本发明专利技术公开了基于用户状态的模式推荐方法、装置、终端及存储介质，涉及模式推荐技术领域。通过获取用户的脑电波形数据和肌电波形数据；根据脑电波形数据和肌电波形数据确定脑肌电同步等级；根据脑肌电同步等级确定用户的实际状态值；根据实际状态值确定干预刺激装置的推荐模式。本发明专利技术通过用户的脑电波形数据和肌电波形数据计算脑肌电同步等级，通过脑肌电同步等级评估用户的实际状态值，并通过实际状态值为用户推荐适合其当前状态的干预刺激模式。本发明专利技术无需用户手动选择模式，即可个性化地为用户推荐与其当前状态匹配的干预刺激模式。解决了目前经颅直流电刺激装置需要用户手动选择干预刺激模式，当模式数量过多时，用户的选择难度大的问题。
1、经颅直流电刺激(tdcs)是一种非侵入性的，利用恒定、低强度直流电(1-2ma)调节大脑皮层神经元活动的技术。干预刺激装置采用经颅直流电刺激技术生成，干预刺激装置通过电极向颅内特定区域输入电流，调节神经元的兴奋性和相关神经递质的分泌，进而影响相应的脑区功能。为了满足不同用户或者同一用户在不同时间的使用需求，干预刺激装置通常会设置多种干预刺激模式，需要用户根据自身情况手动选择使用模式。如果干预刺激模式的数量过多，则用户的选择难度也会随之增大，并且每次使用经颅直流电刺激装置前都需要手动选择模式也会导致用户的体验感较差。
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供基于用户状态的模式推荐方法、装置、终端及存储介质，旨在解决现有技术中经颅直流电刺激装置需要用户手动选择干预刺激模式，当模式数量过多时，用户的选择难度大的问题。
>7、根据所述实际状态值，确定干预刺激装置的推荐模式。8、在一种实施方式中，所述根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据，确定脑肌电同步等级，包括：
9、根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据分别确定所述目标用户的运动意图；
10、判断两个所述运动意图是否相同，若相同，则获取所述运动意图对应的标准脑电波形数据和标准肌电波形数据；
11、根据所述脑电波形数据、所述肌电波形数据、所述标准脑电波形数据以及所述标准肌电波形数据确定所述脑肌电同步等级。
12、在一种实施方式中，所述根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据分别确定所述目标用户的运动意图，包括：
13、将所述脑电波形数据和所述肌电波形数据分别输入各自对应的数据分类模型，得到所述脑电波形数据和所述肌电波形数据分别对应的所述运动意图。
14、在一种实施方式中，所述根据所述脑电波形数据、所述肌电波形数据、所述标准脑电波形数据以及所述标准肌电波形数据确定所述脑肌电同步等级，包括：
15、根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据生成第一振荡关联信息；
16、根据所述标准脑电波形数据和所述标准肌电波形数据生成第二振荡关联信息；
17、根据所述第一振荡关联信息和所述第二振荡关联信息确定所述脑肌电同步等级。
18、在一种实施方式中，两个波形数据的振荡关联信息的生成方法包括：
19、获取两个所述波形数据分别对应的局部极值点分布信息；
20、根据两个所述局部极值点分布信息，确定两个所述波形数据中具有对应关系的若干目标局部极值点；
21、根据所有所述目标局部极值点生成两个所述波形数据的所述振荡关联信息。
22、在一种实施方式中，所述脑肌电同步等级与所述实际状态值呈正比关系。
23、在一种实施方式中，所述根据所述实际状态值，确定干预刺激装置的推荐模式，包括：
24、获取所述目标用户对应的标准状态值；
25、根据所述标准状态值和所述实际状态值，确定精力补充值；
26、获取模式数据库，其中，所述模式数据库包括所述干预刺激装置对应的若干干预刺激模式，各所述干预刺激模式分别对应不同的精力补充值标签；
27、根据所述精力补充值和所述模式数据库，确定所述推荐模式。
28、第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于用户状态的模式推荐装置，所述装置包括：
29、数据获取模块，用于获取目标用户当前时间段对应的脑电波形数据和肌电波形数据；
30、等级确定模块，用于根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据，确定脑肌电同步等级；
31、状态确定模块，用于根据所述脑肌电同步等级，确定所述目标用户的实际状态值；
32、模式推荐模块，用于根据所述实际状态值，确定干预刺激装置的推荐模式。
33、第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端，所述终端包括有存储器和一个以上处理器；所述存储器存储有一个以上的程序；所述程序包含用于执行如上述任一所述的基于用户状态的模式推荐方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
34、第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的基于用户状态的模式推荐方法的步骤。
35、本专利技术的有益效果：本专利技术实施例通过目标用户的脑电波形数据和肌电波形数据计算脑肌电同步等级，通过脑肌电同步等级评估目标用户当前的实际状态值，并通过实际状态值为目标用户推荐适合其当前状态的干预刺激模式。本专利技术无需用户手动选择模式，即可个性化地为用户推荐与其当前状态匹配的干预刺激模式。解决了现有技术中经颅直流电刺激装置需要用户手动选择干预刺激模式，当模式数量过多时，用户的选择难度大的问题。
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【技术保护点】
1.一种基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据，确定脑肌电同步等级，包括：
3.根据权利要求2所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据分别确定所述目标用户的运动意图，包括：
4.根据权利要求2所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述根据所述脑电波形数据、所述肌电波形数据、所述标准脑电波形数据以及所述标准肌电波形数据确定所述脑肌电同步等级，包括：
5.根据权利要求4所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，两个波形数据的振荡关联信息的生成方法包括：
6.根据权利要求1所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述脑肌电同步等级与所述实际状态值呈正比关系。
7.根据权利要求1所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述根据所述实际状态值，确定干预刺激装置的推荐模式，包括：
8.一种基于用户状态的模式推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括有存储器和一个以上处理器；所述存储器存储有一个以上的程序；所述程序包含用于执行如权利要求1-7中任一所述的基于用户状态的模式推荐方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其特征在于，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述权利要求1-7任一所述的基于用户状态的模式推荐方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据，确定脑肌电同步等级，包括：
3.根据权利要求2所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述根据所述脑电波形数据和所述肌电波形数据分别确定所述目标用户的运动意图，包括：
4.根据权利要求2所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，所述根据所述脑电波形数据、所述肌电波形数据、所述标准脑电波形数据以及所述标准肌电波形数据确定所述脑肌电同步等级，包括：
5.根据权利要求4所述的基于用户状态的模式推荐方法，其特征在于，两个波形数据的振荡关联信息的生成方法包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚乃琳，
申请(专利权)人：杭州般意科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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