【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统网络安全管理，尤其涉及一种电力系统安全事件异常监测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、电力系统是一种复杂的分布式系统，其安全和稳定的运行对于社会的正常运行至关重要。近年来，随着信息技术以及物联网技术的发展，电力系统的运维和管理越来越依赖于复杂的计算机网络和大数据技术。然而，这种依赖性也为电力系统带来了新的安全威胁，主要体现在对电力系统的网络攻击、数据篡改等。电力系统的网络安全事件通常表现为一系列的异常ip流量，这些异常流量可能是由恶意攻击、系统故障或者操作失误等原因引起的。
2、现有的电力系统的信息异常检测方法对复杂的电力系统数据中提取有效的特征的准确性低，异常检测算法需要具备高效性和实时性差，电力系统的异常检测的误报率高，导致资源浪费和操作干扰。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电力系统安全事件异常监测方法，以实现提高异常检测的精度，以及降低将正常ip地址错误标记为异常的误报率。
2、本专利技术提供了一种电力系统安全事件异常监测方法，
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【技术保护点】
1.一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，所述获取从电力系统网络中采集到的网络安全数据，对所述网络安全数据进行特征提取，具体为：
3.如权利要求1所述的一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，所述对提取的特征数据进行卡方拟合度检验，选取若干个特征数据生成训练数据之前，还包括：
4.如权利要求3所述的一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，所述设置特征数据中每个特征的不同类型的观察频数，具体为：
5.如权利要求4所述的一种电力系...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，所述获取从电力系统网络中采集到的网络安全数据，对所述网络安全数据进行特征提取，具体为：
3.如权利要求1所述的一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，所述对提取的特征数据进行卡方拟合度检验，选取若干个特征数据生成训练数据之前，还包括：
4.如权利要求3所述的一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，所述设置特征数据中每个特征的不同类型的观察频数，具体为：
5.如权利要求4所述的一种电力系统安全事件异常监测方法，其特征在于，所述计算每个所述观察频数的期望频数，具体为：
6.如权利要求3所述的一种电力系统安全事件异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：张小陆，沈伍强，崔磊，龙震岳，梁哲恒，曾纪钧，张金波，沈桂泉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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