鲍瑞雨，刘健阳，王曌，花之蕾，刘懿莹，赵颖涛，刘春光，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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