AIS轨迹聚类方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种AIS轨迹聚类方法、装置、电子设备和存储介质，属于数据聚类技术领域，其中方法包括：获取船舶自动识别系统AIS历史数据，对AIS历史数据进行预处理，得到预处理后的AIS历史数据；基于预处理后的AIS历史数据，生成航路密度图像；从航路密度图像中提取所有的主航道区域，对主航道区域中的像素点进行聚类处理，得到多个航道区域；获取待识别的多个目标AIS轨迹，基于多个航道区域，对多个目标AIS轨迹进行聚类和识别，得到多个目标AIS轨迹的类别。本发明专利技术提供的AIS轨迹聚类方法、装置、电子设备和存储介质适应性强、效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据聚类，尤其涉及一种ais轨迹聚类方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、随着船舶信息技术的不断发展，船舶自动识别系统(automatic identificationsystem，ais)设备已应用于船舶导航，成为船舶主要的助航设备之一。对ais轨迹进行聚类，可以为海上交通监管部门提供交通流信息和交通管理参考。ais数据具有数据量大、噪声大、密度不均、分布复杂等特点，现有技术采用常规的聚类算法对海量ais数据进行聚类，适应性较差，效率较低。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种ais轨迹聚类方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中采用常规的聚类算法对海量ais数据进行聚类，适应性较差，效率较低的缺陷。

2、第一方面，本专利技术提供一种ais轨迹聚类方法，包括：

3、获取船舶自动识别系统ais历史数据，对所述ais历史数据进行预处理，得到预处理后的ais历史数据；

4、基于所述预处理后的ais历史数据，生成航路密度图像；

5、从本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AIS轨迹聚类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的AIS轨迹聚类方法，其特征在于，所述对所述主航道区域中的像素点进行聚类处理，得到多个航道区域，包括：

3.根据权利要求2所述的AIS轨迹聚类方法，其特征在于，所述得到多个航道区域之后，还包括：

4.根据权利要求3所述的AIS轨迹聚类方法，其特征在于，所述计算任意两个相邻的航道区域的相似度，包括：

5.根据权利要求1所述的AIS轨迹聚类方法，其特征在于，所述基于所述多个航道区域，对所述多个目标AIS轨迹进行聚类和识别，得到所述多个目标AIS轨迹的类别，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种ais轨迹聚类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的ais轨迹聚类方法，其特征在于，所述对所述主航道区域中的像素点进行聚类处理，得到多个航道区域，包括：

3.根据权利要求2所述的ais轨迹聚类方法，其特征在于，所述得到多个航道区域之后，还包括：

4.根据权利要求3所述的ais轨迹聚类方法，其特征在于，所述计算任意两个相邻的航道区域的相似度，包括：

5.根据权利要求1所述的ais轨迹聚类方法，其特征在于，所述基于所述多个航道区域，对所述多个目标ais轨迹进行聚类和识别，得到所述多个目标ais轨迹的类别，包括：

6.根据权利要求5所述的ais轨迹聚类方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟方厉，樊子德，邓雅文，姜川傲，葛蕴萍，王磊，李新明，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：