一种城市群生产空间利用预测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于城市规划相关技术领域，其公开了城市群生产空间利用预测方法及系统，方法包括获取训练阶段的土地利用数据和目标驱动因子，基于土地利用数据和目标驱动因子获得用地转换规则，进一步将上述数据和规则输入FLUS模型获得模拟土地利用分布数据，将模拟土地利用分布数据和真实的土地利用分布数据进行比对实现对FLUS模型的训练，采用多目标遗传优化方法获得预测阶段终止年的土地利用数据，进而将预测阶段终止年的土地利用数据输入训练完成的FLUS模型获得预测年的模拟土地利用分布数据。本申请减少模拟参数设置的主观性造成的影响，使得城市群生产空间模拟精度更高，更加稳定，更加接近实际值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于城市规划相关，更具体地，涉及一种城市群生产空间利用预测方法及系统。

技术介绍

1、从功能空间的角度可以把城市空间划分为生产空间、生活空间和生态空间三部分。生产空间是国家区域进行产品生产和生产服务的空间载体，以工业生产空间为主要表现形式。但常出现以城市群为主体的区域空间发展不协调造成区域系统失衡，生产空间区域协作不足，与交通网络匹配度低，产业链、供应链和创新链等生产空间组织协作差，使得生产空间成为矛盾问题最为突出的区域。

2、flus模型是用于模拟和预测人类活动和自然影响下土地利用变化的模型，其原理源自元胞自动机(ca)，但相较于传统的元胞自动机，flus模型有效处理非线性关系。flus模型已经成为多目标下城市群土地利用演化模拟强有力的分析工具之一。但在进行参数设置时，决策者多凭借自身经验和喜好制定规划和参数设置，具有较强的主观性，将遗传算法(ga)应用土地数量结构配置问题中，具有全局搜索功能和自适应性强的特点，但仍然存在对于多目标的支持不足的问题。近年来对于生产空间的研究主要集中于生产空间重构、文化和制度对生产空间的影响、生产空间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，步骤S6具体为：

3.根据权利要求2所述的城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，步骤S62中，对初始种群进行非支配排序具体为：根据种群中个体的受支配程度对个体对应的目标函数值进行非支配排序。

4.根据权利要求2或3所述的城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，步骤S63中所述对排序后的初始种群进行适应度设置还包括根据排序序号，给相同排序的非支配解分配相同的适应度值。

5.根据权利要求2所述的城市群生产空间利用预测方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，步骤s6具体为：

3.根据权利要求2所述的城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，步骤s62中，对初始种群进行非支配排序具体为：根据种群中个体的受支配程度对个体对应的目标函数值进行非支配排序。

4.根据权利要求2或3所述的城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，步骤s63中所述对排序后的初始种群进行适应度设置还包括根据排序序号，给相同排序的非支配解分配相同的适应度值。

5.根据权利要求2所述的城市群生产空间利用预测方法，其特征在于，步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭翀，熊梓洋，左沛文，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：