对超市销售数据的关联规则分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了对超市销售数据的关联规则分析方法及系统，属于数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何基于关联规则的挖掘、对消费者对商品的需求状态进行多维度分析，发掘消费者的潜在需求。包括如下步骤：抽取同一个购物单上的物品组成事务，形成关联事务表，并基于商品信息构建商品信息表；将商品信息表和关联事务表表进行合并，去除无效数据，基于预处理后销售管理信息表中物品构建数据集合D；基于数据集合D，通过Aprior算法对数据进行逐层迭代搜索，得到所有的频繁项目集，并生成满足最小支持度和最小的置信度的强关联规则；基于支持度阈值和信任度阈、根据需要进行筛选，得到最终频繁项集；基于挖掘结果分析用户喜好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体地说是对超市销售数据的关联规则分析方法及系统。

技术介绍

1、超市零售业作为数据挖掘最活跃的一个领域，了解消费者的购买习性和趋势，对于超市制订销售策略是至关重要的。通过关联规则的挖掘，分析消费者对商品的需求状况，发现顾客的潜在需求特征，有目的性的开展广告和销售业务。通过对顾客的忠诚度分析，相应调整商品的价格和类型，改进销售服务，有利于保持现有消费者，寻找潜在的消费者，扩大销售的范围和规模，从而增加销售量。通过分析销售的数据记录，目前主要应用于销售预测、库存需求和价格分析，分析消费者的购买行为和习惯，分析超市的销售商品的构成，使商品的选择与搭配更为科学。因此，对超市经营信息、数据的整理、挖掘，从中得出对经营有用的信息，增强超市的竞争能力，已经成为各家超市企业面临的一个紧迫课题。

2、如何基于关联规则的挖掘、对消费者对商品的需求状态进行多维度分析，发掘消费者的潜在需求，是需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供对超市销售数据的关联规则本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，数据收集时，以购物单作为事务，购物单中每个商品作为一个项，包含一个或多个项的集合作为项集，包含k个项的项集叫做k-项集，对于规则{物品A}->{物品B},{物品A}称为前件，{物品B}称为后件。

3.根据权利要求1所述的对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，数据预处理时，构建Hadoop生态圈，数据收集过程采集到的数据存储到HDFS中，通过大数据计算框架Spark进行数据预处理，将商品信息表和关联事务表表进行关联...

【技术特征摘要】

1.一种对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，数据收集时，以购物单作为事务，购物单中每个商品作为一个项，包含一个或多个项的集合作为项集，包含k个项的项集叫做k-项集，对于规则{物品a}->{物品b},{物品a}称为前件，{物品b}称为后件。

3.根据权利要求1所述的对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，数据预处理时，构建hadoop生态圈，数据收集过程采集到的数据存储到hdfs中，通过大数据计算框架spark进行数据预处理，将商品信息表和关联事务表表进行关联。

4.根据权利要求1所述的对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，通过aprior算法对数据进行逐层迭代搜索时，从数据集合d中寻找出频繁1-项目集的集合记作l1,基于l1寻找频繁2-项目集的集合l2,基于l2寻找出l3，循环执行基于lk寻找lk+1，直到不能找到频繁m-项目集为止；每次找出一个lk,需要扫描数据集合d一次。

5.根据权利要求1所述的对超市销售数据的关联规则分析方法，其特征在于，基于数据集合d中的事务找出所有的频繁项目集以后，通过如条件概率计算出置信度：

6.一种对超市销售数据的关联规则分析系统，其特征在于，用于通过如权利要求1-5任一项所述的对超市销售数据的关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈立秀，单震，谢传家，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：